基于大爆炸优化理论的太阳能汽车优化策略



基于大爆炸优化理论的太阳能汽车优化策略

基于大爆炸的紧缩优化方法提出了太阳能汽车的优化策略。研究是以伊斯坦布尔技术大学太阳能汽车团队参加世界太阳能汽车挑战赛为技术支持。世界太阳能汽车挑战赛是一个每两年举办的比赛，3021km长的赛道是世界各地的太阳能汽车车队的竞赛场地。研究了太阳能汽车模型的优化。对于沿路线的预定义段，通过各种仿真研究了最佳速度的参考计算值，所得到的计算结果用来设计太阳能电动汽车，以参加世界太阳能汽车挑战赛。

介绍了控制系统电子控制单元的开发，使其用于运行控制、系统支持，从而实现任务优化。优化的目的是使车辆保持在最有效的操作条件下，尽可能最大限度地提高车辆速度。对几种主要气候条件下的控制策略进行如下分类：①在多云天气的情况下，低速行驶；②在阳光充足的天气情况下，高速行驶；③在多云的天气情况下，高速行驶；④在阳光充足的天气情况下，低速行驶。

在这项研究中，提出了一种新的优化策略，即大爆炸–大紧缩为基础的优化方法。该方法已经应用在许多领域，特别是在解决相对少采样时间的优化方面，在模糊模型反演、模糊自适应模型和在线模糊规则加权上都有很好的应用。此外，在高度非线性工程的优化方面得到了推广应用。通过模拟太阳能汽车模型，得到与其子组件（如电气模型、负荷模型、道路模型和比赛规则），以及与道路测试结果的比较。基于各种模拟优化赛道的预定义段参考速度值，还采用Matlab软件改善实际比赛的性能。

Engin Yesil. Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI)，Budapest, HUNGARY，Nov 19-21,2013.

编译：袁建昆