混合动力汽车油耗改善预测概念的实现和评估



混合动力汽车油耗改善预测概念的实现和评估

在政府机构对汽车设备制造商日趋严格的排放标准和客户寻求更佳的燃油经济性车辆的环境下，制造商必须开发新技术来满足需求。在众多新技术中，最有发展前景的就是能够通过道路负荷、天气、交通状态进行预测的新控制策略/算法，以提高车辆的运行效率。将这种控制策略/算法称为“预测技术”。获得这种新技术效益最普遍的方法就是将车辆的行为与在仿真环境中混合动力汽车的复杂控制策略相结合进行仿真。但在开发车辆时依旧面临很多问题，如新观念的快速评估、更快的仿真时间和可测量的模型大小等。

研究目的在于，开发一个类似混合动力汽车“预测控制策略”技术仿真环境的方法、基于VB和MS Excel平台对深度混合动力汽车动力性和燃油经济性仿真的步骤、复杂控制策略如何融入到MS Excel平台进行快速仿真。

针对混合动力汽车介绍了利用未来行驶路径信息数据进行仿真环境预测概念的实现。在一条预设的路径条件下，利用相对于未来时刻的路径信息数据，可以成功地应用预测控制策略。这种新的控制结构提供了通过严格优化混合动力汽车整车参数降低总油耗的可行性。研究结果表明：基于未来车速和未来时刻道路坡度行驶信息的控制策略预测是非常有效的。

将预测概念快速实现和评估的VB和MS Excel工具与标准的车辆仿真工具进行了对比，证明了其有效性。因此，这种工具可以在考虑所有的驾驶性能影响因素下，准确地提供油耗值。阐述了混合动力汽车预测概念的实现和评估可以利用类似于MS Excel 和VB这样的简单通用工具实现。

Ashwini S. Athreya et al. SAE 2015-26-0013.

编译：牛妍妍