大数据分析河南近几年犯罪变化成因

摘要：随着网络的应用和逐步发展，社会各个方面都基本统计纳入了网络数据库，因而大数据时代应运而生。大数据方法能较为容易的分析出犯罪变化的原因，并且通过犯罪变化原因的分析进一步加强犯罪预防的针对性，以实现犯罪的一般预防，通过大数据的整合提高犯罪侦破效率以实现犯罪的特殊预防。目前河南省在大数据预防犯罪方面的运用还处于起步阶段，有大量可以挖掘的地方和改进的空间。

文献标识码：A

文章编号：1671-864X（2015）08-0060-01

作者简介：王东东，男，河南濮阳人，1991年7月，新疆大学刑法学硕士研究生.

一、河南省近三年犯罪变化及成因

（一）犯罪变化。

自2012年至2014年三年间，公安机关受理的违反《治安管理处罚法》的案件从102万件上升到104万件再到108万件，数量处于稳步上升的趋势。常见类型如殴打案件、盗窃案件、抢夺敲诈勒索案件、妨碍公务案件、赌博类案件均为每年案件中的主要部分，并且年际间呈现波动上升的趋势。自2012年至2014年三年间，人民法院刑事一审案件从5.3万件上升到5.8万件再到6万件，数量也处于稳步上升的趋势，各类案件的年际变化基本没有，危害公共安全类案件、侵犯公民人身权利民主权利类案件、侵犯财产案件、妨害社会管理秩序案件均为每年人民法院一审案件的主要组成部分。

（二）大数据分析犯罪变化原因。

根据国家统计局统计的河南统计年鉴,可以从国民经济核算、物价、财政、人民生活、农业、房地产业、教育、文体业、公共管理等方面分析犯罪变化的成因。

根据河南调查总队的数据，在经济类方面国民经济以较快速度发展并在中国6省中处于第一的位置，相较于周边省份河南经济总量和发展速度都处于领先的位置。经济总量的发展与社会犯罪并不是正相关的关系，城镇与农村经济发展的速度不一致潜在影响了犯罪的产生。

人民生活方面，城镇居民人均可支配收入平均每年为2万元，农村人均每年收入为1万元，居民消费结构主要在食品衣着、文化娱乐、居住条件方面。河南省是中国人口最多的省份并且农村人口比例大，贫富差距比较大但相对于东南沿海省份较小。农村人口多且家族纽带紧密，因邻里冲突导致的斗殴事件常发，外地打工人数多并且在麦季和春节期间赌博案件常发。

房地产业方面，随着城市化的不断推进，房地产业在这三年内一直保持高热度。房地产的源头来源于集体地的征收，农村集体土地尤其是城中村土地的征收带来了大量社会热点棘手问题，比如土地征收中的集体抗拆，土地收入分配不均导致的冲突事件，使得妨碍公务类案件、斗殴型案件高发。城市房地产在地域扩充的同时，城乡结合部面积开始扩大，社会治安面也随之扩大，治安管理难度和力度相应降低，盗窃、抢夺等图财类案件也开始多发。

教育文体事业不断发展，省内义务教育、职业教育基本普及完毕，可以满足教育需求推进整体素质和法律意识的提高。随之相应的是人身权利侵害的案件增速放缓，由2012年到2014年的统计数据得知环比增速下降了千分之三，这是社会整体素质的积极反应。

人口政策的落实成效显著，人口增速放缓。人口密度在一定程度上是犯罪高发的因素之一，人口数量得到控制后每万人口的犯罪数量减少。与人口因素相关的公共服务设施和服务质量完善的难度降低，人民对社会的接受度逐渐趋向满意因而对社会的积怨减少。虽然人口数量得到控制但是人口基数的现实仍然是河南省的客观难题，部分醉酒驾驶案件会造成大范围多人数的安全危险，定性为危害公共安全类案件的数量也会随之增加。

河南省是中原文化的发源地，佛教和道教是河南人民普遍尊奉的两大宗教。对宗教的信仰或者潜意识的遵守是人均犯罪率较低的因素之一。但是随着经济的发展速度快于社会的发展速度，社会意识形态在很大程度上呈现越来越小的保护作用，人口流动向经济发达地区，原本的信仰基础慢慢被摧残使得犯罪率仍然处于上升趋势。

二、目前河南省的大数据应用

维基百科对大数据的阐述是巨量资料或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。当前河南省公检法机关运用大数据的措施主要有一下方面：

省内派出所根据以往经验做出资源部署决策，向已知的热点地区派送更多人员。目前派出所能够以数据为基础根据地形、时间、天气和外围事件对事件发生的可能性做出预测，可以提前主动地做出每个派遣区域的警力部署决策。公安系统内部网络将人社单位的档案记录和社区记录集中到其信息系统中。派出所有社区、单位的派出警务室，这些警务室均安置在社区、单位或者娱乐场所集中地，这些区域均为犯罪高发地区，警务室的设立根据本区域犯罪历史的高发性和犯罪发生的高度可能，目前能做到及时的相应改变以往的报警才出警的滞后局面。

河南省人民检察院通过对预防对象银行存款、证券基金、车辆信息、房产信息等数据的收集和分析，事先判断其财产是否异常；通过分析预防对象的住宿记录、航空记录等大量数据，判断预防对象开支走向、来往记录等。对于明显异常于合理数值的数据予以重点关注，必要时启动预防措施。省检察院制定条例办法的同时，各地市检察院也相应根据本市情况制定了更为具体的预防方案。联合金融系统房管系统对相关系统的数据进行监控，对干部的这些基本情况的监控成为了监督体系的重要组成部分，使政府官员不敢腐、不能腐。

三、大数据运用的改进

美国麻省理工学院可以通过对十多万人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性进行犯罪预测。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息时，人们在社交网站中写入的信息。智能手机显示的位置信息等多种数据组合已经可以以非常高的精度锁定个人，挖掘出个人信息体系时数据之于最广泛的治安工作来说既是矛又是盾。

预测模型的产生常常伴随着预测建模技术对数据的应用，预测建模技术模型想要构建基于数据分析的预测模型就必须整理已知数据，挖掘其中隐含的规律，并利用这些规律对数据进行归类和划分。数据模型的建立无疑是预测系统的最大难题，几维空间的建立能满足需求、空间向量如何确定都是数据模型的基本因素，根据犯罪人类学、犯罪心理学和犯罪社会学的知识体例可以提供充足的因变量。