人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

安呈君

摘要：随着人们生活水平的提高，旅游业获得了良好的发展空间。旅游需求是支持旅游业发展的重要内容之一，需要被予以高度的重视。在众多有关旅游发展需求的研究成果中，大部分学者均认为人工智能方法在旅游预测中发挥着重要的作用。该文在前人研究的基础上对人工智能方法在旅游预测中的多方面应用进行了分析。在此基础上对人工智能方法在旅游预测中的应用进行了恰当的评析，以期为未来旅游需求的预测提供良好的理论与实践支持。

关键词：人工智能方法；旅游预测；旅游需求

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）25-0120-02

Methods of Artificial Intelligence Application in Forecast and Evaluation

AN Cheng-jun

（Jinan Vocational College，Jinan 250103，China）

Abstract： with the improvement of people's living standard， tourism has a good space for development. One of the important contents of the travel demand is to support the development of tourism， need to be pay attention. Since the 1960 s at the start of the demand for tourism has launched a prediction research， after the eighty s produced a large number of research results， which think that artificial intelligence methods play an important role in the forecast. In this paper， on the basis of predecessors' research of artificial intelligence method to predict the various applications of tourism are analyzed. On the basis of the application of artificial intelligence method to the forecast has carried on the proper evaluation， in order to provide good travel demand forecast for the future of the theory and practice.

Key words： artificial intelligence methods； Tourism forecast； Travel demand

在经济全球化与国际交流化不断深入的大环境中，旅游业获得了比较长足的发展。各个国家均制定了不同的措施用以支持旅游业的发展，以便提高自身国民经济水平。同时能够对国际的贸易结构起到良好的改善作用，促进各国之间的交流。在旅游业发展的同时，旅游需求是不容忽视的重点内容。最初对旅游需求进行预测采用的方法为传统的定量定性研究法等，后出现了诸多人工智能方法，例如粗糙集方法等，对旅游需求的预测研究具有重要积极意义。

1 人工智能方法在旅游预测中的具体应用

1.1 遗传算法

遗传算法的最初模型为达尔文的生物进化论，其中包括了遗传选择与自然淘汰计算模型。该种方法主要通过对自然中的进化过程进行搜索与模拟，寻找出最佳的应对变化的方法。该理论最初有美国学者提出。理论提出伊始，遗传算法并未被应用于旅游需求的预测中。后经过不断地研究与创新，将遗传算法与跃迁概率矩阵遗传算法相互结合用于旅游需求的预测方面[1]。发现该种方法具有一定的预测精准度，十分适合分析旅游在发展过程中的需求变化以及需求组合变化。

1.2 粗糙集方法

粗糙集方法属于人工智能方法中比较常见且较常应用的一种预测方法，该理论由波兰学者提出。其认为粗糙集理论属于一种能够对事物不完整性和不确定性进行详细刻画的数学工具，对于事物发展过程中的不完整信息、不确定信息均能够有效且确定的进行分析。在此基础上，粗糙集方法能够对事物发展过程中形成的大量理论数据进行恰当的分析以及推理，进而发现其中隐含的信息与知识，便于对事物的本质以及本质规律进行揭示。对于粗糙集方法在旅游预测中所起到的效果，主要将香港旅游需求分析作为典型示例进行分析。香港是我国旅游资源比较丰富，旅游人数众多的城市之一。其旅游客源比较广泛，包括了多个国家的游客。在利用粗糙集方法对其中10各国家的游客旅游需求进行预测后，发现预测的准确率已经达到了近90%[2]。由此可见，在旅游预测中，可以利用从粗糙集方法进行相应的预测与分析。

1.3 灰色理论

灰色理论主要是指在客观世界当中存在着大量并不完全属于黑色系统，亦不完全属于白色系统的灰色系统。此处，黑色系统是指事物的信息完全不能够明确，白色系统则是指事物的信息完全明确，灰色系统则是指事物的信息既不完全明确亦不完全不明确。在灰色理论中，所有的随机变量均会随着时间和范围的变化而发生改变，且具有一定的灰色量和转变为灰色的过程。在利用灰色理论进行数据处理时，不能够一味的寻找与数据相关的统计规律，亦不能够对数据的概率分布进行明确。实际上应该利用处理后的原始数据，将其变为具有一定时间变化规律的序列形式数据，由此便于构建数学分析模型[3]。在此情况下，旅游预测当中充分利用灰色理论，能够在所获得的信息比较贫瘠时进行系统问题的系统分析，是一种旅游需求预测的新途径。