基于智能终端的大学生智慧就业服务推送平台研究

樊雷

摘要： 大数据时代背景下的互联网、物联网、云计算等技术带来的智慧信息服务革命对大学生就业服务形态和工作模式提出了新的转变需求。大学生“智慧就业”是一种适应时代发展的全新理念，它以互联网WEB系统平台为技术服务基础，将优质的相关就业资源进行智慧重组和分享，提高了大学生就业服务工作效能。该文分析了大学生智慧就业的概念、特点，对基于智能终端的就业服务平台采用软件工程设计思想进行了框架和功能分析，对其中涉及的数据访问关键问题阐述了优化方案，最后对大学生“智能就业”前景进行了展望。

关键词：智慧就业；就业服务；信息推送

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）06-0069-02

1大学生智慧就业概念和特点

2008年IBM提出了“智慧地球”这一新的理念，随之而来的是智慧城市、智慧公共服务等全新的行业应用拓展；近年来的慕课、私播课、微课、翻转课堂的教育模式兴起，对传统的就业服务模式也提出了革新要求。2015年我国经济增速放缓对大学生就业带来了较大压力。大学生就业工作目前已经成为高等院校最重要和最紧迫的教育管理工作之一。中央和省市领导对大学生就业工作提出了高质量的要求，指明了经济新常态环境下的创新思路和工作方向。

智慧就业是智慧城市的一个重要组成部分，是新一轮信息技术变革和知识经济发展的产物，以信息技术、物联网、云计算等为载体，通过监测、分析、整合、推荐、智能响应等手段有效能地利用现有的资源提供相关就业服务。智慧就业有以下几个特点：1）信息智能化整合推荐，传统的就业信息和数据发布依赖于网站、企事业单位通知等渠道，获取信息量较少或较多都难以进行有效加以利用，而且没有直观的数据统计参考，求职者容易出现岗位竞争拥堵现象。智慧就业可以采用推荐和统计分析算法实现针对性的、定点式个性化智能知识抽取服务，为求职者提供更为精确的多维度知识、信息、应聘服务，减少不必要的应聘过程中冗余的环节，提高就业成功率。2）网络智能多元化接入，传统就业依赖于中介公司推荐、互联网招聘、熟人介绍等方式。智慧就业基于物联网、互联网、无线网、智能终端、人才网等多元化网络平台，可以实现全天全方位便捷接入服务，便于求职者和企业单位双向交流。3）求职个性化精确定位，通过“智慧就业”平台可以有效推送求职者相关岗位信息，实现技术学习引导、能力适配等功能，起到双向用工“私人定制”效果，用人单位也可以及时调整用人策略，评估求职者能力和资格，提供相关培训课程计划，提前达成初步用人协定。

2 就业服务信息推送平台需求分析和功能设计

“智慧就业”的实现方式之一是建设就业服务信息推送平台。最新调查显示：98%以上的大学生使用手机或智能终端上网，80%以上的大学生日均上网时间超过1小时。针对这种新时代就业特征，就业服务信息推送平台必须能够兼容智能终端，或者以APP形式提供服务。平台的业务需求可以分为三块：业务管理，服务推送，运维业务。业务管理是指基本的用户求职相关业务和企业招聘相关业务（简历创建、维护、打印，企业职位发布和管理，职位地图定位查看、地图检索业务等）。服务推送是指系统能够通过算法分析用户网络行为、企业和个人信息、职位信息、相关权值等，通过推荐子系统向用户或企业提供信息推送服务。运维业务是指系统管理员能够对相关信息进行维护，进而让系统能够稳定、安全、有序的向系统使用人员提供以上两部分业务。系统前端用户角色简化为学生和企业HR。

就业服务推送平台的设计架构一般采用B/S结构，可以有效支持智能终端或者多种不同软硬件平台的使用。为了减轻WEB服务器负载，将大量的就业资源数据和用户数据分离放置在不同的功能服务器上是非常有效的做法。实际应用中可以根据应用的规模增加不同类型的數据库服务器、流媒体服务器、日志服务器、缓存服务器、负载均衡器等。

就业服务推送平台核心业务功能包括： 1）用户交流功能：提供招聘公司的简介，职位评价，求职经验分享等功能。2）用户管理模块：对用户信息进行管理，如用户信息CRUD、信息查询、打印等，同时包括职业性格测试、职业规划指导等。3）推荐模块：包括向学生进行职位推荐、向企业招聘职位推荐用户。4）招聘管理模块：招聘业务和求职业务的功能实现。5）公共模块。提供管理员能够对各类系统信息进行维护。

3 平台数据访问优化

1）采用存储过程封装数据CRUD（增、删、改、查）

对系统中的数据表进行存储过程封装和设计可以大大减少系统后期数据层的维护工作并加快系统的访问效率。对用户信息、简历投递、职业性格匹配职位、关键字查询职位信息等常用业务操作封装为存储过程。

2）创建并使用索引

索引会增加表记录的DML（INSERT，UPDATE，DELETE）开销，根据需要平衡就业服务的各种业务需求，建立正确的索引，比如在职位分类、职位查询、公司类别、公司简介等查询业务上实现索引。

3）合理使用排序

当系统中的记录集增加到10～100万条以上时，大记录集的排序增加了CPU开销，同时可能出现内存不足发生硬盘排序的现象，系统性能会急剧下降，对系统中的一些核心业务如岗位推荐、职业规划指导需要精心设计排序算法。

4）多媒体资源管理

系统中存在的视频资源、文件资源不适合采用传统的SQL数据库，需要引入资源管理算法和其它合适的NOSQL数据库或云数据库。

4结束语

大学生就业服务必须按照习总书记要求的“要依靠学习走向未来”道路走下去。在基层实践中发挥技术和知识优势。基于智能终端的大学生就业服务推送是一种崭新的大学生就业工作的服务创新，利用智能终端的优势，通过在WEB服务器上统一协调和配置资源，在学生、教师、企业间建立了互动的联系机制，避免了信息孤岛、资源重复，有利于资源整合、知识创新和个性化服务，减少了基础设施建设和维护费用，节约人力和资金成本，促进了大学生就业质量的提高，克服了传统就业信息服务模式的不足。随着十三五期间“智慧城市”的逐步推进，这种新型服务模式必将得到广泛推广和应用。

参考文献：

[1]李颖.基于移动终端的高校统一消息推送平台[J].华东师范大学学报，2015（3）：46-50

[2]马济群.互联网定向广告和推送技术研究[J].电脑知识与技术，2015（7）.

[3]武人杰.基于高校就业信息云平台的信息推送模式的研究[J].科技创业家， 2013（7） ：55.

[4]曹红姣.基于情境感知的大学生就业推荐系统的设计与实现[D].武汉：华中师范大学，2014.

[5]杨振.基于网络平台与移动平台的高校毕业生就业系统的设计[D].合肥：安徽大学，2014.

[6]许继平.基于信息推送机制的中等职业学校信息服务平台研究[D].福州：福建师范大学，2014.

[7]徐丽珍.基于云计算的大学生就业信息服务平台研究[J].福建电脑， 2015（5）：23-24.