衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段土壤微生物与养分的耦合关系

2015-12-05 09:36付美云杨宁杨满元林仲桂
生态环境学报 2015年1期
关键词:杨宁紫色土坡地

付美云,杨宁,杨满元,林仲桂

湖南环境生物职业技术学院园林学院,湖南 衡阳 421005

衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段土壤微生物与养分的耦合关系

付美云,杨宁,杨满元,林仲桂

湖南环境生物职业技术学院园林学院,湖南 衡阳 421005

采用空间代替时间序列的方法,对衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段土壤微生物特征与养分的耦合关系进行研究。结果表明,1)不同恢复阶段土壤养分存在明显差异,从裸荒地阶段(Ⅰ)、草本阶段(Ⅱ)、灌木阶段(Ⅲ)到乔木阶段(Ⅳ),土壤含水量、土壤有机质、全氮、碱解氮和速效磷显著增加(P<0.05),全磷、pH值逐渐减小(P>0.05),全钾和速效钾的差异变化不大。2)不同恢复阶段微生物总数显著增加(P<0.05),其中细菌数量显著增加(P<0.05),真菌数量的大小顺序为草本阶段(Ⅱ)>裸荒地阶段(Ⅰ)>灌木阶段(Ⅲ)>乔木阶段(Ⅳ)(P<0.05);放线菌数量的大小顺序为草本阶段(Ⅱ)>乔木阶段(Ⅳ)>裸荒地阶段(Ⅰ)>灌木阶段(Ⅲ)(P<0.05)。裸荒地阶段(Ⅰ),细菌数量与放线菌数量呈显著正相关(P<0.05),草本阶段(Ⅱ),放线菌数量与真菌数量呈极显著正相关(P<0.01),灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ),细菌数量、真菌数量和与放线菌数量之间呈极显著正相关关系(P<0.01)。3)相关分析表明,不同恢复阶段微生物量碳、微生物量氮和微生物量磷之间的相关性性达显著或极显著水平(P<0.05或P<0.01),土壤微生物量与土壤养分的关系密切(P<0.05或P<0.01),而微生物数量与土壤养分的相关性较弱(P>0.05)。4)典型相关分析表明,不同恢复阶段土壤微生物属性和土壤养分的耦合关系不同。裸荒地阶段(Ⅰ),土壤含水量、土壤有机质、全氮和全磷主要影响微生物量碳、微生物量氮和微生物量磷(P<0.01)。草本阶段(Ⅱ),土壤有机质、全磷和 pH值起较大作用,主要影响微生物量碳、细菌、真菌(P<0.01)。灌木阶段(Ⅲ),土壤有机质、全磷和pH主要影响微生物量碳、微生物量氮和真菌(P<0.01)。乔木阶段(Ⅳ),全磷、碱解氮和pH值主要影响微生物量碳、微生物量氮和细菌(P<0.01)。研究结果对于构建衡阳紫色土丘陵坡地植被恢复技术体系具有理论与实践意义。

土壤微生物;土壤养分;耦合关系;恢复阶段;紫色土;衡阳

土壤微生物是土壤生态系统的重要组分之一,是推动土壤物质转化、能量流动和营养元素生物地球化学循环的动力(Devi和Yadava,2006;杨宁等,2014a,2014b)。土壤微生物对环境变化变化敏感,且与生态系统进化具有协同性,是反映生态系统功能变化和土壤质量的敏感指标之一(杨满元等,2013;陈璟和杨宁,2013d;杨宁等,2014c)。土壤微生物特征与土壤质量的关系密切(杨宁等,2013a,2013c)。

衡阳紫色土丘陵坡地面积1.625×105hm2,是湖南省生态环境最为恶劣的地区之一,也是中国南方极具代表性的生态灾难易发地区,由于紫色土极易水蚀,发育期短,地力差,常处于幼年阶段,加上颜色深、吸热性强,夏季地面温度极高(据记载,极端最高温度可高达75.2 ℃),蒸发量大,生态环境具有先天的脆弱性,加之区域性水、热分布等不利环境影响和不合理的开发,致使该区域长期以来不仅植被稀疏,而且水土流失和季节性旱灾严重(杨宁等,2012,2013b)。为了改善该区域的生态环境,许多学者对衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段或不同条件下的土壤微生物特性进行了研究(杨满元等,2013;杨宁等,2013c;2014;陈璟和杨宁,2012,2013a,2013c),而土壤微生物特性与土壤养分的耦合关系研究较少。本文基于采用“空间序列代替时间序列”的方法(杨宁等,2010,2013,2014;张继义等,2004),对衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段微生物特性、土壤养分特点进行分析,研究土壤微生物特性及其与养分的相关性,运用典范相关分析来揭示不同恢复阶段土壤微生物特性与土壤养分的耦合关系,为该区域植被恢复提供科学依据。

1 研究地区与研究方法

1.1 自然概况

该区域位于湖南省中南部,湘江中游,地理坐标:110°32′16″~113°16′32″E,26°07′05″~27°28′24″N。属亚热带季风湿润气候,年平均气温 18 ℃;极端最高气温 40.5 ℃,极端最低气温-7.9 ℃,年平均降雨量1325 mm,年平均蒸发量1426.5 mm。平均相对湿度80%,全年无霜期286 d。地貌类型以丘岗为主。呈网状集中分布于该区域中部海拔60~200 m的地带,东起衡东县霞流镇、大浦镇,西至祁东县过水坪镇,北至衡阳县演陂镇、渣江镇,南达常宁市官岭镇、东山瑶族乡和耒阳市遥田镇、市炉镇一带,以衡南、衡阳两县面积最大。

1.2 样地设置与取样

结合当地记载资料,在研究区域内选择坡度、坡向、坡位和裸岩率等生态因子基本一致的坡中下部沿等高线的裸荒地、草本群落、灌木群落和乔木群落4种类型表示植被恢复的4个阶段,分别用裸荒地阶段(Ⅰ)、草本阶段(Ⅱ)、灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ)表示(表1)。在每个恢复阶段的样地中分别设置20个20 m×20 m的标准样方,将每个标准样方用插值法细分为4个10 m×10 m的小样方,进一步将每个小样方划分为4个5 m×5 m的微型样方。2013年6月,在每个10 m×10 m的小样方中随机采取5个土壤样本(0~20 cm),采用四分法混合组成待测土样(彭晚霞等,2010),共获得80个土样。用于测定常规指标的土样置于阴凉处自然风干后,用四分法取土样过筛供测定,用于微生物指标测定的土壤在筛选出石砾后保存于 4 ℃的冰箱中,待测。

表1 样地基本特征Table 1 Description of the sampling plots

1.3 土壤指标的测定

土壤含水量(Soil water content,SWC):铝盒烘干法(105 ℃,12 h);有机质(Soil organic matter,SOM):K2Cr2O7-浓硫酸外加热法;全氮(Total nitrogen,TN):半微量凯氏法;全磷(Total phosphorus,TP):NaOH熔融-钼锑抗显色-紫外分光光度法;全钾(Total potassium,TK):NaOH熔融-原子吸收法;碱解氮(Alkali-hydrolyzed nitrogen,AN):扩散吸收法;速效磷(Available phosphorus,AP):NaHCO3提取-钼锑抗显色-紫外分光光度法;速效钾(Available potassium,AK):NH4Ac浸提-原子吸收法;pH值:电极电位法(鲍士旦,2000)。微生物量碳(Microbial biomass carbon,MBC):氯仿熏蒸-K2SO4浸提法(取0.45)(Vance等,1987);微生物量氮(Microbial biomass nitrogen,MBN):氯仿熏蒸-K2SO4提取-氮自动分析仪法(K取0.45)(Sparling等,1993),微生物量磷(Microbial biomass phosphorus,MBP):氯仿熏蒸-NaHCO4提取-Pi测定-外加Pi校正法(K取0.40)(Brookes等,1982)。土壤微生物:稀释平板法(细菌用牛肉膏蛋白胨培养培养基;真菌用马丁氏培养基;放线菌用改良高氏1号培养基)(吴金水等,2006)。

1.4 数据处理

采用SPSS13.0软件进行数据处理与统计分析。采用单因素方差分析法(one-way ANOVA)和最小显著差异法(LSD)比较不同数据间的差异,采用Pearson相关系数法计算两因子间的相互关系,采用典范相关分析法比较养分指标与微生物指标间的相关性。表中数据为平均数±标准差。所有数据均为3次重复平均值。

2 结果与分析

2.1 不同恢复阶段土壤养分的变化特征

研究表明(表2),随着植被恢复的进行,土壤含水量(SWC)、土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、碱解氮(AN)和速效磷(AP)显著增加(P<0.05),裸荒地阶段(Ⅰ)、草本阶段(Ⅱ)和灌木阶段(Ⅲ)的SWC分别只有乔木阶段(Ⅳ)的43.59%、55.86%和79.38%;SOM,31.74%、64.67%和65.57%;TN,51.97%、62.20%和66.14%;AN,42.53%、42.81%和99.98%;AP,52.25%、48.00%和72.90%。全磷(TP)显著减小(P<0.05),裸荒地阶段(Ⅰ)的TP分别草本阶段(Ⅱ)、灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ)的1.13、1.29和1.29倍。由于SOM、TN和AN的增加,土壤中有机酸相应增加,pH值逐渐减小(P>0.05)。由于衡阳紫色土含有丰富的正长石等矿物,其风化后保留了相当数量的K,因此紫色土中 K的含量相对较高,全钾(TK)介于(2.00±0.49)%~(2.12±0.74)%之间,速效钾(AK)介于(256.99±5.98)~(266.54±6.98)mg·kg-1之间,其差异变化不大。

表2 不同恢复阶段土壤养分特征Table 2 Soil nutrient properties in different re-vegetation stages

2.2 不同恢复阶段土壤微生物数量及其相关关系

研究表明(表3),随着植被恢复的进行,微生物总数显著增加(P<0.05),其中细菌数量显著增加(P<0.05),草本阶段(Ⅱ)、灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ)的细菌数量分别是裸荒地阶段(Ⅰ)的细菌数量的1.73、2.32和7.29倍;真菌数量的大小顺序为:真菌数量(Ⅱ,0.07±0.01)>真菌数量(Ⅰ,0.05±0.00)>真菌数量(Ⅲ,0.04±0.00)>真菌数量(Ⅳ,0.02±0.01)(P<0.05);放线菌数量的大小顺序为:放线菌数量(Ⅱ,5.37±0.02)>放线菌数量(Ⅳ,5.00±0.04)>放线菌数量(Ⅰ,2.43±0.18)>放线菌数量(Ⅲ,1.87±0.12)(P<0.05)。在裸荒地阶段(Ⅰ),细菌与放线菌的相关系数达 0.290*(*P<0.05);草本阶段(Ⅱ),放线菌与真菌的相关系数达0.412**(**P<0.01);灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ),细菌与真菌、细菌与放线菌、真菌与放线菌之间的相关系数均呈极显著正相关关系(P<0.01)。

表3 不同恢复阶段土壤微生物数量及其相关性Table 3 Soil microbial quantity and the correlation in different re-vegetation stages

2.3 不同恢复阶段土壤微生物量及相关关系

研究表明(表4),随着植被恢复的进行,微生物量碳(MBC)、微生物量氮(MBN)和微生物量磷(MBP)均显著增加(P<0.05),裸荒地阶段(Ⅰ)的MBC分别只有草本阶段(Ⅱ)、灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ)MBC的54.94%、47.38%和27.15%;MBN,65.05%、58.41%和41.87%;MBP,70.80%、68.56%和48.32%。裸荒地阶段(Ⅰ)、草本阶段(Ⅱ)和灌木阶段(Ⅲ),BMC、MBN和MBP两两之间的相关性较好,呈极显著正相关关系(P<0.01);乔木阶段(Ⅳ),BMC与MBN之间的相关系数达0.800**(**P<0.01),MBN与MBP之间的相关系数为-0.453**(**P<0.01),MBC与MBP之间不存在明显的相关性。

表4 不同恢复阶段土壤微生物量及其相关性Table 4 Microbial biomass and the correlation in different re-vegetation stages

表5 土壤微生物与土壤养分的相关分析Table 5 Correlation between nutrient factors and microbial biomass

2.4 不同恢复阶段土壤微生物与土壤养分的耦合关系

2.4.1 土壤微生物与土壤养分的相关分析

研究表明(表5),不同恢复阶段土壤微生物特性与土壤养分的相关性不同。裸荒地阶段(Ⅰ),土壤微生物量(包括MBC、MBN和MBP)与SWC、SOM、TN、AN和AK之间的相关性较好,达极显著正相关水平(P<0.01),说明 SWC、SOM、TN和AN等与土壤微生物量具有较高的协同性。土壤微生物量与TP呈极显著负相关关系(P<0.01);草本阶段(Ⅱ),MBC、MBN、MBP与SOM、TN、TP、TK与AK呈极显著正相关(P<0.01)。真菌数量与AP之间的相关系数为0.165(P>0.05),放线菌数量与AP的相关系数为-0.275*(*P<0.05);灌木阶段(Ⅲ),土壤微生物与土壤养分因子间的相关性较差;乔木阶段(Ⅳ),MBC、MBP与WC、SOM、TN、TP、AN、AP和AK呈极显著正相关(P<0.01),与pH的相关系数为-0.635**、-0.500**(**P<0.01)。细菌数量、真菌数量、放线菌数量与TN的相关系数分别为-0.300**、-0.412**、-0.487**(**P<0.01),与 AN的相关系数分别为 0.287*、0.300**、0.356**(*P<0.05,**P<0.01)。

2.4.2 土壤微生物与土壤养分的典型相关分析

研究表明(表6),4个恢复阶段的4个特征值的累积方差贡献率分别为71.98%、76.34%、71.54%和74.65%,基本能反映出大部分的变量信息,由此建立两两之间的4对典型变量的构成(表7),由于第3、4对典型变量的影响较小,因此,只取第一、二对典型变量进行分析(李红和杨宁,2014;杨宁等,2011;袁志发和周静宇,2002)。

裸荒地阶段(Ⅰ),土壤微生物特征和土壤养分的第一、二对典型相关系数分别为 0.997**和0.886**(**P<0.01),表明土壤养分的第一、二对变量(SWC、SOM、TN、TP)对土壤微生物第一、二对变量(MBC、MBN、MBP)的影响较大;草本阶段(Ⅱ),0.986**和 0.763**(**P<0.01),表明土壤养分的第一、二对变量(SOM、TP、pH)对土壤微生物第一、二对变量(MBC、细菌数量、真菌数量)的影响较大;灌木阶段(Ⅲ),0.900**和0.674**(**P<0.01),表明土壤养分的第一、二对变量(SOM、TP、pH)对土壤微生物的第一、二对变量(MBC、MBN和真菌数量)的影响较大;乔木阶段(Ⅳ),0.923**和 0.754**(**P<0.01),表明土壤养分的第一、二对变量(TP、AN、pH)对土壤微生物第一、二对变量(MBC、MBN、细菌数量)的贡献较大(表6,表7)。

表6 土壤微生物与土壤养分典范相关分析的卡方检验Table 6 Chi-square test of canonical correlation coefficient between soil microbe and soil nutrient

3 讨论与结论

3.1 讨论

土壤是活的有机体,土壤微生物参与土壤矿物质的分解与转化,是影响土壤肥力的重要因素。生态系统中的土壤理化性质的变化是影响微生物活动的环境因素,造成微生物活性的显著差异,进而影响土壤养分的循环和转化(Hansen等,2009)。随着恢复年限的增加,植物群落与异质性不断发育,植物多样性与凋落物不断增加,同时保存了表层的土壤水分,为微生物的生长提供了优越的环境,因此,随着植被的恢复进行,土壤微生物量和微生物数量显著增加,与刘占峰等(2007),尉海东等(2013)的研究结果基本一致。同时,衡阳紫色土丘陵坡地MBC、MBN的相关性较强,土壤微生物数量、土壤微生物生物量与土壤养分含量主要呈正相关,与Nishiyama等(2001)的研究结果基本一致。其中,特别是在草本阶段(Ⅱ)中表现尤为突出,可能是由于该阶段的生态环境对土壤中的细菌、真菌和放线菌产生的影响较大,从而加速了土壤微生物和土壤养分的相互作用(杨宁等,2014c)。

表7 土壤微生物与土壤养分的前两对典型变量的构成Table 7 Composition of the first two-pair canonical variables for soil microbe and nutrients

土壤微生物与土壤养分关系密切,随着生态系统演替的进展,SOM、TN、AN的提高会加速MBC、MBN的积累(Maithani等,1996;Ralte等,2005),土壤微生物量与潜在的土壤可利用氮之间存在显著的正相关(连杰等,2013;谢琼中,2014;刘作云和杨宁,2014)。本研究发现,衡阳紫色土丘陵坡地,随着植被恢复的进展进行,MBC和MBN呈递增趋势;土壤养分与土壤微生物数量的关系不密切,但却是影响土壤微生物量的重要因素,尤其是SOM、TN和AN。在4个恢复阶段,MBC、MBN均与SOM、TN、AN呈极显著正相关(P<0.01),表明SOM是土壤养分的源和库,土壤微生物量可作为衡量土壤养分指标的敏感指标。裸荒地阶段(Ⅰ),地表裸露较大,土壤水分蒸发较大,土壤的有效养分的供给能力不能满足微生物的代谢需要,成为微生物生长的限制因素,因此,在该恢复阶段除土壤养分外,SWC也是影响土壤微生物量的主要因素(杨宁等,2009;陈璟和杨宁,2013b);灌木阶段(Ⅲ),土壤微生物量与土壤养分因子间的相关性较弱,其主要影响因子可能是植被、地形等。典型相关分析表明,不同恢复阶段土壤微生物和土壤养分的耦合关系不同:裸荒地阶段(Ⅰ),影响土壤微生物量的因子主要是SWC、SOM、TN、TP、AN、AK;草本阶段(Ⅱ),MBC、细菌数量、真菌数量与SOM、TP、pH有明显耦合关系,尤以SOM与MBC的关系最密切;灌木阶段(Ⅲ),SOM、 TP和pH主要影响MBC、MBN和真菌数量;乔木阶段(Ⅳ),TP、AN和pH值和主要作用于MBC、MBP和细菌数量。由此可见,衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段土壤微生物和土壤养分具有紧密的联系,土壤微生物生长有赖于土壤肥力水平和环境状况,土壤微生物和土壤肥力之间相互促进、协同发展。因此,在植被恢复不同阶段,要根据不同恢复阶段的生态条件,采取不同的措施,促进土壤以及整个生态系统的健康发展。

3.2 结论

基于空间代替时间序列的方法,对衡阳紫色土丘陵坡地裸荒地阶段(Ⅰ)、草本阶段(Ⅱ)、灌木阶段(Ⅲ)、乔木阶段(Ⅳ)4个恢复阶段土壤微生物生物量、微生物数量及土壤养分的分析,探讨了不同恢复阶段土壤微生物特征及其与土壤养分的耦合关系。得出以下主要结论:

(1)不同恢复阶段土壤养分存在明显差异,随着植被恢复的进行,SWC、SOM、TN、AN和AP显著增加(P<0.05),TP、pH值逐渐减小(P>0.05),TK和AK的差异变化不大。

(2)不同恢复阶段微生物总数显著增加(P<0.05),其中细菌数量显著增加(P<0.05),真菌数量的大小顺序为:草本阶段(Ⅱ)>裸荒地阶段(Ⅰ)>灌木阶段(Ⅲ)>乔木阶段(Ⅳ)(P<0.05),放线菌数量的大小顺序为:草本阶段(Ⅱ)>乔木阶段(Ⅳ)>裸荒地阶段(Ⅰ)>灌木阶段(Ⅲ)(P<0.05)。裸荒地阶段(Ⅰ),细菌数量与放线菌数量呈显著正相关(P<0.05),草本阶段(Ⅱ),放线菌数量与真菌数量呈极显著正相关(P<0.01),灌木阶段(Ⅲ)和乔木阶段(Ⅳ),细菌数量、真菌数量和与放线菌数量之间呈极显著正相关关系(P<0.01)。

(3)相关分析表明:不同恢复阶MBC、MBN和 MBP之间的相关性性达显著或极显著水平(P<0.05或P<0.01),土壤微生物量与土壤养分的关系密切(P<0.05或P<0.01),而微生物数量与土壤养分的相关性较弱(P>0.05)。

(4)典型相关分析表明:不同恢复阶段土壤微生物属性和土壤养分的耦合关系不同。裸荒地阶段(Ⅰ),SWC、SOM、TN和TP主要影响MBC、MBN和MBP(P<0.01);草本阶段(Ⅱ),SOM、TP和pH起较大作用,主要影响MBC、细菌、真菌(P<0.01);灌木阶段(Ⅲ),SOM、TP和pH主要影响 MBC、MBN和真菌(P<0.01);乔木阶段(Ⅳ),TP、AN和pH主要影响MBC、MBN和细菌(P<0.01)。

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Coupling Relationship between Soil Microbe with Soil Nutrient in Re-vegetation Stages on Sloping-land with Purple Soils in Hengyang of Hunan Province, South-central China

FU Meiyun, YANG Ning, YANG Manyuan, LIN Zhonggui
College of Landscape Architecture, Hunan Environmental-Biological Polytechnic College, Hengyang 410128, China

The purpose of the paper was to study the coupling relationship between soil microbe with soil nutrients in different re-vegetation stages on sloping-land with purple soils in Hengyang of Hunan Province, South-central China. We took soils of 0~20 cm depth in typical areas in bare land stage(Ⅰ ), herbaceous community stage(Ⅰ ), shrubby community stage(Ⅰ ) and arborea community stage(Ⅳ ) as our test objects by using the method of the space for time. The results showed that: 1)There were obvious differences in soil nutrients in different re-vegetation stages, from Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ to Ⅳ, SWC(Soil water content), SOM(Soil organic matter), TN(Total nitrogen), AN(Alkali-hydrolyzed nitrogen) and AP(Available phosphorus) increased significantly(P<0.05), TP(Total phosphorus), pH value decreased slighly(P>0.05), and there were no significant differences in TK(Total potassium) and AK(Available potassium); 2)The number of soil microbes increased significantly(P<0.05), with a significant increase in the number of bacteria, the number of fungi were followed the order as Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅳ(P<0.05), the number of actiomycetes were followed the order as Ⅱ>Ⅳ>Ⅰ>Ⅲ(P<0.05). Ⅰ, the number of bacteria significantly positively correlated with the number of actiomycetes(P<0.05), Ⅱ, the number of actiomycetes very significantly positively correlated with the number of fungi(P<0.01), Ⅲand Ⅳ, there existed very significantly positively correlation between the number of bacteria, fungi and actiomycetes(P<0.01); 3)Correlation analysis showed that there existed significantly or very significantly correlation among MBC(Microbial biomass carbon), MBN(Microbial biomass nitrogen) and MBP(Microbial biomass phosphorus)(P<0.05 or P<0.01), the relationship between soil microbial factors and soil nutrients differed in different re-vegetation stages, among which the soil microbial biomass was closely with soil nutrients(P<0.05 or P<0.01), while the amount of soil microbial population was weakly related with soil nutrients in the four re-vegetation stages(P>0.05); 4)Canonical correlation analysis showed that the coupling relationships between soil microbe and soil nutrient factors were different in different re-vegetation stages. Ⅰ, SWC, SOM, TN and TP had a greater effect on MBC, MBN and MBP(P<0.01). Ⅱ, SOM, TP and pH played a greater role and mainly affected on MBC, bacteria and fungi(P<0.01). Ⅲ, SOM, TP and pH values mainly influenced MBC, MBN and fungi (P<0.01). Ⅳ, TP, AN and pH values proudly affected on MBC, MBN and bacteria(P<0.01). These would have a theoretical and practical significance for building re-vegetation technique system on sloping-land with purple soils in Hengyang of Hunan Province, South-central China.

soil microbe; soil nutrient; coupling relation; re-vegetation; purple soils; Hengyang

Q938.1+3

A

1674-5906(2015)01-0041-08

10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.01.007

付美云,杨宁,杨满元,林仲桂. 衡阳紫色土丘陵坡地不同恢复阶段土壤微生物特征与养分的耦合关系[J]. 生态环境学报, 2015, 24(1): 41-48.

FU Meiyun, YANG Ning, YANG Manyuan, LIN Zhonggui. Coupling Relationship between Soil Microbe with Soil Nutrient in Re-vegetation Stages on Sloping-land with Purple Soils in Hengyang of Hunan Province, South-central China [J]. Ecology and Environmental Sciences, 2015, 24(1): 41-48.

中央财政林业科技推广项目([2010]XT05);湖南省林业科技创新计划项目(XLK201341);湖南省衡阳市科技计划项目(2014KN27)

付美云(1964年生),女,教授,博士,主要从事植物生态学及恢复生态学的教学与研究。E-mail:fumeiyun0808@sina.com

2014-10-09

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