机织服装裁剪生产时间预测模型分析

刘德亮

(江苏晶阳加工有限公司，江苏 常州 213351)

机织服装裁剪生产时间预测模型分析

刘德亮

(江苏晶阳加工有限公司，江苏 常州 213351)

文章通过对十家机织服装企业的裁剪工程的各工序的作业时间收集调查，确定服装生产过程中裁剪工程的影响因素，对铺料时间、裁剪时间和分扎时间与裁剪总时间进行相关性分析，进而提出裁剪工程各工序操作时间和裁剪总时间的预测公式。

裁剪能力；操作时间；工时计算；机织服装

在全球服装价值链中，服装价值链包括原料处理、产品设计、纺织品生产、成衣制造和销售，而中国在服装产业上处于全球价值链低端，主要以贸易加工为主[1-3]。中国三十多年的市场经济改革，服装行业获得了稳定快速的发展。但是，近年来由于生产成本和人工成本的上升，消费能力下降，订单外流等情况，使得服装企业的利润空间被大大压缩[4-5]。服装生产行业的核心竞争力是控制成本，而这有赖于提高服装生产各个环节的效率。

本研究以机织服装企业的裁剪工程为研究对象，旨在研究其各个环节对裁剪生产能力的影响程度，从而为生产成本控制和效率管理提供较为明确的参考依据。

1 服装裁剪生产能力的调查与预测

裁剪工程是服装生产与管理中的重要环节之一，其任务就是把整匹服装材料按要求切割成不同形状的裁片，供缝制工程缝制成衣。服装裁片质量直接影响到服装产品的质量。如果裁剪质量不高，不能使衣片准确裁成样板形状，就会给缝制加工造成很多困难，甚至达不到设计要求，情节严重时会影响整批服装。另外，裁剪工程还决定着用料的消耗，如果裁剪方案设计不当，就会提高产品的成本，影响企业的经济效益[6]。

1.1 调查方式与调查结果

本调查选取了江苏和浙江地区的十家中型服装企业的机织裁剪车间作为调查对象，调查内容包括两部分：一是企业与产品状况，包括企业规模、企业性质、生产批量、款式特征等；二是与裁剪生产能力有关的因素。

采用秒表法进行观测，过程为：用秒表记录从技术人员做准备工作开始到分扎结束过程中各部分时间(每人负责两至三床)，主要包括准备时间、铺料时间(包括铺一层料时间，每次断料时间)、裁剪过程时间、分扎时间以及裁剪工程总时间等。最后在调查问卷上填写调查时间、地点、人员、批量等。

调查的数据录入Excle表格进行统计分析。调查数据经提取删选处理，去除或合并一些关系不十分密切的项目，确定出与裁剪各部分时间有着重要的关系的数据，如表1所示，表中数据为所调查数据中随意抽取的18组数据。

1.2 数据分析

为探究各项相关操作时间对裁剪总时间的影响程度，进而确定权重因子或进行裁剪能力预测，是本文的目的之一。因此，在获得实验数据的基础上，将通过对测定数据的统计分析，建立相应的计算公式，对机织服装的裁剪能力进行预测[7-8]。

由于裁剪生产能力由多因素决定，因此可采用多元统计分析的方法，建立计算模型进行计算。要建立裁剪总时间的预测模型，需要确定出影响裁剪总时间的主要因素，因此首先要分析裁剪总时间与各个工序时间之间的相关性。

假设a为铺料长度，b为铺料层数，c为套排件数，d打号衣片数，m为铺料时间，n为裁剪时间，p为分扎时间，裁剪工程总时间为Q，运用SPSS统计分析软件对数据进行相关性与回归性分析。

表1 部分调查数据

1.2.1 相关性分析

铺料时间与铺料长度、层数相关性分析，结果如表2所示。结果显示铺料时间与层数关系最为显著，其次与铺料长度相关。

裁剪时间与铺料长度、铺料层数、套排件数、打号衣片数的相关性分析结果如表3所示，分析结果显示裁剪时间与铺料层数关系最为密切，其次是铺料长度，再次是套排件数和打号片数。

分扎时间与套排件数与打号衣片数的相关性分析结果如表4所示，可见分扎时间与打号片数线关系最为密切，其次是套排件数。

表2 铺料时间的相关性分析

最后，进行裁剪总时间与铺料时间，裁剪时间，分扎时间的相关性分析，结果如表5所示。由分析结果可见，裁剪总时间与铺料时间，裁剪时间相关性最为显著。

1.2.2 线性回归分析

经观测，裁剪各环节的操作时间与裁剪总时间基本呈现一元线性回归规律，因此，逐项进行一元线性回归分析，分别得出裁剪各环节和裁剪总时间的预测公式，如表6所示。

表3 裁剪时间的相关性分析

表4 分扎时间的相关性分析

表5 裁剪总时间的相关分析

2 数据验证

将上述预测公式的计算值与实际测量值相比，分别计算其误差率。下面仅以铺料时间为例，说明数据验证的方法和过程。

将所得数据与实际数据相比较，如表7所示，可以发现除极个别数据外其余数据之间误差均在10%左右，则预测公式m=21.459+0.017a+0.653b具有较高的预测精度和可靠性。

表6 裁剪各环节操作时间回归分析结果

3 结论

本文通过对机织服装裁剪工程中各工序操作时间的测定，运用SPSS软件对影响裁剪生产时间的因素进行了相关性分析，提取出了影响机织服装裁剪作业总时间的三大要素，分别为铺料时间、裁剪时间和分扎时间，利用线性回归分析，获得每道工序操作时间和裁剪总时间的预测公式。

表7 铺料时间的数据验证

[1] 万志琴，宋惠景.服装生产管理[M].北京：中国纺织出版社，2008.

[2] 张文斌.成衣工艺学[M].北京：中国纺织出版社,2008.

[3] 王晓云,杨秀丽.实用服装裁剪制版与样衣制作[M].北京：化学工业出版社，2010.

[4] 刘国联.服装厂管理技术[M].北京：中国纺织出版社，2005.

[5] 薛迎春.基于服装CAD的全自动智能裁剪床的研究[M].无锡：江南大学出版社，2007.

[6] 张凤林,仇满亮,张鸿志.服装裁剪路径优化与仿真系统的开发研究[J].价值工程,2010,(5):117—118.

[7] 何积丰,杜育根,张光远.纺织服装行业面向供应链的生产计划管理系统研究[D].上海：华东师范大学，2006.

[8] 王晓云,黄珍珍,张洪志.服装裁剪工艺计划优化系统的开发研究[J].价值工程，2010，(2):187—188.

Analysis on Prediction Model of Operation Time of Cutting Capacity in Woven Apparel Enterprise

LiuDeliang

(Jing-yang Apparel Processing Company,Changzhou 213351,China)

The cutting capacity of woven fabric was investigated on the operation time of different working procedures in 10 different enterprises. The primary factors which mainly influence the cutting time were selected via a series of correlation analysis. And a model to predict the whole working time for a certain product was established through data analysis of regression.

cutting capacity;operation time;calculation of working time;woven apparel

2014-09-30

刘德亮(1982—)，男，江苏常州人，工程师。

TS941

B

1009-3028(2015)01-0022-04