黑龙江省老工业基地高新技术产业科技成果转化风险评价指标研究

吕超 杨贵彬

摘 要：伴随着全球金融以及高科技的突飞猛进，各国之间合作中竞争、竞争中合作已经成为时代的主旋律，高精尖技术公司一跃成为可以影响到地区甚至国家科学技术事业进步，它所具有的独特的发展运行规律值得研究。高精尖技术公司的未来发展存在着很多的变数，同时也看到每一次企业大变革都会引发无数的公司脱颖而出，因此，在这些挑战的背后也存在着太多的机遇，相信高精尖技术公司的辉煌指日可待。

关键词：高精尖技术 工业环境 研究体系

中图分类号：F127  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2015）09-198-03

一、黑龙江省高技术产业创新环境评价系统数据的收集与检验

黑龙江省是较早开发的东北老工业基地之一，发展时间长，重要程度高，凭借曾经坚实的发展基础和丰富的资源，培养出一大批优秀的民族企业，在国家的发展过程中起到了举足轻重的作用，在这一过程中为国家的发展所贡献的物质能源不计其数、同时较早成型的公司，各个职能分化明确，使得曾经的先进完备的工业系统完成了极大的历史任务，也为我国整体的发展提供了非常优秀的教科书。黑龙江省发展的优势集中体现在装备制造业，多年来的苦心经营，不断发展进步，现如今俨然成全省的经济发展支柱。在第11个五年计划期间，整体发展趋势突飞猛进，尤其是最核心的装备制造业，同比增长率高达23%。但是，当前所取得的成绩并不值得我们满意，因为当前的进步依然不足以让我们进入第一梯队，和发达地区相比落后还是非常明显的。而落后主要体现在工业经济利润总额、资产贡献率等方面，均处于全国低等。

黑龙江省经济想要发展，就必须将传统行业的优势发挥出来，而这类企业发展想要突破瓶颈就必须做到破而后立，加强自主创新的力度，让全体形成如果不能不断创新，将创新成果转化为实际价值，那么后果就必然是整体的毁灭，只有这样背水一战的决心才能保证突破瓶颈，引领黑龙江经济再次腾飞。高精尖技术公司所面临的环境将直接操控着高精尖技术公司的最终创新结果，结合黑龙江省高精尖技术公司所处的环境，构建完善具有实际意义的指标体系，将各个因素加以量化，进一步提高高精尖技术公司的各项综合实力。这也是当前时代背景下黑龙江省真正做到“工业复兴”的重要因素，也是长期规划中战略发展核心问题。通过对黑龙江省10家高新技术公司的调查，将各个公司的各项数据进行筛选，只显示了高精尖技术公司有关创新体系的部分数据，同时针对相关数据进行整合并构建相应模型。在对10家调查公司进行有关决策系统、研发系统、现状和扩散环境的客观评价并赋予相应的指标量化以便观察，从而得出相应的结论，高新技术产业大多牵涉现代高新技术发展最前沿、最敏感的领域，加之国际竞争的激烈性与不相容性，就必然决定了全省尖端关键技术不可能依赖引进，而主要立足于自主创新。自主创新就存在着相应的风险，

我们所使用的科学整理评价方法将黑龙江省的10家公司的综合实力分析并将结果进行排列后，通过相应的统计结果进行判定，发现弊端，解决弊端，同时深入挖掘各个企业存在的潜能，达到促进整体经济发展、科学技术发展、公司运行方式发展的目的。

1.数据来源和筛选。自改革开放以来，黑龙江省在哈尔滨市以及大庆市开发了数个高精尖技术开发区，以及经济开发区。地方政府也始终把握市场脉搏，力求做到国际化。良好的创新环境就是保障高精尖公司长期发展的重要保障，必须从思想、政治觉悟等各个方向进行推进，刺激市场的发展，进而影响整体经济运行。

本文用C1、C2、C3、C4、C5、C6、C6、C8、C9、C10来表示选定的10家公司，并将这些公司按其创新背景定义为3类，将C1、C2、C8统筹为甲等;C3、C4、C6统筹为乙等;C5、C6、C9、C10为丙等。然后通过问卷的方式收集数据，将数据收集整理后进行相应的评定。（1）调查问卷设计。结合实际情况和各个方面的先进技术设计出相应的调查问卷。（2）实施调研工作。本次调查共有问卷300份，统计有效调查问卷266份，有效率92.33%，基本达到标准，通过科学统计方法进行数据整理保证了整体的有效性。（3）专家打分。进行整理分析后，由我们选定的专家对以选定的结果分别进行评定，并赋予相应的得分情况，通过具体的数字来阐述观点。其分数区间为[1-5]。

我们通过平均值的方法进行评判结果见表1。表中行C1，C2，…，C10，代表样本公司，列I1，I2，…，I16，表示16个相应的分析因素，详见表2。

2.数据检验。（1）数据标准化。将所获得的数据进行整理，如表3。

（2）系数矩阵的处理。将所获得的数据进行科学系统的处理后，用矩阵的形式进行表达，其具体数据见下表4。

通过对于上表的观察，我们不难发现我们所选定的各个变量之间的线性关系并不明显。同我们的预期结果基本相同，我们可以认为此次实验行之有效。

（3）样本数据的信度检验。通过科学的分析方式进行分析可以保证试验的可信程度。本次试验，我们选定用因子分析法，这一分析方法操作难度小，同时准确率较高，但是这种操作方法也存在一定硬性要求，比如我们在选定数据，确定数据的有效性时必须保证它和原始指标存在相应的相关性，而且对相关性也做了相应的要求：当完全线性相关或者毫无相关性时，因子分析法都不能保证其准确性。故笔者进行了大量的准备工作，即将我们取得的数据进行相应的KMO检验。我们通过表5将即结果进行罗列。通常情况下，我们所得到的KMO的值如果大于0.6，那么就证明我们所采用的方法是有效的，在理论上就可以得到我们预期的准确结果。通过此次的论证我们不难发现我们得到的值均大于0.6，由此笔者认为我们的实验结果行之有效，接下来的工作我们可以用科学统计法进行工作。

（4）样本数据的效度检验。我们们将数据整理后进行相应的对比分析对比分析，将相应的各个变量信息进行相应的表示，详见表6。

通过上表我们可以看到我们分析的指标之间存在着非常明显的相关性。

二、黑龙江省高技术产业创新环境评价系统数据分析

1.特征值、贡献程度。我们选用特征值法，是通过特征值的大小判断来解释相关的各项信息。对应数值，与方差贡献是成正比的;我们所指的贡献率则是由特征值方差100%，其算法简单，结果明显，能说明一定问题。因此在很大程度上我们可以得出该特征值存在着较多信息，其价值很大。

2.旋转后因子的结果分析。我们可以通过分析发现在我们选择时，应当选择方差最大的正交旋转，然后进行数据分析统计，从而得到相应数据。

通过上表我们可以发现，表10是4个因子的协方差矩阵，通过解析我们发现，旋转处理之后依然可以判定出正交的态势，因此整体行之有效。

3.因子得分及样本企业排名。我们利用线性回归方程的方式将与因子有关的种种数据指标进行处理，最终整理成矩阵的方式，我们用表11详细说明。

我们最终将通过各种数据整理方式将最后的数据进行整理，通过数学运算的方式进行处理，从而得到各个因子的总得分。

通过以上种种处理和整理方式，我们将最后的得分情况进行整理排名，将这十家高精尖技术公司排名，详情我们可以通过表12进行说明。

三、黑龙江省高经济技术公司创新环境评价结果

通过观测Q1的数值不难发现，作为样本的10家公司高精尖技术的研讨环境参差不齐，样本中C7的研讨环境处于绝对优势，反观C2却处于绝对劣势，我们将这些部分进行划分归类，不难发现C7、C10、C1三家公司差距较小，且均实力较强，因此归为甲等，而给予他们的建议就应该是追求稳定，保证这一方面的优势不会丢失，同时稳步前进，保证整体的每一部分均位于前列，进而促进整体优势最大化;C6、C8、C9三家公司位于中游位置，我们将其定义为乙等，给予他们的建议是放大步伐，在保证整体公司稳定的前提下，大胆革新，同时领导层认真学习，敢于对有相应调查研究的员工所提出的建议进行决策，大踏步向前，以保证获得更大效益;C2、C3、C4、C5四家公司由于各类问题，在这些项目上获得的分数较低，分为丙等究其原因还是体现在领导层的决策不果断，对此我们所提出的建议是，加大领导层的学习力度，同时敢于提出新的决策、破而后立，唯有这样大刀阔斧的改革才能真正地让这类企业在这一项目上逐渐缩小差距，最后达到赶超的目的。

[基金项目：本文为黑龙江省哲学与社会科学规划青年项目，项目编号：11C035;黑龙江省教育厅青年学术骨干支持计划项目，项目编号：1252G003]

参考文献：

[1] 柳洲，王洁，陈士俊.创新研究的现状与展望[J].科技进步与对策，2009（12）

[2] 邓荣森.工业公司概论[M].人民大学出版社，2011（5）

[3] 朱镕基.管理现代化[M].企业管理出版社，1985

[4] 埃里克.技术创新与企业竞争力[M].东北财经大学出版社，2001

[5] 吴沛良.工业企业组织设计[M].中国人民大学出版社，1992

（作者单位：1.哈尔滨金融学院 黑龙江哈尔滨 150036;2.哈尔滨工程大学 黑龙江哈尔滨 150001）

（责编：芝荣）