物流服务供应链绩效评价方法浅析

文/田 雪 郑彩云

物流服务供应链绩效评价方法浅析

文/田 雪 郑彩云

随着物流业的发展，越来越多的学者开始研究物流服务供应链。本文首先介绍了物流服务供应链的概念及特点，接着汇总了一些物流服务供应链绩效评价的选取指标，并建立了新的指标体系。然后介绍了两种物流服务供应链绩效评价方法，分别是层次分析-模糊综合评判法、数据包络分析方法，并对两种方法的优缺点进行了比较。

物流服务供应链；供应链绩效；绩效评价方法

随着社会的发展和生活水平的提高，顾客对服务的要求越来越高，这无疑大大增加了社会需求的不确定性。企业之间的竞争已经由单独企业之间上升到供应链的竞争，如何在激烈的环境中取得竞争优势赢得客户，成为了企业和学者最关注的问题。通过对整条供应链的绩效进行合理严格的核算和正确地评价，可以为企业的管理决策提供更加可靠的依据，而且利于企业监督执行策略的可行性，最终赢得竞争优势。因此，选择科学合理的评价方法是物流服务供应链研究的重要问题。本文主要论述了物流服务供应链的相关研

究及主要的绩效评价方法。

1.物流服务供应链的相关概念及特点

物流服务供应链（LSSC）以管理的思想和方法为基础，以某一物流服务集成商为核心，将供应链中合作伙伴的优势资源进行集成与综合，以达到提高物流服务水平，降低服务总成本的目标，最终获得更多收益和更强竞争力［1］。在众多研究学者中田宇认为物流服务供应链的基本结构是“集成物流服务供应商的供应商→集成物流服务供应商→制造、零售企业”。

物流服务供应链具有以下特点：（1）LSSC体现了高度集成化的物流服务思想。物流服务集成商将服务供应链中所有成员企业有机地集成，实行一体化管理，不仅使服务标准化，还使得业务更加规范。（2）LSSC更加复杂。服务供应链中包含多种企业和客户，并且每个企业内部又包含了不同的职能部门，这就很容易造成信息沟通不畅的问题。（3）LSSC对服务的可靠性有着更高的要求。如果服务提供过程中有着太多的变动，势必会造成由于服务水平低而引发的客户不满，对能否获得竞争优势也起到关键性作用。（4）LSSC要求企业的信息处理能力极佳。要想使服务供应链中各个成员企业实现实时的信息共享，必须有良好的信息系统作为技术性支持，只有这样物流作业才能在各个企业之间流畅衔接。充分认识了物流服务供应链的这些特点，对于整个供应链过程就会更加清楚，还会对供应链绩效评价提供一定的指导思路。

表1 物流服务供应链评价指标汇总

2.物流服务供应链评价指标的选取

要想正确、有效地评价LSSC的绩效水平，就要先建立科学的供应链绩效评价指标体系。对于物流服务供应链评价指标，目前还没有统一的标准，本文对现有文献中的评价指标做出了汇总表，如表1所示列出了不同维度的评价一级指标。

考虑供应链的整体绩效，并结合相应的研究文献，本文从五个方面提出了物流服务供应链的评价一级指标，见表2。

表2 物流服务供应链绩效评价指标

图3 层次分析法主要步骤

3.物流服务供应链评价方法

对于LSSC绩效评价方法，有很多基本上是供应链绩效评价的通用方法，很少考虑到物流服务供应链的特性，本文认为比较适合的方法有以下两种：层次分析——模糊综合评判法、数据包络分析方法。

3.1层次分析-模糊综合评判（AHP -FUZZY）

AHP-FUZZY是一种综合评价方法，主要是将层次分析法与模糊综合评价法相结合。先利用AHP法确定各级指标的权重，再分层次进行模糊评价，最后得出总的评价结果。

可以看出将AHP-FUZZY评价方法应用于物流服务供应链的绩效评价，不仅避免了模糊综合评价法不易区分各指标层次的弱点，又减少了AHP法可能出现的偏差，还充分考虑到LSSC的特点［6］。

首先运用AHP法确定各级指标权重，其主要流程见图3。

然后确定模糊判断矩阵。首先需要确定出各个指标的域值，在实际的评价之前，物流企业应该根据行业的实际特点确定出各个指标的行业标准，然后制定出一个定向指标和定性指标的评价标准，依次来分成不同的等级。其次需要确定出各个指标的隶属度。最后对隶属度进行排列，这主要根据物流服务供应链管理中评语的顺序和评价指标的顺序，最终得到模糊判断矩阵。最后再根据评价结果进行分析。

3.2数据包络分析方法（DEA）

数据包络分析是一种系统分析方法，是由著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等以“相对效率”概念为基础提出的。指的是根据多指标投入和相应的产出对那些具有相同类型的决策单元进行相对有效性或绩效评价。DEA可用于多目标的决策问题，其以相对效率的概念为基础，并利用凸分析和线性规划的方法解答。

图4 决策单元（DEA）输入/输出数据示意图

将DEA应用于LSSC的绩效评价其优势在于剔除了人为因素带来的误差，解答相对便捷，无需进行无量纲处理，而且无需显示建立输入输出之间的函数关系式［7］。

运用DEA方法在物流服务供应链绩效评价的整体思路：第一，需要选取合适的指标体系；第二，建立决策单元；第三，通过模型求解，得到供应链相关效率和指数。最后通过对指数进行分析，从整体上做出评价。

C2R模型、BC2模型是数据包络分析方法两种重要的模型。设有n个DMU，每个DMU都有m种“输入”（这里表示该DMU对“资源”的耗费），以及s种“输出”（这里表示该DMU消耗了投入的“资源”之后，得到“效果”的数量），如图4所示。

其中：

xij表示第j个DMU对第i种输入的投入量，xij＞0；

yrj表示第j个DMU对第r种输出的产出量，yrj＞0；

vi表示第i种输入的一种度量（或称“权”）；

ui表示第i种输出的一种度量（或称“权”）；

为了对决策单元进行相关分析以及计算需要，我们引入松弛变量，和则以上C2R、 BC2模型变为：

计算过程中可以应用Lingo软件工具进行处理，对物流供应链管理者提供了极大的方便，依据得出的统计结果，可以对物流服务供应链相关流程进行分析进而提出控制和改进意见。

DEA方法应用于物流服务供应链绩效评价有以下优势：首先DEA方法是一个多输入多输出的复杂系统，这恰恰适合供应链管理动态系统评价特点；其次，DEA的不同模型适应于供应链多角度评价要求［8］。虽然DEA算法有很多优点，但也有一定的局限性。在所有作为评价的物流服务供应链中，至少有一条供应链是有效的。这样我们才能通过比较，了解自身的差距进而对供应链管理进行改善，但是我们无法对这条DEA有效的供应链进行改善和提高。

4.结语

物流服务供应链绩效评价，已经成为物流服务供应链管理的重要环节。本文选取了客户满意程度、组织管理水平、信息管理水平、协同发展能力、盈利能力五个一级指标，每个一级指标又选取三个最具代表性的二级指标来对LSSC的绩效进行评价，还介绍了评价方法的主要思想、大概步骤，这些方法包括层次分析——模糊综合评判法、数据包络分析方法，并对这两种评价方法的优缺点进行了分析。通过以上分析，可以得出以下结论：物流服务供应链有其自身的特点，在对物流服务供应链进行评价时要将这些特点考虑在内。进行绩效评价之前建立正确、合适的评价指标十分重要，关系到最终结果的正确性，还要结合企业实际情况选取。比较不同评价方法优缺点，能帮助企业找到适合的绩效评价方法，在评价方法的运用时注意计算机的使用，可以使计算更加便捷。

（作者单位：北京物资学院）

［1］任杰.基于物流服务供应链模式的集成物流服务商选择的研究［J］.商场现代化，2006（9）：111～112

［2］Gunasekaran A，Patel C，McCraughey R E. A Frame～work for Supply ChainPerformance Measurement［J］. International Journal of Production Economics，2004，87（3） ：333～347

［3］霍佳震.企业评价创新～集成化供应链绩效及其评价［M］.石家庄：河北人民出版社，2001.

［4］闫秀霞，孙林岩，王侃昌.物流服务供应链模式特性及其绩效评价研究.中国机械工程，2005，11：969～974.

［6］李彦，朱吉胜.层次分析法的一种改进及其应用［J］.电子设计工程，2011，19（15），29～33.

［7］罗庆华.基于DEA的供应链绩效评价体系研究［D］.暨南大学研究生论文，2007.

［8］陈虎.物流服务供应链绩效动态评价研究［D］. 西南交通大学博士论文，2012.