地面自动气象观测数据文件的维护及审核方法

何亚平

摘 要 地面气象探测自动化程度的提高，使地面气象观测数据文件的维护转为程序进行数据处理，形成信息化资料。审核重点转为对目测项目的合理性和数据质量分析、控制。基于此，就地面自动气象观测数据文件的维护与审核加以论述，给地面业务人员提供参考，提高自动站地面气象观测数据文件的质量。

关键词 地面自动气象观测；数据文件；维护；审核

中图分类号：P415.12 文献标志码：B 文章编号：1673-890X（2015）30--02

自动气象系统主要是对采集到的数据进行处理和审核，与传统的人工检验审核来比，其数据转化、查缺补漏的功能较为强大。但受到自动站设备本身的制约，在使用中，时常会有数据异常与缺测的现象发生，尤其是在设备出现故障时，最终仍是要通过人工对数据文件进行审核和记录疑误点，并进行批注。因此，虽然具备自动观测的审核设备，但是依靠探测人员维护与审核数据文件仍然必不可少[1]。

1 地面自动气象观测数据文件的维护

1.1 逐日地面数据文件维护

每天20：00后，观测人员定时对B文件中保存的观测编报数据进行维护，这是日常维护工作的重要组成部分。测报软件自动读取Z文件中当日各时的数据记录，自动与B文件中数据进行比较。观测员在数据读取结束后输入人工观测要素，并存入气薄中，打印备份。如果B文件数据与Z文件数据存在不一致，此时需要结合当天天气状况，人工站的观测值进行数据决定是否替换。

1.2 数据文件备份

由于自动站的故障和计算机可能会出现的问题，会造成数据的不完整，为保证数据文件的安全性，要对B文件和采集数据文件进行备份，以防不时之需。观测人员要养成每天对地面数据维护和B文件以及采集数据文件备份的习惯，避免原始数据丢失或者损坏，确保数据文件的完整和安全[2]。

1.3 文件维护

B文件保存地面数据中每天定时观测编报的数据，并对其进行维护，是常规业务的综合，对输入逐日天气现象、雨量、日照、电线积冰、雪深和雪压等时数后，自记录雨量、自记风、自记值的日极值和月末跨月降水数据等资料自动保存，与日常地面测报业务联系密切。在维护B文件的过程中，首先要针对该记录是否会对极值产生一定程度的影响做出判断。若有一定的影响则要以极值出现的时间为依据对其进行缺测处理，并判断其是都会对日极值产生影响。对月数据文件产生一定影响的应该备注在A文件当中。对于A文件而言，是由B文件转换得到的，是地面测报的数据文件。在维护A文件的过程中，观测数据部分、参数部分及附加信息等都能够输入进行修改，其中数据更正段与质量控制段是由程序自动处理而形成的。

2 自动站地面气象观测数据文件审核

就自动站地面气象观测数据文件审核而言，是人工检验审核与自动站质量控制程序相互结合的一种方式，使用自动站地面数据质量控制程序来审核观测得到的数据文件，之后使用人工检验的方式对其进行重复审核。A、J数据文件由自动站审核程序进行格式和质量检查，找出不正常的数据记录，缺测或者异常的数据要通过人工加以判断。

2.1 观测数据文件审核的要点

（1）A文件的重要参数是由B文件转换而来的，B文件是台站的基本参数。在转换文件之前，必须确保各气象观测项目要符合需要转换的B文件。通常情况下，在本月的基本数据库B文件中修改数据。因此，在进行文件维护过程中，必须先修改B文件中的错误信息，将其转换成A文件之后才能进行复审。

（2）B文件能够转换成分钟数据文件J，一旦J文件中的数据出现缺测，便影响到A文件。因此，如果使J文件完整，就要保持自动站监控程序的始终正常工作。当J文件数据缺测时，在审核过程中要按照规定，对其缺测项目、时次和处理分别做备注。目前，维护与审核自动站地面气象观测程序还不够完善，必不可少会有错输、漏输的现象，这就要求工作人员在日常的业务工作中应特别注意易出错的地方，并对其加强维护审核工作。

2.2 正确处理A、J文件的疑误数据

在审核A文件的过程中，通常包含有數据格式、附件信息、记录与相关要素的变化与规律是否相符等。审核J文件则主要为小时降水量与分钟降水量是否保持一致，日、月统计值的合理性也包含在内。一旦J文件中的分钟数据出现缺测，会与A文件的数值存在一定的差异性，对观测数据的准确性产生一定的影响。所以，必须使这一情况得到较好的改善。因为自动站设备的故障，导致降水矛盾出现的数据错误，可以进行人工干预。用正点前后10 min接近正点的记录代替正点数据的缺测或者异常。自动站雨量严重滞后于降水结束，判断其是否野值，如果不是，需要人工将雨量数值修改至这一降水时段的最后一分钟。通常情况下，夜间值班为7 h，夜间无值班且无法确定降水最后一分钟的，应当按照野值进行处理；如果某一日正点时出现极值，并且该数值与相对应的正点值之间存在着差异，则当极值大于正点的对应值时应该使用极值来代替正点值；当极值小于正点的对应值时，应当使用正点值来代替极值。

2.3 报表审核

2.3.1 保证Z/A文件的完整性

当自动气象站的采集器不能够对数据进行正常采集，而导致Z文件某时次的记录缺测时，正点A文件也因此缺测，但分钟数据正常。因此，预审员每5 d检查一次数据，卸载掉不完整数据。采集器的正常运转才能保证记录的完整上传，通过计算机软件系统查看某日的压、温、湿和降水等曲线图，及早查看是否异常，采集器工作是否正常。必须在每天19：00过后，校对采集器和计算机的系统时间，因为当其时间误差大于60 s，计算机终端将会由于采集器数据无法正常采集而出现数据缺测，引起数据丢失。

2.3.2 J文件的预审

当J文件中的数据出现跳跃性的突变时，首先应该对天气因素进行检查，查看是否由于天气因素而导致降水、温度、湿度等曲线发生异常变化。若曲线正常显示，那么可能是仪器异常造成的数据突变。分钟数据在出现野值或者仪器故障时则要按照缺测进行处理。如果A文件小时降水量用相应的自记降水量代替时，A文件小时降水量缺测，则J文件相应的分钟数据应该作缺测处理。如果没有雨量自记记录，则对应降水时段内的分钟和小时降水量均作缺测处理。

3 结语

随着自动气象站业务的越来越深入，工作人员要不断加强业务学习，提高业务技能，充分掌握《气象观测规范》，准确分析和判断审查出疑误信息，及时修改，确保数据文件完好性和准确性。同时，在日常工作中，要加强对自动气象站相关仪器设备的定期检查和日常维护，减少发生故障的机率，确保自动气象站的正常高效运行，全面提升地面自动气象观测数据文件的质量，为气象事业的发展提供保障。

参考文献

[1]黄理，程爱珍，黄琳.自动气象站数据异常因素分析[J].气象研究与应用，2009，30（2）：127-128.

[2]刘小宁，任芝花.地面气象资料质量控制方法研究概述[J].气象科技，2011（3）：199-203.

（责任编辑：刘昀）