福建省古田旅游区的可达性研究

赖思振 张 姝

(华侨大学旅游学院，福建 泉州 362021)

1.引言

可达性作为一个概念，自1959年Hansen提出以来［1］，可达性作为表征空间相互作用的指标，便广泛地应用于交通规划、城市规划和地理学领域，作为度量交通网络结构的有效指标，也是评价区域 (或地点)取得发展机会和控制市场能力的有效因素之一，因而成为国内外研究的热点内容［3］。

旅游系统主要由三个部分组成，即目的地系统、客源地系统和旅游出行系统。出行系统是连接目的地系统和客源地系统的纽带，而影响一个旅游者是否出行的因素主要是到达旅游景点的出行费用、出行时间和旅游者的行为特征［2］。因而对旅游景点可达性的研究就显得十分必要。但目前对旅游景区可达性方面的研究仍相当欠缺。

鉴于此，本文从旅游景区 (点)可达性入手，以4A级旅游景区——福建古田旅游区为例，运用GIS技术，分析了古田旅游区的可达性。基于此可达性成果，为促进古田旅游区旅游业的发展提供参考。

2.研究区域状况及数据获取方法

2.1 研究区域概况

古田旅游区位于福建省龙岩市上杭县古田镇溪背村。古田旅游区的核心景点古田会议会址是历史上著名的“古田会议”的召开地。“古田会议”，即1929年12月28日至29日召开的中国共产党红军第四军第九次代表大会，通过了历史上著名的《古田会议决议》。在习近平同志的提议下，2014年10月30日全军政治工作会议也在古田召开，进一步继承和发扬了“古田会议精神”。

并且，以古田会议会址为核心的“红色之旅”，是福建省八大旅游品牌之一，是全国12个“重点红色旅游区”的重要组成部分，龙岩的上杭古田、长汀与江西赣州的瑞金、于都、会昌连成一线，成为全国30条“红色旅游精品线路”之一，龙岩红色旅游系列景区被列入全国100个“红色旅游经典景区”。

2.2 数据获取方法

空间行政边界矢量数据来自1:400万中国基础地理信息数据;道路数据来源于《福建省公路运输实用地图册》、《江西省公路里程地图册》和《广东省及周边地区公路里程地图册》的矢量化;DEM数据来源于中国科学院计算机网络中心“国际科学数据服务平台”网站。

3.研究技术路线及方法

3.1 技术路线

文章按照研究进程的逻辑关系分为4个步骤:数据准备、可达性测度计算、成果精细化和可达性的区域划分。

3.2 研究方法

(1)景区 (点)可达性测度

本文将景区 (点)可达性定义为在特定时间段内，从该景区 (点)出发向其周边出行，所取得出行距离的平均值。在参考前人研究的基础上［4－7］，通过运用ArcGISDesktop 10.2软件平台空间分析 (Spatial Analyst)模块中的成本距离 (Cost Distance)功能，进行高精度空间分析，更科学准确地反映景区 (点)的空间可达性。

①构建数据库

以ArcGISDesktop 10.2软件为操作平台，首先对图形数据进行投影变换，以统一空间参照系统ALBERS等积圆锥投影(Krasovsky_1940_Albers)对数据信息分层矢量化，存储于地理数据库 (Geodatabase)。

②栅格大小及时间成本确定

本文将地表类型分为陆地、道路和水域。为提高计算精度，选定栅格大小为100m×100m。设定时间成本数值的参考为平均出行10 km大约所需要的分钟数，公式为:

式中:cost为时间成本，v为各类空间对象的设定速度(表1为具体设定)。

陆地:研究区地处多山丘陵地区，可达性将受到地形的强烈限制，鉴于此，本文将地形的坡度因子纳入cost值得设定中。定义如下:坡度小于5°区域，平均时速为20km/h，cost值为30;5－15°区域，平均时速为15km/h，cost为40;15－25°区域，平均时速为10km/h，cost值为60;大于25°区域，平均速度为5km/h，cost值为120。

道路:道路分为铁路、高速公路、国道、省道及县道。根据《中华人民共和国公路工程技术标准 (JTGB01－2003)》，以及考虑福建省实际情况，本文采用:铁路100 km/h，高速公路110 km/h，国道80 km/h，省道70 km/h，县道50km/h。

水域:虽然河流水域很难通行，但其在可达性计算中起到重要作用，如果不设置其行进成本值，将会很大程度上影响河流水域周边的可达性结果。鉴于此，本文将水域的cost值设定为200。

表1 空间对象时间成本值设定

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③计算成本栅格图

利用Google Earth软件，选取古田旅游区的具体位置，并建立Point对象图层。在ArcMap中运行空间分析 (Spatial Analyst)模块中的成本距离 (Cost Distance)功能，计算出每个点的成本加权距离。

④成果精细化

鉴于分析成果与现实之间必然存在一定误差。笔者认为还应选取5个标志性地区，通过其至景区 (点)的实际时间，对分析成果进行修正，即增加一个成果精细化环节。

(2)可达性区域划分

在参考前人的基础上［8］，笔者认为3小时可达圈为古田旅游区的最佳客源地。在古田旅游区可达性测度成果精细化的基础上，选取景区的3小时可达圈，并以30min、1h、2h和3h等时圈为基准，利用ArcGIS 10.2的重分类 (Reclassify)工具对4个时间圈的可达性值进行赋值。

4.数据处理结果

通过可达性测度计算，古田旅游区可达性测度成果精细化成果如图2。

通过可达性测度成果，可以知道古田旅游区各时间圈所包含的县域，具体如下表:

表2 古田旅游区3小时可达圈的区域划分

5.结论与展望

本文基于GIS技术，运用栅格成本加权距离算法计算，直观准确地表达古田旅游区的可达性情况。并且，以县域为统计单元，获得古田旅游区“3小时可达圈”内各个时间圈层的区域。

该成果对于古田旅游区的旅游资源开发，有一定的现实参考价值。首先可以明确古田旅游区的服务范围，以利于其发展;其次可以让居民合理地选择日常出行游憩旅游景点;第三可以为政府优化景区发展策略，局提供强有力的理论支撑。

但本文仅是从理论可达性的基础上探讨了区域旅游的空间结构问题，与实际客观的可达性还存在一定的差距，并且忽略了影响可达性的一些因素，例如:交通拥挤度、交通方式、不同交通方式之间的中转时间等等。由于龙岩市高铁网络也还未全部建设完毕，因而也还未将高铁纳入分析范围，而这些因素对可达性的影响还有待笔者今后进一步的深入研究。

［1］ Johnston R J.Dictionary of Human Geography(3rd edn)［M］.Oxford:Basil Blackwell，1994.

［2］吴必虎.区域旅游规划原理［M］.北京:中国旅游出版社，2001.

［3］ Geurs K，WeeB.Accessibility evaluation of land－use and transport strategies review and research directions［J］.Journal of Transport Geography，2004，12(2):127－140.

［4］王振波，徐建刚，朱传耿等.中国县域可达性区域划分及其与人口分布的关系［J］.地理学报，2010，65(4):416－426.

［5］潘竟虎，从忆波.中国4A级及以上旅游景点 (区)空间可达性测度［J］.地理科学，2012，32(11):1321－1327.

［6］叶祥峰，李晓，朱昱等.基于GIS的福建省公路网络体系可达性分析 ［J］.亚热带资源与环境学报，2012，7(3):55－61.

［7］尹海伟，孔繁花.城市与区域规划空间分析实验教程［M］.南京:东南大学出版社，2014.208－215.

［8］钟业喜，刘影，赖格英.江西省红色旅游景区可达性分析及空间结构优化研究 ［J］.江西师范大学学报，2011，35(2):208－212.