井下作业情绪健康检测医疗系统的设计方案

王亚男

陕西能源职业技术学院（712099）

井下作业情绪健康检测医疗系统的设计方案

王亚男

陕西能源职业技术学院（712099）

基于云端共享与环境维度的切换逻辑，从以人为本的理念出发，通过互联网技术的“耳机、耳塞或耳麦的运动检测系统”，井下作业情绪健康监测系统（以下简称系统）搜集井下作业终端的体温、排汗量和心率方面数据，并集成“心理传感器”，通过特殊的逻辑算法对搜集来的生物信息进行判断，分析用户的情绪状态。通过云数据匹配，实施主动干预、提前预警和医疗资源整合。在理想状态下，系统可以实现井下作业的微观环境、矿区安全的中观环境、城市智能医疗的系统的宏观环境三个维度资源的自由切换，达成主动检测作业主体，积极影响作业情绪，实时监控生产环境，随时匹配医疗资源的目的。

主动干预；预警；资源整合

1　实施方案

1）以人为本，关注矿工

井下作业情绪健康监测医疗系统以矿工信息的收集所形成的大数据为基础，通过对矿工的情绪以及身体的检测数据的处理，形成相应的反馈措施数据云，通过终端检测的数据匹配情况及时调整矿工的情绪以及身体状况，改变了传统井下作业以检测周边环境来预防危险事故发生的方式。

2）以客观数据为基础，降低矿工身体不安全事故发生率

通过客观数据的分析与检测，系统可对矿工情绪以及身体健康进行主动地调节与及时地治疗。运用互联网模式，医院可以及时的掌握患者目前的各项身体指标，可以及时准备相应的救助措施。而系统自动为患者显示其附近相对空闲的检测中心，并发送内部科室三维导航图给矿场，让矿场快速地完成检查。

3）实时基本数据传输，完成监测保护职能

系统以智能监测设备作为平台，以加速度传感器、陀螺仪、磁力计、气压传感器、环境温度传感器等作为技术支撑，对矿工的情绪、身体状况进行实时的数据监测，而矿场监测终端平台、医生所持终端则会收到已经被制成专业化分析图表的、由智能可穿戴医疗设备和检测中心检测出来的最新病患数据，进而及时作出积极的干预。

4）政府监管，及时救助

系统中最高权限为政府，首先，可以对政策消息和医院的评估管理结果等上传至云端，可以及时进行医院端的数据更新；其次，当发生多人身体健康受到威胁的情况，政府可以及时安排救援，将损失降到最低；最后，可以同时对每一个工人的情绪医疗信息及时掌握管理［1］。

2　技术路径

系统将数据库、矿场、矿工、政府、各种医疗机构以及一个独立云端作为系统的六个基端。当矿工的身体生理方面没有问题、只是情绪出现波动时，数据库、矿工、矿场、政府则成为一个小的互联网系统的四个基端，可以对矿工的情绪进行积极引导。当矿工的身体生理方面的监测数据突破数值，即被判断成为病患时，则政府，病患、各种医疗机构以及一个独立云端作为系统的四个基端，它将及时通知距离患者最近的井下矿工以及矿场医疗人员进行紧急救助。一方面，终端根据患者身体指数情况计算出较为合适的医院地，并将患者信息反馈给医院以便医院提前作好准备；另一方面，终端会自动进行导航模式，使患者得到最快速的医疗救助。医疗机构对病患提供治疗以及后续跟踪治疗，病患为医院提供了自己治疗过程的所有数据并同时也将自己的数据传给了独立云端。医院也将工作人员的信息上传至独立云端对政府形成反馈，并接受政府管理，从云端拿到想要的研究数据，接收相关政策消息。政府则将政策消息对医院的评估管理结果等上传至云端让医院知晓，同时对每个矿工的医疗信息能够及时掌握管理，对较为严重的情况进行积极地救援，及时了解每个矿场的信息［2］。

3　总结

关注矿工个体，采用智能设备的搭配平台，并及时给予矿工积极的情绪引导。系统将矿井安全拓展到了人的情绪，关注“人—物—环境”，跳出了“物—环境”的限制。系统对现有的矿工作业体制进行了一定程度的规划，对现存体制的改革不仅提出了技术上的方案，更是提出了规划上的方案，并且将政府端口、矿场端口、医疗机构端口、矿工端口以及独立的云数据，整合到了同一个系统中。

［1］肖慧璁.采油厂井下作业系统的设计与实现［D］.北京工业大学，2014.

［2］董建梁.基于脑电检测的矿工生理与心理疲劳监测系统［D］.煤炭科学研究总院，2014.