高职非英语专业一年级学生多元智能与综合英语能力的相关性研究

刘文欢

（安徽工业职业技术学院 基础部，安徽 铜陵 244000 ）

高职非英语专业一年级学生多元智能与综合英语能力的相关性研究

刘文欢

（安徽工业职业技术学院 基础部，安徽 铜陵 244000 ）

基于多元智能理论，以100名高职非英语专业一年级学生为研究对象，借用多元智能调查问卷，对高职非英语专业一年级学生八项智能与综合英语能力之间的相关性进行探讨，提出应加强学生对多元智能以及教师对差异性教学的认识。

多元智能；高职学生；综合英语能力；相关性

1.理论基础及研究现状

20世纪60年代以来，与学习者个人因素有关的研究不断推陈出新。其中，学习者的智力因素成为研究的热点。传统智力理论认为，智力是以语言能力和数学逻辑能力为核心，以整合方式存在的一种能力。加德纳［1，2］提出的多元智能理论（Multiple Intelligences Theory）则向传统的智力观提出了强有力的挑战，他提出：人的智能是多元的，每个人生来就具有多种智能潜质。加德纳于1983年在《Frames of Mind》一书中指出：人的智能除传统意义上的语言智能和数学逻辑智能以外，还有视觉空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际关系智能和自我认识智能。后来，他又在《Intelligence Reframed》一书中补充了第八种智能：自然观察智能。加德纳的多元智能理论使智能理论摆脱了传统智能理论的束缚，成为西方国家自20世纪90年代以来教育改革的重要理论基础。

中国关于多元智能的研究虽起步较晚，但相关研究也层出不穷。现有研究结论存在较大分歧，原因可能与研究对象的地区差异及文化背景不同有关。同时，研究对象多以研究生和本科生为主，对高职英语学习者这一群体涉及不多，可能与高职院校自2000年才在我国逐步兴起，历史较短有关。陈艳［3］以江苏某高职非英语专业 107名一年级学生为研究对象，运用Christison提出的多元智能调查问卷，将全国高职高专英语应用能力考试的B级成绩作为衡量综合英语能力的工具，探讨了高职学生多元智能与综合英语能力的相关性。结果显示：多元智能按均值从高到低排序分别是人际关系智能、自我认识智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、语言智能、身体运动智能、自然观察智能和音乐智能；人际关系智能和数学逻辑智能与综合英语能力负相关，且人际关系与其负相关性已达显著；其他六项智能与综合英语能力正相关，但均没有呈现显著性。

本研究在陈艳研究的基础上，以安徽某高职院校学生为研究对象，采用不同调查问卷及综合英语能力衡量工具，对高职英语学习者多元智能与综合英语能力相关性进行了研究。

2.研究方法

2.1.研究问题

（1）高职非英语专业一年级学生多元智能的分布状况如何？

（2）高职非英语专业一年级学生八项智能与综合英语能力的相关性如何？

2.2.研究对象

本研究的对象是安徽某高职非英语专业一年级学生，共 100名，从建筑、机电、汽车、信息技术等专业通过高考入学的学生中随机抽取。

2.3.研究工具

（1）多元智能调查问卷。问卷在 Jim Wingate所设计的英语学习者多元智能自测卷的基础上进行了部分改编。考虑到学生可能会在英语理解上存在困难，故将问卷译成了中文。问卷按八项智能分成了八个部分，每一部分有十个表述，采用Likert五级量表计分：1=完全不符合，2=比较不符合，3=一般，4=比较符合，5=完全符合。

（2）高考英语成绩。本研究以研究对象的高考英语成绩作为衡量其综合英语能力的工具。该试卷内容涵盖听力理解、词汇语法、完型填空、阅读理解和语言表达五大方面，能较全面地评测学生的英语语言能力。

2.4.数据收集与分析

（1）数据收集：利用学生刚入学的第二周将所有研究对象集中在一起进行多元智能问卷调查，分发问卷 100份，全部回收，且所有问卷均为有效问卷；在学生入学的第三周到教务处收集所有研究对象的高考成绩。

（2）数据分析：运用SPSS 20.0 对调查问卷结果进行统计分析，通过描述性统计分析得出学生多元智能的分布状况，采用Pearson相关分析得出各项智能与综合英语能力的相关性。

3.结果与讨论

3.1.多元智能的分布状况

表 1列出了受调查的高职非英语专业一年级学生多元智能的分布情况。数据显示，多元智能的均值（Total=50）从高到低的排序分别是：视觉空间智能（M=34.82）、自我认识智能（M=34.48）、人际关系智能（M=34.21）、音乐智能（M=33.58）、身体运动智能（M=32.32）、数学逻辑智能（M=32.06）、自然观察智能（M=30.94）、语言智能（M=28.68）。

表1　高职非英语专业一年级学生多元智能分布情况

从各项智能的标准差可知，自然观察智能的均值离散程度最大（SD=8.472），身体运动智能（SD=5.617）和自我认识智能（SD=5.424）的均值离散程度较小，说明在自然智能方面个体差异最大，而在身体运动智能和自我认识智能方面个体差异较小。以上结果有三点值得关注。

（1）语言智能的均值在全部八项智能中排在末位，没有处在突出的位置，说明学生对语言的感知度非常低。这一点与陈艳［3］的研究结果相差较大。

（2）自然智能的均值在八项智能里面排在第七，且其离散程度最大，说明学生平时的学习生活远远脱离了与大自然的接触，学生对自然智能的开发不够重视。这一点与陈艳［3］的研究结果完全一致。

（3）视觉空间智能、人际关系智能和自我认识智能是学生较为显著的三项智能，说明学生对图片和影像高度敏感，注重人际关系的和谐，善于自我判断和自我反省。这一点与陈艳［3］的研究结果基本一致。

3.2.八项智能与综合英语能力的相关性

表 2列出了八项智能与学生综合英语能力的相关性。结果显示，各项智能均与综合英语能力显著正相关（r＞0，p＜0.05），其中，语言智能与综合英语能力高度正相关（r=0.976＞0），人际关系智能与综合英语能力中度正相关（0.5＜r=0.524＜0.8），其他六项智能与综合英语能力低度正相关（0.3＜= r ＜=0.5）。此结果说明，学习者对语言的感知度越高，人际交往能力越强，其学习效果就越好，其综合英语能力就越高。这可能与语言学习需要感知力和互动性有关。

表2　八项智能与学生综合英语能力的相关性

上述结果与陈艳［3］的结果相差较大，说明：高职学生在智能分布上虽有相似性，但其各项智能与综合英语能力的相关性却可能因个体地域差异及文化背景不同而存在较大差别。

4.结语

4.1.研究结论及启示

本研究探讨了高职非英语专业大一学生的八项智能与学生综合英语能力之间的相关性，结果表明：视觉空间智能、身体运动智能和人际关系智能是学生最显著的三项智能，语言智能最为弱势；八项智能均与英语综合能力显著正相关，其中，语言智能与综合英语能力高度正相关，人际关系智能与综合英语能力中度正相关。因此，应加强学生对多元智能的认识，令其可以利用较强的人际关系智能促进英语学习，以弥补其因语言智能弱而综合英语能力提高慢的不足。此外，还应提高教师对差异性教学的认识，其可以充分考虑学生的个体智能差异，采用多元的教学内容、方法和评价标准，以达到更好的教学效果。

4.2.研究局限和建议

首先，本次研究的对象只有 100人，虽是随机选取，但由于样本较小，且所选高职为工科院校，男女比例失调，研究结果的普适性有待进一步证实。

其次，为了统计方便，本次研究中，用高考成绩来衡量综合英语能力，而语言的综合能力往往体现在诸多方面，尤其是实际运用方面。高考英语试卷涵盖面虽广，却没有包括口语和翻译这两项重要英语技能。在今后的研究中，可将这两项纳入综合英语能力的衡量指标中。

［1］Gardner，H. Frames of Mind： The Theory of Multiple Intelligences ［M］. New York： Basic Books，1983.

［2］Gardner，H. Intelligence Reframed： Multiple Intelligences for the 21st Century ［M］. New York： Basic Books，1999.

［3］陈艳.多元智能、学习风格与高职学习者英语能力的相关性研究［J］.贵阳学院学报（社会科学版），2012，（6）：67-72.

（责任编辑 毛志）（责任校对 徐松金）（英文编辑 田兴斌）

Correlation between Multiple Intelligences and English Proficiency of Grade One Non-English Major Students in Vocational Colleges

LIU Wen-huan
（Department of Basic Education，Anhui Industry Polytechnic，Tongling，Anhui 244000，China ）

Based on the theory of multiple intelligences，the questionnaire of multiple intelligences was applied to investigate 100 Non-English major vocational college students. The correlation between eight intelligences and English proficiency of the students was analyzed. The paper recommended that students should recognize multiple intelligences and teachers should know more about differentiating instruction.

multiple intelligences，vocational college students，English proficiency，the correlation

O213；H319

A

1673-9639 （2015） 04-0174-03

2015-06-15

本文系省安徽质量工程教研重点项目“MOOC理念下计算机高级语言课程群教学模式创新研究与实践”（2014jyxm407）研究成果。

刘文欢（1983-），女，山东费县人，讲师，硕士，研究方向：语言学研究。