卓越工程师培养质量的模糊综合评价体系研究

迟晓妮，张所滨

(桂林电子科技大学 1.数学与计算科学学院;2.科技处，广西 桂林 541004)

当前，卓越工程师教育培养计划(简称卓越计划)是我国高等工程教育的一个重要组成部分。国家的崛起不仅需要大量的基础研究工作者，同样也需要大批优秀的工程师。国与国之间的竞争，不仅是科技的竞争，还应包括工程技术领域的竞争，优秀的工程师可确保工程质量，是产品质量的基石。与发达国家相比，我国对卓越工程师的培养起步较晚，经验不足，还未形成一个较完整、稳定的培养评价体系。“卓越计划”具有3个特点:(1)行业企业深度参与培养过程;(2)学校按通用标准和行业标准培养工程人才;(3)强化培养学生的工程能力和创新能力[1]。其中最重要的便是教育界与工业界联合制订人才培养标准，参照国际通行标准，评价“卓越计划”的人才培养质量。

卓越工程师培养质量评价涉及较多因素，是一个较复杂的问题。目前对卓越工程师培养质量评价大多采用定性描述，难以做出科学合理的评价。为此，以提高卓越工程师的培养质量为目标，建立其模糊综合评价体系，定量评价培养质量。

1 卓越工程师培养质量的评价指标

卓越工程师培养质量的综合评价体系有3个一级指标:知识、能力和素质[2－5]。

知识主要包括:一定的社科及人文知识，必要的工程科学、专业技术知识。

能力即工程实践能力，主要包括:设计能力、工作能力、项目实施能力和新产品开发与技术改造能力。

素质包括:交流、沟通和协调能力，职业道德与社会责任感。

2 卓越工程师培养质量的模糊综合评价体系

模糊综合评价方法是应用模糊关系合成原理，对被评价事物隶属等级的相关情况从多个因素(指标)进行综合性评判的方法[6－8]。由于卓越工程师培养质量的评价问题涉及多个因素，且多个因素常常难以精确表示，具有模糊性，因此建立卓越工程师培养质量的模糊综合评价体系如表1所示。此评价体系含3个一级指标，并被细化为9个二级指标，对各指标赋值时可运用百分制，或先确立档次再转化为相应的分值。

2.1 建立评语集V

将评价的结果折合成分数 V=[85分以上(优秀)，70～85分(良好)，60～70分(合格)，50～60分(不合格)]，在实际操作中，以优、良、合格、不合格的平均值为基准进行计算，即

因此，卓越工程师培养质量指标定性评估为优、良、合格、不合格的具体分数为:{优，良，合格，不合格}={92.5，77.5，65，55}。

表1 卓越工程师培养质量的评价指标

2.2 建立权重集

因表1中给出的评价因素和评价因子在评价中的重要程度不同，所以应赋予各项指标一个权重值。重要的指标应给予较大的权重;反之，应给予较小的权重。本研究采用专家打分的德尔菲法得到一级、二级指标的权重。具体步骤为:(1)聘请10位卓越工程师培养单位和用人单位的相关专家学者作为专家，由各个专家对各一级指标的权重值进行估计，然后分别计算10位专家对每个指标权重估计的平均值。(2)由企业分析人员对评估预测结果进行审查、修改并提出意见，然后返回至各个专家，专家们根据企业分析人员的意见修改原预测，进入下一轮估计。(3)重复步骤(1)、(2)，经过3～4轮的信息反馈，直到各专家对未来的预测基本一致为止，从而得到各一级指标的权重值，如表2所示。类似可得二级指标的权重，如表3所示。一级指标的权重记为:

二级指标的权重分别为:

表2 一级指标权值

表3 二级指标权值

2.3 建立模糊关系矩阵

设rij为隶属度，n为评委会人数，则对某一卓越工程师而言，指标层中某一指标隶属于V中某一评语的隶属度为:

表1中的9个二级指标按照知识U1、能力U2、素质U3三个准则进行分类。假设有10名专家参与对某1名卓越工程师的培养质量评价，对一级指标知识U1的二级指标工程科学知识u11进行评价，其中判为“优”的8名，“良”2名，“合格”0名，“不合格”0名。则可将它们量化为:优为8/10，良为2/10，合格为0/10，不合格为0/10，于是可以构成知识的关于第1个二级指标的行矩阵(0.8，0.2，0，0)，类似地可得一级指标知识中关于其他二级指标的行矩阵。进而可得到关于知识的从二级评价指标u1j(j=1，2，3)到评语集V的3×4模糊评价矩阵R1，即

同理可得R2和R3如下:

2.4 卓越工程师培养质量的模糊综合评价

先对二级指标ui的评价矩阵Ri做模糊矩阵运算，得到二级指标ui对于V的隶属度Bi:

其中“o”取算子M(·，⊕):·定义为a·b=a×b=ab;⊕定义为a⊕b=(a+b)∧1。当i=1时，可计算得二级指标u1对于V的隶属度B1:

其中 B11=(0.3 ×0.8+0.2 ×0.7+0.5 ×0.8)∧1=0.780。同理可得:

令 R= ( B1T，B2T，B3T)T，则由模糊综合评价模型可得一级评价指标集对于V的隶属度向量:

以优、良、合格、不合格的平均值为基准，由公式C=B·VT得:

由此可判断该卓越工程师培养质量的模糊综合评价级别为“优秀”。

3 结束语

根据卓越工程师的培养标准，采用模糊综合评价方法，构建了卓越工程师培养质量的模糊综合评价体系。该评价体系将定性分析转化为定量分析，避免了评价的主观性，并且可利用Matlab等软件编程计算;该评价体系可适用于不同的人才培养标准和不同的专业特色。

[1]张伟伟.教育部启动实施“卓越工程师教育培养计划”——面向工业界、面向世界、面向未来，培养卓越工程师后备人才[J].中国大学教学，2010(7):4 －5.

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[3]贡福海，范守信.论卓越人才教育培养计划与素质教育的契合[J].中国农业教育，2011(6):5－8.

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[6]姜启源.数学模型[M].北京:高等教育出版社，1997.

[7]陈东彦，李冬梅，王树忠.数学建模[M].北京:科学出版社，2007.

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