贵州省玉米区域试验品种筛选与评价

2015-09-30 02:53聂奇吕丽丹李清超岳珣王锦孙开利
安徽农学通报 2015年17期
关键词:筛选区域试验贵州省

聂奇+吕丽丹+李清超+岳珣+王锦+孙开利+田井平+吴瑞

摘 要:为了对区试玉米品种进行科学的评价与筛选,通过对贵州省2012年C组11个玉米品种的产量等11个性状进行主成分分析。结果表明:GC3、GC2、GC5、GC1综合表现最好,可进入进一步的试验筛选;主成分分析法与传统分析法相比,具有较好的一致性。

关键词:玉米;区域试验;筛选;评价;贵州省

中图分类号 S513 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2015)17-49-03

我国玉米优异杂交种的筛选历来都是通过玉米区域试验来进行的,在玉米综合评判中,一般都以对照品种的表现(产量和生育期)作为参照的相对评价为主[1-2]。而仅以产量为品种评价的核心,容易忽视品种的其他优良特征,对挖掘品种的潜在价值存在一定的不良影响,也无法对区试品种得出一个客观、准确的评价[1]。因此,本研究利用贵州省2012年C组11个玉米品种的产量等11个性状作为研究对象,采用主成分分析法与传统分析法进行比较分析,比较二者在区试品种筛选、评价中的异同,旨在为玉米区域试验品种的筛选与评价提供参考。

1 材料与方法

1.1 供试材料 11个参试材料及其相关数据来源于2012年贵州省玉米品种区域试验结果,参试品种代号分别为:GC1、GC2、GC3、GC4、GC5、GC6、GC7、GC8、GC9、GC10和GC11,观测性状:穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、单穗粒重、百粒重、生育期、株高、穗位高和产量。试验地点位于毕节市农业科学研究所科研基地内,海拔1 447m,采用随机区组排列,3次重复,小区面积20m2,行数5行,行长5m,密度为49 500株/hm2。施肥水平与当地生产相当。实收中间3行(面积12m2)测产。

1.2 分析方法 采用Office2007及SPSS18.0软件对数据进行处理和分析,方法采用主成分分析法,按照累计贡献率大于85%的原则提取主成分因子,并计算特征向量矩阵和因子综合得分矩阵;同时采用传统比较分析法对参试品种按照产量高低进行排序,比较2种方法的异同。

2 结果与分析

2.1 参试品种描述性统计分析 表1列出了11个参试品种11个性状的均值、标准差与变异系数,可知11个性状的变异系数在2.61%~56.49%,除穗长、秃尖、单穗粒重与穗位高的变异系数大于10%外,其余性状的变异系数均小于10%。同时,秃尖的变异系数远远高于其余性状,可见,秃尖在品种间的变异程度较大。产量的变异系数为7.51%,可见11个参试品种的产量差距不太大。由表2的多重比较分析可以看出,除了品种GC1、GC5与GC9产量差异达到极显著差异外,其余品种间产量差异均未达到极显著水平,这也验证了上述品种间产量差异较小的结论。

表1 各区试品种主要性状观测值与描述统计

[品种代号\&穗长(cm)\&穗粗(cm)\&穗行数(行)\&行粒数(粒)\&秃尖(cm)\&单穗粒重(g)\&百粒重(g)\&生育期(d)\&株高(cm)\&穗位高(cm)\&产量(kg/hm2)\&GC1\&20.8\&5.5\&15\&41\&0.9\&246.2\&44\&146\&250.1\&95.6\&14310.34\&GC2\&19.8\&5.9\&18\&39\&0.6\&246.1\&34\&143\&245\&105.8\&12484.25\&GC3\&20.1\&6.1\&18\&38\&0.8\&255.2\&40\&148\&238.6\&97.4\&13289.35\&GC4\&17.2\&5.6\&15\&38\&0.3\&184.7\&40\&141\&250.4\&100.4\&11914.55\&GC5\&20.8\&5.4\&15\&43\&0.3\&263.3\&40\&150\&267.2\&106.1\&14052.47\&GC6\&19.8\&5.2\&16\&37\&0.1\&221.3\&36\&146\&269.2\&110.3\&12920.54\&GC7\&20.8\&5.3\&15\&41\&0.6\&248.9\&44\&143\&236.5\&87.4\&12268.36\&GC8\&19\&6\&18\&40\&0.4\&275.9\&39\&137\&237.3\&87.6\&12160.42\&GC9\&14\&5.3\&14\&30\&0.2\&175.8\&45\&140\&218.7\&61.3\&11000\&GC10\&19.9\&5.5\&16\&37\&0.5\&236.3\&42\&146\&249.6\&96.8\&13065.96\&GC11\&21.4\&5.2\&14\&43\&1\&226.5\&38\&143\&240.4\&79.6\&12334.33\&均值\&19.418\&5.545\&15.82\&38.82\&0.518\&234.564\&40.18\&143.91\&245.727\&93.482\&12709.14\&标准差\&2.1236\&0.3205\&1.537\&3.628\&0.2926\&31.0127\&3.43\&3.754\&14.263\&14.0445\&954.78\&变异系数(%)\&10.94\&5.78\&9.72\&9.35\&56.49\&13.22\&8.54\&2.61\&5.8\&15.02\&7.51\&]

表2 11个品种小区产量多重比较分析

[品种代号\&均值\&5%显著水平\&1%极显著水平\&GC1\&17.17333\&A\&A\&GC2\&14.98333\&Abc\&AB\&GC3\&15.94667\&Abc\&AB\&GC4\&14.29667\&bc\&AB\&GC5\&16.86333\&Ab\&A\&GC6\&15.50333\&Abc\&AB\&GC7\&14.72\&Abc\&AB\&GC8\&14.59333\&Abc\&AB\&GC9\&13.2\&C\&B\&GC10\&15.68\&Abc\&AB\&GC11\&14.80333\&abc\&AB\&]

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