大数据技术在高校智慧校园中的应用

刘卓　崔忠伟

摘要：大数据技术包含大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库等技术。高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合，实现智能预警、管理决策、知识管理、社交网络、一卡通、物联网等的整合，为高校智慧校园建设提供有力支持。

关键词：高校智慧校园；大数据技术；信息化

DOIDOI：10.11907/rjdk.151600

中图分类号：G434

文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2015）008022402

0 引言

智慧校园是信息化建设的硕果，在这个闭环式的新型教育模式中，能够实现学生的智能管理、资源共享、在线办公、在线培训等应用项目。大数据技术是信息化时代的前沿技术，应用在政府（交通优化、自然灾害预防、研究改进、物流规划、热点跟踪、社交网络、就业分析、欺诈检测、经济预测等方面）和医疗健康（不间断医疗保健、数据分析、改善研究、医保物流、社交网络、欺诈索赔、治疗计划等方面），大数据技术影响着生产力的提高、经济发展，如果把大数据技术应用到智慧校园中，将促进人才管理、培养模式的转变，提供有效的智能和技术支撑[1]。

1 大数据技术

大数据技术包括大数据的收集、挖掘、存储、处理；它和物联网技术联合起来，能够产生巨大的智能影响。

大数据技术主要包括：①大数据分析。借助数据分析工具和数据挖掘算法，从海量数据中分析出对生产、生活有意义的数据，这些数据能够产生巨大的社会价值；②云数据库技术。云数据库解决了存储这一难题，主要有关系数据库、分布式存储、基于内存的K/V存储。目前应用比较多的有365日历存储、TouchChina等；云数据库能够节约网站的运行维护成本，提高系统的稳定性。Hadoop已经是大数据技术的代名词，最新版本是Hadoop2.0，是具有高容错特点的分布式文件系统，既能为海量数据提供存储，又能够计算，是目前大数据技术中应用最流行、最广泛的核心技术；③内存数据库。对磁盘数据管理的改进，它摒弃了磁盘，把数据直接放入内存，常见的内存数据库有Altibase、SQLite、Redis等，它实时、高效、灵活地实现了对数据的存储和管理；④信息安全。在大数据技术中，一项重要而又容易被人忽略的问题是数据安全。大数据技术中，解决方案常见的有磁盘阵列、数据迁移、异地容灾、双机容错等[2]。

2 高校智慧校园应用

高校智慧校园是数字化校园建设的升级，将高校校园打造成智能化、自动化、集教学科研一体化的校园。高校智慧校园包括人才培养的智慧化、科学研究的智慧化、管理决策的智慧化、生活服务的智慧化[3]。

2.1 智能预警平台

依靠云储存，借助大数据分析技术，对高校学生学习、生活、考勤等相关信息进行收集、统计、分析，根据信息统计，对不在规律线内的学生，及时快速作出预警提醒[3] 。

高校智慧校园智能预警包括以下几个方面：

（1） 培养计划执行预警。对于每一届高校应届生的培养计划，包括实践、军事训练、社会实践、社会调查、大学生“三下乡”等环节，教育实习、毕业论文及答辩、课程设计等，对这些培养计划内容进行记录和归档，及时提醒学生未完成的培养计划内容。

（2） 毕业资格审查预警。在毕业前一年，及时提醒学生未完成毕业规定的项目。

（3） 项目经费执行预警。提醒项目负责人，有效避免在项目验收前手忙脚乱。

（4） 学风预警。根据学生的考勤率、宿舍回归率，及时对不按时上课、晚归的学生进行预警提醒，学校能及早发现学风不良现象并及时进行干预。

（5） 就业状况预警。及时统计学生的毕业就业率，及时调整专业，快速应对市场。

2.2 决策支持平台

开发基于Hadoop构架的决策支持系统，在分布式平台的基础上综合分析各类数据，包括学生数据信息、教职工数据信息、财务数据信息，根据以上数据信息，提供决策支持 [4]。

（1） 招生计划决策支持。存储近年毕业和就业情况，根据大数据可视化技术预测热门专业及专业人数比例。

（2） 财务状况与政策决策支持。根据大数据挖掘技术，对高校财政进行分类，调整经费之间的均衡。

（3） 人才政策决策支持。根据师资队伍发展状况，及时调整人才比例和结构。

（4） 学科建设决策支持。根据大数据可视化技术，及时设置学科建设方向。

（5） 人才培养模式决策支持与教学评估。及时了解教学情况和学生学习情况，调整人才培养模式，培养社会急需人才。

2.3 知识管理平台

在智慧高校校园中，教师可以方便、快捷、高效地进行课题申报、管理、结题；论文发表自动快捷跟踪、数据统计快速分析。利用大数据技术建立知识管理平台，把各高校的优质教学资源、科研资源、有效的管理经验等存储到云平台，实现资源共享。知识管理功能有：个人知识管理，实现个人资源的有效积累和共享；团队知识管理，有利于把团队成果转化成有效的生产力；机构知识库，实现各高校之间的资源共享。

2.4 社交网络平台

智慧校园以大数据技术为支撑，充分发挥社交网络平台高效的信息交互方式，与知识管理有效融合。信息交流在高校发展中作用至关重要，主要体现在：提供有效的交流、学习平台，方便师生共同进步；教研交流与科研协作，为不同地域教师交流提供支撑；文化生活交流；外部沟通交流。

2.5 一卡通应用平台

依靠大数据技术和物联网技术实现一卡通的智能化。将手机卡和校园卡集成，将门禁卡、借书证、用餐卡等用途集于一身，方便广大师生的生活；将学生的基本信息进行卡片录入，方便贫困生确认，团员、党员的管理工作，提高对学生的监管力度。

2.6 物联网应用平台

物联网应用也是高校智慧校园的一个重要产物，比如：车牌自动识别系统、电子警察巡逻系统、智能环境监控系统等物联网项目。目前，高校物联网应用最多的是图书管理系统，图书馆自习空位预告、图书自动借还等，深受学生欢迎。

3 结语

大数据技术对智慧高校校园建设起到不可或缺的作用，虽然这项技术刚刚起步，但具有重大意义，目前主要面临问题是：数据资源平台共享程度低，很多有效资源不能实现共享，造成资源浪费；数据资产所有权界定不明确，数据的权限问题，有待进一步商榷；数据利用中出现的安全问题和亟待解决的隐私保护问题；大数据分析和数据存储平台匮乏；大数据人才紧缺，造成实施过程中人力资源严重不足，阻碍了大数据技术和高校智慧校园发展的步伐[5]。

未来大数据技术和智慧高校校园建设中，需要进一步研究数据安全的有效监督和管理，进一步规范数据安全标准；加强大数据技术的人才培养；推动大数据技术产品和高校智慧校园建设的融合。

参考文献：

[1] 曾绍玮.智慧校园：数字校园发展的必然趋势[J].时代教育，2013 （13）：178183.

[2] 高晓娟.数字化校园的建设与应用[J].江苏社会科学，2012（S1）：136138.

[3] 冯潇婧.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014（5）：8991.

[4] 姚琪.大数据在智慧校园中的价值研究[J].南京工业职业技术学院学报，2013（4）：3638.

[5] 桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J].南通纺织职业技术学院学报，2013（2）：3437.

（责任编辑：杜能钢）