大数据背景下经管类专业IT支撑课程群教学体系构建

吴修国

（山东财经大学管理科学与工程学院，济南 250014）

大数据背景下经管类专业IT支撑课程群教学体系构建

吴修国

（山东财经大学管理科学与工程学院，济南 250014）

大数据背景下，在经管类专业IT支撑课程群教学体系中增加数据分析、处理等内容，对提升学生综合素质具有重要意义。本文将IT支撑课程群分为低阶课程和高阶课程两部分，低阶课程为“计算机信息技术基础”，高阶课程包括编程语言类、数据库类、软件开发类等，以此构建大数据背景下经管类专业IT支撑课程群，以期提高经管类专业IT支撑课程群教学质量。从学生反馈以及考试结果来看，学生学习兴趣以及学习效果均取得了较大提高。

IT支撑课程群；大数据；经管类专业

1　背景

参照国家教育部学科分类办法，经管类专业指经济学与管理学两个大的一级学科下的各专业。在经管类专业教学过程中，为培养学生利用现代信息技术分析、解决问题的能力，相关计算机课程的学习是必不可少的。山东财经大学的大多数专业为经管类专业，在本科一批中的招生人数占全部招生人数的75%以上（数据来源于我校招生信息网）。在前期专家论证和多年教学工作的基础上，我校目前已建立起能够贯通经管类专业的相关计算机类课程，作为学科基础课和专业课的先修课程，它们对各专业的后续课程学习形成有效支撑，称之为IT支撑课程群，在整个课程体系中的层次如图1所示。在我校的经管类专业教学中，IT支撑课程群主要包括Visual Foxpro（VF）；Java语言；C++；Visual Basic（VB）；Access等。多年教学实践表明，通过IT支撑课程的学习，一方面为下一步专业课程学习奠定有力的工具基础，另一方面为学生自身综合素质的培养、创新能力的提高提供技术支持。

近年来，云计算、物联网、社交网络等新兴服务，促使人类社会的数据种类和规模以前所未有的速度增长，从而迎来了大数据时代的到来。在大数据时代，数据成为继人力、资本后的一种非物质生产要素，“用数据说话，做科学决策”成为企业提高经营管理水平的必然选择。为提高公民整体素质，提高国家竞争力，培养具备基本的数据分析能力的高素质人才，成为各高等学校的人才培养目标之一。我们要充分认识到，数据分析能力已成为经管类大学毕业生在职场中生存的一项重要技能，在学生的培养定位中要重视“数据意识”的培养，以应对社会对数据分析人才的强劲需求与高等学校经管类专业毕业生就业难并存的局面。

图1　IT支撑课程在经管类专业教学中的层次关系

2　IT支撑课程群教学体系存在问题与分析

目前，我校经管类专业IT支撑课程可以分为3类，即编程语言类、数据库类、软件开发类，如图2所示。

图2　IT支撑课程群

经管类专业IT支撑课程群的学习大都安排在入学后第二学期，在教学内容、教学方法上和计算机专业教学基本相同，与培养学生数据分析与处理能力的目标尚有一定差距。究其原因是教学内容设置中，缺少系统的数据收集、存储、管理等与数据分析相关的一些内容。同时，各门课程的教学资源未能实现有效的整合，比如编程语言仅仅是对编程方法进行讲授，缺少如何存储数据、连接数据库，实现对数据的分析等环节，数据库作为数据存储的主要形式仅以Access为例讲述，对目前作为大数据存储的重要工具，比如SQL Server以及Oracle等未涉及，缺少对数据存储、分析、处理等内容，因此不能为“统计学”和“市场调查与预测”等课程提供数据分析的工具基础。

在大数据时代，大规模、自动化收集相关数据成为可能，研究方式从问卷式、抽样化向自动式、全数据转变，从而实现更加全面、细致的研究。因此，构建面向数据能力培养的IT支撑课程群教学体系，培养具备基本的大数据收集、存储、表示、管理与分析等能力的经管类专业人才，是迫切需要解决的问题。

3　大数据背景下经管类专业IT支撑课程的教学体系构建

为提高经管类专业学生信息思维能力、数据分析能力，我们围绕数据处理构建了IT支撑课程教学体系，将IT支撑课程群分为低阶课程和高阶课程两部分。低阶课程为“计算机信息技术基础”，高阶课程包括编程语言类、数据库类、软件开发类等；低阶课程为必修，高阶课程为多选一选修模式。如图3所示。

图3　大数据背景下经管类专业IT支撑课程的教学体系

具体来说，大数据背景下经管类专业IT支撑课程的教学体系，最底层为全校通识课程“计算机文化基础”，该课程主要是要求学生掌握基本的计算机操作能力、熟练应用Office软件等。在此基础上，将大数据背景下经管类专业IT支持课程分为低阶课程和高阶课程两个阶段。低阶课程为“计算机信息技术基础”，目的是让学生了解大数据时代下信息技术的发展现状和趋势，特别是结合经管类学生的专业特点，介绍相关的数据分析处理技术及其原理，内容主要包括“信息处理技术基础”和“大数据时代的数据分析”两个部分。“信息处理技术基础”主要是以信息作为核心，将信息处理的过程（信息准备、信息传输、信息加工处理、信息存储、信息展示）全面展开，同时介绍大数据时代下特有的技术，例如数据存储技术、并行处理技术、移动计算技术以及云计算技术等，如图4所示；“大数据时代的数据分析”部分主要介绍大数据时代的数据处理方法、基于大数据的数据分析以及具体应用等。

图4　围绕信息处理组织课程内容

高阶课程安排在低阶课程之后，主要是强化处理数据的练习，突出数据可视化理念，重点讲解不同的数据可视化技术的应用场景，使学生具备自主选择可视化工具、清晰表达观点的能力。选取编程语言类、数据库类与软件开发类3类，将所有财经类专业按不同大类的专业特点具体安排课程内容与教学计划，使其与各专业的教学体系有效结合与渗透，对专业基础课形成有效支撑，达到培养学生数据分析与处理能力的目的。高阶课程教学安排见表1。在当前的教学计划、培养方案不做大的调整情况下，低阶课程和高阶课程的授课时间仍为一个学期。具体两者之间的时间分配可以通过实践教学活动调整。

表1　高阶课程内容设置

4　实践与总结

山东财经大学是一所经管类高等院校，目前拥有56个本科专业，其中绝大多数为会计、工商管理等管理与经济类专业。在新修订的本科教学计划中，要求培养具有专业理论基础和实践能力，能够从事经济分析、预测、管理等工作的应用型人才。因此，旨在培养具有较高数据分析能力的、大数据背景下经管类专业IT支撑课程群教学体系构建成为必然。为实现这一目标，我们积极探索面向数据处理的教学。每学期末，都要对学生从教学内容、教学效果等方面进行问卷调查，并对学生考试成绩进行分析，结果见表2。通过近两年的教学实践来看，取得了较好的成果。

表2　各学期教学效果评价调查情况

在探索面向大数据时代的经管类专业IT支撑教学体系构建过程中，还有很多工作要做，在下一步的教学研究中，我们将对大数据背景下经管类专业IT支撑课程教学模式以及考核模式设计等进行探讨。

主要参考文献

［1］陶烨，金莹.大数据时代社科类专业计算机基础课程改革探究［J］.工业和信息化教育，2014，（6）：31-34.

［2］吴文峻，吕卫锋.大数据时代的大规模开放在线教育［J］.计算机教育，2013（20）：9-10.

［3］李雯雯，韩仙玉，刘文洁.大数据时代计算机专业教育的探索［J］.现代计算机：专业版，2014，（10）：54-57.

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［5］阎俊爱，吴宏亮.经管类院校实验课程体系创新与改革研究［J］.高等财经教育研究，2013（3）：43-46.

［6］闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究［J］.图书馆学研究，2013（11）：9-12.

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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.07.136

G642

A

1673-0194（2015）07-0252-03

2015-01-22

2012年度山东省高等学校精品课程《面向对象程序设计A-Java语言》的研究成果。