如何提高数字化财经资讯的附加值——论财经新闻数字内容发布系统与用户个性化定制系统的应用

田 力

（上海第一财经传媒有限公司 200040）

随着网络和信息技术的发展，互联网和移动互联网已成为当前新闻资讯传播的重要渠道，财经类新闻就是最受网民关注的新闻类型之一。但海量免费财经信息的可信度、及时性往往难以保证，甚至会影响投资决策判断；另一方面，传统财经媒体在互联网的冲击下生存压力大增，迫切需要推进数字化转型。

一、新闻个性化定制的必要性

新闻数字化的浪潮看，数字时代将逐步消除传统行业壁垒，使众多关联产业整合在内容产业的旗帜下①。传统的新闻媒体理应顺应潮流，加快自身向数字内容供应商的转型。

以数字财经资讯为例，中国资本市场持续发展，用户对财经信息的需求已出现了新的变化，传统财经媒体应结合用户需求和自身特点，发力移动互联网和垂直服务领域，重点打造具备可持续商业模式的、蕴含高附加值的数字化核心产品，才能在转型变革中脱颖而出。

1.巨大的市场需求

第一财经2013年针对机构和个人投资者进行的调研显示：95%以上的被调查者认为，海量财经信息存在明显的负面效果，如虚假新闻泛滥、信息碎片化等，受众需要付出大量的时间成本和财务成本获取有效信息，信息传播的有效性和传播价值大打折扣。而从金融机构来看，提供个性化、差异化、有针对性的投资资讯也是其提高竞争力的必要举措。

2.用户付费意愿有所提高

财经新闻具备专业化、及时性、准确性、权威性等方面的特征，也成为现阶段网民愿意付费的主要新闻资讯类应用。2013年，我国有超过85%的用户使用过数字阅读服务，而财经新闻是最受关注的题材之一②。截至2014年6月，我国有20.2%的手机网民表达出为新闻资讯类应用付费的意愿③。而数字化成本也较低，只要有1%的用户为特定需求付费就能支撑99%的免费用户的成本④。

二、系统建设

个性化的信息服务指的是用户可对服务形式、内容、方式等提出符合自己兴趣和爱好的个性需求，而且用户能够主动地参与到信息服务的整个流程中来的过程和信息服务方式⑤。结合财经新闻这一具体细分领域，需要搭建的数字化财经资讯的生产系统和个性化定制系统如下：

1.系统概述

财经媒体本身就有庞大的历史信息库以及丰富的版权合作资源，这些资源经由自动化分析系统解析后自动分类，可以大量减少编辑的人工操作。下文以“第一财经即时新闻编辑平台”为例，探讨个性化财经资讯数字内容发布系统在提高新闻附加值方面起到的重要作用。

2.建设内容

在智能分析和人工干预的双重机制下，该平台是为财经信息分析、分拣、分发为主的智能化平台，能实现单系统多平台分发的功能。其架构分为三层：

（1）录入层——资讯自动化采集分拣系统

该层为后台自动信息搜集处理层，外接自动信息搜集抓取系统，监测多信源渠道的信息，是普通搜索引擎的细分，可视为针对某一特定需求的专业搜索引擎，能采集文本、RSS、HTML、XML、DOC、PDF等多种数据格式。采集后的信息处理为结构化数据，并生成指定格式文件保存至结构化数据库。

（2）聚合层——财经信息编辑平台

聚合层呈现为内容编辑加工处理层，采编人员在该层可对基础信息进行深入的编撰加工，并进行关联性、评级处理，实现财经信息与金融数据的全面整合，大幅提升财经新闻价值。该层还可以通过一键式功能，将单信息直接应用到多平台，如第一财经给中国证监会每日定制推送的新闻邮件“第一财讯”、给申能财务“申e通”App量身定制的能源资讯应用等。

（3）应用层——财经新媒体复合型接口

该层可供产品开发部门自由组合，还可供新媒体平台及金融机构的资讯服务产品直接调用，应用于PC和移动客户端、网站、邮件、短彩信、微信、微博等。如券商可使用该系统，针对其客户的持仓个股、关注个股和板块等数据，有针对性地提供个性化定制资讯。

“第一财经即时新闻编辑平台”目前已将开发的各种资讯产品接入，如为“沪港通”投资者量身打造了“第一财经·沪港通”产品，首只“可操作财经资讯”——“第一财经·赢家内参”产品。而结构化的“第一财讯”财经信息数据库也已通过该接口，供贝格数据、美国彭博新闻社（Bloomberg News)等机构的终端产品使用。

三、技术解决方案

1.信息采集、监测、录入流程技术

系统对信息实现了自动采集及监测，并结合第一财经十年来积累的财经信息历史数据库和关键词，进行分类区分、监测和加工，解决了当前众多网络媒体传统全网监测技术信息区分度弱、专业化不足的缺陷。本抓取系统具有以下特点：

①高效性。系统设计和研发上利用异步非阻塞，采用程序级别的任务调度机制，减少了CPU资源的消耗。多进程方式降低了各个抓取实例之间的耦合，提高了抓取的安全性。

②易维护性。抓取系统采用易于维护XPATH路径匹配提取结构化的数据，在性能瓶颈的地方采用高效率的正则匹配，在可维护性以及高效性上做到了完美结合。

③可扩展性。抓取系统使用面向组件的设计架构降低了各个功能之间的耦合，减少了出错几率。灵活的插件机制，为以后功能的添加提供了便捷方式。

④健壮性。抓取系统每个功能之间是低耦合，高内聚；每个模块之间的关联非常少，即使一个模块出现异常，也不会影响其它模块的正常工作。

2.信息智能处理分类聚合流程技术

通过信息预处理程序对各类信息进行先期处理，有效降低编辑工作强度。信息智能处理分类技术可按股码、行业码等识别方式，依托第一财经旗下数据公司的专业化财经信息优势，对文中关键词、标题、摘要等进行扫描和匹配。

如在文中出现“招商银行”文字时，系统自动扫出该关键字，分别对应至股码并自动列出其股码（600036.SH；03968.HK）；对应“货币金融服务、综合性银行”的行业、“沪股通、港股通”标的、“融资融券标的、央企、深圳前海、金融参股”等概念，还可与其相匹配的新闻、财报、数据等关联。

3.信息的智能个性化定制技术

信息的个性化定制可满足信息编辑在工作上的需求，并可满足信息产品对不同信息内容的需求。第一财经已根据不同终端需求，开发出IPAD、IPHONE、短信、邮件等多媒体信息产品，并已初步依托当前平台，实现与其他平台内容的共同管理、互相分发。

4.系统总结

作为提升财经新闻附加值的关键环节，该发布系统具有资讯采集自动化、行业匹配智能化、应用数据立体化、传播接口简单化、新闻展示直观化、产品应用多样化、用户体验最佳化的特点。

从该平台来看，提高财经新闻附加值的步骤可以归结为三点：

①通过财经资讯的数据化整合，提升内容的附加值。只有经过充分数据化深加工的资讯内容，才能突破文本/富文本的固有局限，支持新时期的多种传播方式。

②通过技术手段，把原有的内容提供升级为高端资讯服务。可以支持多种产品形式。

③新增的产品形式可以增加面向中间机构的B2B2C的传播方式。同时借助中间机构的渠道，可实现传播效果的最大化。

四、研究结论

1.重构新闻产业链

在新闻产业链的重构上，系统重点突出自动智能化分析研发、内容平台的数据库建设和采编管理流程再造。从管理角度看，达产后系统极大地提升了信息管理效率，信息的获取和入库都实现了自动化。从生产角度看，系统可以用最少的人力资源为最多的产品平台提供优质服务。

2.推进财经新闻智能化传播

系统采用内容整合与聚类信息等方式，通过智能分发系统等技术手段的应用，来实现服务方式的多样化。应用推广实施后，有望在财经信息领域形成新的信息处理和产品设计生产机制，且能够有效带动该领域服务水平的提高。

3.经济效益和社会效益

经济效益。传统财经媒体进一步提升资讯附加值之后，就有可能在信息服务同质化严重的市场中脱颖而出，获取新增的信息对外销售收入。

成本方面，系统改进现有生产流程，且研发技术带来了相比此前更少的人力投入，在投入产出上较具备性价比。

2014年8月18日，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，强调要积极利用新技术、发展新应用新业态，努力把先进、实用的技术纳入项目设计⑥。该项目的研发亦符合国家相关的产业政策以及传统财经媒体未来的战略发展方向。

社会效益。目前新媒体领域存在着一些负面因素，如传播污染、虚假新闻、恶意炒作、资讯质量良莠不齐等。这些混淆视听的报道严重影响了市场秩序，给投资者带来巨大风险。

主流财经媒体积极参与新媒体业务，以真实、公正、客观、深入的报道还原事实真相，有益于净化媒体环境，稳定市场秩序、普及投资者教育、帮助投资者实现价值投资，扩大主流财经媒体在新媒体领域的传播力、引导力和影响力。■

注释：

①《实践·探索·启迪：数字出版案例选编》P.91新闻出版总署科技与数字出版司编

②《中国数字阅读用户行为研究报告》（2014年） 艾瑞咨询（iResearch）

③《中国移动互联网调查研究报告》（2014年8月）中国互联网络信息中心（CNNIC）

④《数字出版产业创新模式研究》P.284陈丹著

⑤《基于用户信息需求的数字出版模式》P.51郭亚军著

⑥《推动主流媒体在融合发展之路上走稳走快走好》 新华网http://news.xinhuanet.com/politics/2014-08/20/c_1112160707.htm