乳腺良恶性病变动态增强MRI表现特征分析

蔡 永，骆梦佳

（常熟市第二人民医院 放射科，江苏常熟215500）

为分析乳腺良恶性病变动态增强MRI表现特征，本次研究特从2012年3月至2015年7月于我院就诊的乳腺病变患者中选取了68例作为研究对象，现具体报告如下：

1 资料和方法

1.1 一般资料

本次研究对象从2012年3月至2015年7月于我院就诊的乳腺病变患者中选取68例，所有患者均经病理诊断为乳腺病变患者，其中包括乳腺良性病变患者43例，乳腺恶性病变患者25例，各占所有患者的63.24%（43/68），36.76%（25/68）。运用回顾性分析法对所有患者的临床资料进行分析，并对所有患者进行动态增强MRI检查。

68例乳腺病变患者的一般资料如下：所有患者均为女性，43例乳腺良性病变患者年龄区间为26～79岁，平均年龄为（46.35±5.32）岁；其中浸润性导管癌患者、浸润性小叶癌患者、髓样癌患者、导管原位癌患者各有21例、12例、5例、5例；25例乳腺良性病变患者年龄28～75岁，平均（47.56±4.33）岁，其中纤维腺瘤14例、炎性3例、小叶增生8例。

1.2 方法

对68例乳腺病变患者均进行动态增强MRI检查。选用GE1.5T超导型磁共振扫描仪作为本次的检查仪器，对患者的双乳腺及腋窝区进行扫描，首先对患者的横断面、矢状面、冠状面进行常规的定位扫描，其次对患者进行T1WI，T2WI加脂肪抑制横断位扫描，动态增强扫描时采用二维快速梯度回波序列加脂肪抑制T1WI轴位扫描。

1.3 评价指标

观察并比较68例乳腺良恶性病变患者动态增强后病灶边缘形态分布、ST-Time曲线类型分布及动态增强MRI诊断的敏感度、特异度、准确性。

1.4 统计学处理

均采用SPSS17.0软件对研究中所得数据进行统计学处理，P<0.05统计为差异具有统计学意义，计数资料采用χ2检验。

2 结果

2.1 68例乳腺良恶性病变患者动态增强后边缘形态分布结果

由结果可知，乳腺恶性病变组患者的病灶边缘形态主要表现为毛刺、不规则，乳腺良性病变组患者的病灶边缘形态主要表现为光滑、规则，两组差异具有统计学意义（P<0.05），见表1。

表1 68例乳腺良恶性病变动态增强后边缘形态分布结果统计[例]

2.2 68例乳腺良恶性病变患者病灶形态特征与手术病理诊断结果

动态增强MRI诊断的敏感度为67.4%（29/43），特异度为76.0%（19/25），准确性为70.6%（48/68），见表2。

表2 68例乳腺良恶性病变患者病灶形态特征与手术病理诊断

2.3 68例乳腺良恶性病变患者ST-Time曲线类型分布结果统计

乳腺恶性病变组患者的ST-Time曲线类型主要表现为Ⅲ型，乳腺良性病变组患者的ST-Time曲线类型主要表现为Ⅰ型，两组差异有统计学意义（P<0.05），见表3：

表3 68例乳腺良恶性病变患者ST-Time曲线类型分布结果统计

3 讨论

乳腺病变是临床上常见的一种妇科疾病[1]，近几年，该病的病发率呈逐年增高的趋势。该病的主要临床症状有乳房疼痛、乳腺肿块等[2]，严重影响到广大患病女性的身心健康。乳腺病变在临床上可以表现为乳腺炎、乳腺增生、乳腺纤维瘤、乳腺囊肿、乳腺癌等[3]，若患者不及时进行治疗，不仅容易导致病情持续恶化，还会引发一系列并发症。在对患者实施有效治疗的一个重要前提就是为患者进行准确的诊断，本次研究特选取了68例乳腺病变患者作为研究对象，旨在分析乳腺良恶性病变动态增强MRI的表现特征。

磁共振成像（MRI），是临床诊断中常用的一种诊断手段，该种方式主要运用的是物理学中的磁共振成像原理[4]，主要的步骤有脉冲、取样、重建和动态显示，计算机将检测到的信号转换成图像反馈给医师[5]，医师通过所得到的影像对患者的病情进行诊断，为临床的治疗提供参考依据。

在本次研究中，运用动态增强MRI对所有患者进行诊断，乳腺恶性病变组患者的病灶边缘形态主要表现为毛刺、不规则，ST-Time曲线类型主要表现为Ⅲ型（28/43）；乳腺良性病变组患者的病灶边缘形态主要表现为光滑、规则，ST-Time曲线类型主要表现为Ⅰ型（18/25），两组差异有统计学意义（P<0.05）。同时，动态增强MRI诊断的敏感度为67.44%（29/43），特异度为76.00%（19/25），准确性为70.59%（48/68）。

由本次研究可知，动态增强MRI诊断乳腺良恶性病变具有重要的临床意义，其诊断的敏感度、特异度及准确性均较高，为临床治疗方法的制定提供了重要依据。

［1］ 李瑞敏，顾雅佳，毛健，等.定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究[J].中华放射学杂志，2011，45（2）:164-169.

［2］ 李祖银，孟晓梅，汪卫兵，等.乳腺良恶性病变MRI弥散加权成像及动态增强扫描的多参数分析[J].实用放射学杂志，2012，28（2）:214-218.

［3］ 李为民，刘丽，赵瑞峰，等.MRI分型诊断方案对乳腺良恶性病变诊断价值的回顾性研究[J].中国临床医学影像杂志，2014，25（10）:703-706.

［4］ 李志凯.三维动态增强MRI在乳腺良恶性病变诊断中的应用研究 [J].西部医学，2014，26（5）:663-664，669.

［5］ 李圆，李彩霞.MRI动态增强扫描在乳腺良恶性病变中的诊断价值[J].中国中西医结合影像学杂志，2011，9（3）:223-225，235.