何晓洁 赵二峰
(1.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098;2.河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京 210098)
黄河是我国的第二大河流,从20世纪60年代以来,随着水沙条件和边界条件的变化,泥沙主要淤积在相对宽阔的两岸大堤之间,形成突出于两岸滩地的河床,即二级悬河—悬河中的悬河[1].自郑州桃花峪以下786km的黄河河段为黄河下游,是典型的游荡性河段,现行堤防大部分是在旧堤基础上加修而成的,与国内外其它江河堤防相比,黄河下游堤防工程有其显著的特点:黄河下游堤防地质条件复杂、隐患多;黄河下游河道堤基条件差,堤身土质强度不够、结构疏松、渗透性大;黄河河势变化没有得到有效控制,黄河洪水特征变化较大,其堤防安全的动态性较明显.近年来,在堤防安全评价方面,尤其以日本、荷兰为代表,根据自身土质条件、外力条件、受灾历史等因素构建了符合各自国家实际情况的安全评价体系.目前,我国的堤防研究主要局限在堤防渗流、岸坡稳定性等[2],尚未形成系统的安全评价理论.因此,本文首先提出AHP-熵组合确定权重的方法,然后应用模糊数学理论,通过构建黄河下游堤防综合评价层次结构,利用AHP-熵权法确定各指标的权重,从而通过最大隶属度对黄河下游堤防安全进行模糊评价.
目前,权重确定的方法很多,大致可以分为两类:主观赋权法和客观赋权法.主观赋权法是依据各指标的主观重视程度进行赋权,如专家咨询法、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)[3]、乘积标度法等;客观赋权法是指依据决策矩阵提供的信息来确定,如主成分分析法、因子分析法、投影追踪法、熵值法、BP神经网络等.下面主要研究AHP法与熵值法相结合的方法来确定指标权重.
AHP法是先从层次结构模型的第2层开始,对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1-9比较尺度构造判断矩阵,直到最下层,然后由判断矩阵计算指标权重向量并做一致性检验.常用的标度方法有9/9-9/1标度、10/10-18/2标度、指数标度等,形成的判断矩阵为正互反矩阵.指标权重的计算方法通常有算术平均法、几何平均法、特征根方法等,其中判断矩阵的一致性问题是一个难点,可凭借经验性估计来调整判断矩阵.
以A表示目标,ui表示评价因素,ui∈U(i=1,2,…,n),uij表示ui对uj(j=1,2,…,n)的相对重要性数值,uij取值见表1.
表1 判断矩阵标度
由各标度值的意义得到判断矩阵U如下
由矩阵U求出最大特征值所对应的单位特征向量,所求单位特征向量各分量即为各评价因素重要性排序.因此,权重分配的计算可归结为计算满足Uω=λmaxω的特征根和特征向量,将特征向量正规化,并将正规化得到的特征向量ω=[ω1,ω2,…,ωn]作为本层次元素的排序权值,ωi和λmax的计算如下
为了检验权重的分配是否合理,需要对判断矩阵进行一致性检验
表2 判断矩阵的平均随机一致性指标
当CR<0.1时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,说明权重系数分配合理.否则就需要调整判断矩阵,直到取得满意的一致性为止.
在信息论中,熵是系统无序程度的量化,可以用来评估已知数据包含的有效信息量和确定权重[4].熵值法由评价指标构成的判断矩阵来确定指标权重,当评判对象在某项指标上的值相差较大时,熵值较小,说明该指标提供的有效信息量较大,该指标的权重也应较大.熵值法能尽量消除各因素权重的主观性,使评价结果更符合实际.
设有n个指标的m次评价结果,其初始矩阵X=[xij]m×n,采用极差变化法,得到标准化后矩阵Y=[yij]m×n,则第j项指标的信息熵:
式中:
k与系统的样本数有关,当系统的有序度为0时,其熵值最大.m个样本无序分布时,fij=1/m,则
当lnfij=0时,fijlnfij=0;当lnfij=1时,fijlnfij=e.当信息熵完全无序时,对诊断的效用也为0,因此某项指标的效用值取决于信息熵Ej与1的差值Hj:
某指标的信息效用值越大,则其对评价结果的重要性就越大,即其所占的权重也越大,所以信息效用值与权重的概念是一致的.将信息效用值标准化,即可得到各个指标的权重:
下面建立基于最小二乘的主客观权重组合法.设有m个评价对象,n个评价指标,标准化后的决策矩阵为Y=(yij)m×n,则第i个评价对象的评价值为
设AHP法对n个评价指标所赋权重为Wz=[ωz1,ωz2,…,ωzm]T,熵值法对n个评价指标所赋权重为Wk=[ωk1,ωk2,…,ωkn]T.对所有评价对象的所有评价指标而言,AHP-熵组合赋权所得的指标权重的偏差应越小越好.为此建立如下最小二乘优化模型,即
式中,ωcj为第j个评价指标的最小二乘组合后的主客观组合权重.求解式(10)即可得到第j个指标的最小二乘组合后的主客观组合权重ωcj.
下面利用模糊数学理论,通过建立黄河下游堤防安全的评价集和隶属函数,构建模糊矩阵,确定各评价指标所属隶属度,通过模糊矩阵和权重的模糊运算进行黄河下游堤防安全综合评价.
黄河作为“地上悬河”,其危险性与危害性远大于一般河流,其安全性除与自身结构特点有关外,河势和渗透边界对其安全也有重大的影响,如堤身的土质特性、断面形式及大小、堤身隐患、防护措施和除险加固措施等以及洪水特性及河势变化等[5],这些不同的影响因素需通过具体的指标来体现.根据黄河下游堤防工程特点,建立如图1所示的三级(目标层、准则层、因素层)评价指标体系,其中洪水荷载是黄河下游堤防最重要的荷载,且河道本身的游荡性、河道断面特性以及堤防受保护情况对工程安全造成影响.另外,黄河下游堤防的安全性受其堤身和堤基特性的影响,同时堤防护坡和截渗墙等加固措施也起到作用.
图1 黄河下游堤防安全综合评价指标体系
参照我国大坝安全状况的划分(水利部.水库大坝安全鉴定办法[S].2003-271),有{正常,基本正常,不正常}的3级划分,也有{正常,基本安全,轻度不安全,不安全,很不安全}的5级划分.针对前述黄河下游堤防工程的动态安全状况,传统的3级、5级划分法比较不适用于堤防工程,笔者认为需对较安全的情况进行一定程度的区分,由此确定黄河下游堤防4级划分的评价集:{安全,较安全,一般安全,不安全}.
隶属函数的确定具有一定的主观性,本文通过专家打分法将定性指标转化为定量指标,然后再确定其隶属函数,隶属函数构造如下:
式中,x为各个因素的实际专家打分值,a、b、c分别为堤防评价分级的标准值.
本文构建如表3所示的评价集和其所对应的分级标准值,a、b、c对应的取值应分别为60、70和90.
表3 评价集和其对应的分级标准值
由式(11)即可确定对应于各评价指标的模糊隶属度矩阵R.
利用最终确定的组合权重P和模糊隶属度矩阵R相乘,并进行归一化处理,可得对应于各个评价集的隶属度.根据最大隶属度原则,确定黄河下游堤防安全状态,据此对黄河下游堤防安全性进行综合评价.
本文采用文献[6]的济南市天桥区段堤防实例,该堤段属一级堤防,该段堤防建国后经过4次加高培厚而成,堤身填土以壤土、砂壤土为主,夹杂少量粉砂,土质复杂,施工质量较差;堤基土质以粘土、砂壤土为主,中间夹杂粉细砂互层.历史险情主要为堤身渗水,且堤基没有采用防渗加固措施.根据评价指标体系(图1),3位堤防专家对该堤段安全特性进行打分,其结果见表4.
表4 堤防安全特性指标打分结果
1)根据AHP法求得因素层对标准层的主观权重集为:ωz1=(0.624 5,0.168 8,0.168 8,0.038 0),ωz2=(0.268 4,0.049 5,0.114 7,0.567 5),ωz3=(0.333 3,0.333 4,0.333 3),ωz4=(0.283 7,0.391 4,0.041 2,0.110 1,0.173 6),ωz5=(0.571 4,0.285 7,0.142 9),ωz6=(0.455 0,0.141 1,0.141 1,0.262 7).
2)根据熵权法求得因素层对标准层的客观权重集为:ωk1=(0.463 2,0.171 0,0.171 0,0.194 8),ωk2=(0.779 0,0.169 5,0.193 2,0.459 3),ωk3=(0.330 6,0.338 9,0.330 6),ωk4=(0.283 7,0.391 4,0.041 2,0.110 1,0.173 6),ωk5=(0.571 4,0.285 7,0.142 9),ωk6=(0.457 4,0.173 1,0.192 4,0.177 2).
3)采用最小二乘法确定的最终主客观权重集为:ωc1= (0.543 9,0.170 0,0.170 0,0.116 1),ωc2=(0.223 2,0.109 5,0.154 0,0.513 3),ωc3=(0.332 0,0.336 0,0.332 0),ωc4=(0.283 7,0.391 4,0.041 2,0.110 1,0.173 6),ωc5=(0.565 1,0.246 0,0.188 9),ωc6=(0.456 2,0.157 1,0.166 8,0.211 9).
4)标准层对目标层的主客观权重集为:QA=(0.231 1,0.101 0,0.057 8,0.247 3,0.247 3,0.115 6).
5)由隶属函数确定的模糊隶属度矩阵如下:
6)对济南市天桥区堤防各层所属安全等级进行综合判定,分别为:
由此可得,济南市天桥区堤防的安全等级对应的隶属函数值为0.812 9,对应的安全等级为较安全.但由于该堤段堤基没有采用防渗加固措施,当遭遇汛期洪水时,该堤段将发生流土或滑坡失事破坏,需通过除险加固提高该堤段的服役可靠性.
本文针对黄河下游堤防安全评价,首先,采用主客观组合赋权的方法,将层次分析法和熵权法有机结合用以确定各评价指标权;然后根据黄河下游堤防工程特点及其影响因素,建立了3级(目标层、准则层、因素层)评价指标体系,并确定了黄河下游堤防4级划分的评价集,通过构造隶属函数,根据最大隶属度原则,确定了黄河下游堤防安全状态.工程实例分析表明,评价模型中AHP-熵权法综合考虑了专家的主观意愿与客观事实,使得权重的确定更具科学性和合理性,能够为我国堤防安全评价及除险加固提供可靠的依据.
[1] 杨吉山,许炯心,廖建华,等.不同水沙条件下黄河下游二级悬河的发展过程[J].地理学报,2006,61(1):66-76.
[2] 毛昶熙,等.堤防工程手册[M].北京:中国水利水电出版社,2009.
[3] 孙宏才,等.网络层次分析法与决策科学[M].北京:国防工业出版社,2011.
[4] (美)格 雷.熵与信息论[M].北京:科学出版社,2012.
[5] 张瑞怡,戴其祥,董美丽,等.黄河下游堤防隐患特征与治理对策[J].人民黄河,2001,23(9):10-11.
[6] 张秀勇.黄河下游堤防破坏机理与安全评价方法的研究[D].南京:河海大学,2005.