服务业对城镇化进程的影响

摘 要：我国多数地区工业化发展已经处于较高水平，而且愈发显出对服务业支持城镇化的需求。本文以广东省为切入点，选取1990-2012年相关时间序列数据，构建广东省服务业对城镇化进程影响的对数模型，运用Eviews进行ADF检验、协整检验及多元回归模型，分析了服务业各个方面对城镇化进程的影响，用统计数据，证明两者间存在显著正相关性质。研究表明，服务业聚集提供了就业需求，良好的居住环境，吸引人口向城镇进一步集中，促进城镇化进程。为了更好地促进城镇化发展水平，有必要统筹城镇化发展，调整产业结构，不同行业均衡发展，来促进城镇化进程。

关键词：城镇化；服务业；多元回归

以往的城镇化，因处于探索阶段，主要靠大量投资推进，造成了规划不合理、资源浪费、环境污染等问题。这种城镇化存在较大缺陷，必须转变发展思路。2013年，中央经济工作会议提出“积极稳妥推进城镇化，着力提高城镇化质量”任务，这意味着城镇化发展思路的转变。近年来，服务业发展水平逐年提高，与城镇化率存在相同趋势。基于这一现象，本文提出要研究的问题，即服务业发展对城镇化进程是否存在影响，并广东省为例，通过理论分析、模型预测，探讨服务业影响城镇化的作用机制，最后就服务业和城镇化未来可能的发展方式提出相关政策建议。

一、城镇化及服务业相关文献及理论

城镇化是指伴随着一个地区的经济发展，农村人口不断向城镇转移，生活方式逐渐向城市靠拢，第二、三产业不断向城镇聚集的一种历史过程，它是衡量一个地区乃至国家综合发展水平的标志之一。2013年政府提出的新型城镇化，重点突出以人为本，以新型工业化为動力，以统筹兼顾为原则，由过去片面追求城市空间的扩大变为由内改善城市的公共服务，提高城镇生活质量，公民素养，强调在产业支撑、人居环境、社会保障、生活方式等方面的进步，着力构筑适宜人们生活的小康城市群。但是，改革开放以来，城镇化过程中也出现了发展过快带来的种种问题。比如：户籍问题，农民土地物权基本形同虚设问题以及盲目造城问题。

随着工业化饱和，服务业逐渐成为城镇化进程主要影响因素。李静，刘英基通过对山东省1981-2007年的就业人口数据和城镇化率等数据进行回归分析发现，服务业对吸纳农村剩余劳动力具有显著作用，从而促进城市化进程。教育发展程度也不同程度影响城镇化进程。舒尔茨认为，人力资本在经济活动过程中都起着重要作用，人们受教育程度提高会连带选择更高收入的工作，自身需求逐渐增多，使自己逐步向多元的城镇聚拢，从而推动城镇化或形成新城镇。除此之外，GDP等经济因素也是影响城镇化的基础因素。张正斌（2008）分析宁夏回族地区金融发展与城镇化进程相关关系，得出金融方面收入在城镇化进程中起支撑带动作用，通过金融的支撑作用增加农民收入，推动当地经济发展，带动城镇化发展。

二、服务业对城镇化影响实证分析

我国城镇化水平受众多因素影响。由于广东充分发挥其地缘及资源优势，大胆改革创新，逐步弱化工业化支撑，转为以服务业为主要推动力的省市，呈现出人口逐渐集中、迅速膨胀，城镇区域不断兴起、扩大，城镇人口占总人口比重迅速提高等特点，因此本文选取广东1982-2012年多项经济指标作为样本，如城镇化率，就业，交通等各数据，研究其对城镇化的影响。本文数据来源于国家统计局中国统计年鉴和广东省统计年鉴。

根据数据的可得性，本文选取城镇化率做因变量y，选取服务业就业率x1，工业化水平x2，受教育人口比例x3，交通发展水平x4，国内生产总值作为自变量，以此来建立模型。

其中c为常数，β为各变量系数，μ是误差项。回归模型对所需数据要求一定的平稳性，因此采用ADF法进行单位根检验数据。运用Eviews软件分别对序列lnx1，lnx2，lnx3，lnx4，lnx5，y进行一阶差分，其t值均小于显著性水平，拒绝存在单位根的原假设，得出结果各变量一阶序列平稳。运用EG两步法对残差进行协整检验，其水平序列平稳，存在协整关系，可进行多元回归。通过Eview计算得出，两次回归其R2和调整后的R2值均在95%以上，拟合效果很好。各数据中p值基本均显著小于0.05，说明回归系数是显著的，且这些变量对方程是有显著性影响的。F统计量的p<0.05，证明在5%的显著性水平下，方程整体显著。经查表后，表中DW检验数据也在该允许范围内，通过了DW检验，不存在自相关。

三、结论讨论

1.服务业就业率。在1990年-2001年中服务业就业率的回归系数小于工业化水平，而在2002年-2012年中服务业就业率的回归系数超过工业化水平系数，意味着服务业就业率在时间推移中对城镇化影响逐渐增强，已经超越工业化水平对城镇化影响，成为推动城镇化进程的主要动力。截止至2001年，服务业就业率系数为1.7；截止到2012年，服务业就业率系数为0.26，即服务业就业率每提高1%，相对应的城镇化也提高26%。根据数据得出，服务业对城镇化进程影响效率趋于平缓，其原因在于：1990年起，城镇化初具规模，许多方面有待大幅度提升，城镇化在工业化等因素的推动下发展迅速；截止2012年，城镇化已经小有成就，进入到稳步发展阶段，即使服务业大幅提升，所对应的城镇化进程也相对缓慢。阐述了自1990年以后服务业对城镇化进程效率影响不增反降的现象。

2.工业化水平。工业化水平由第一个回归方程1.95减小至0.22。意味着改革开放后，工业化不断发展使得大部分农业逐渐转化成工业部门等，改变农业就业情况，拉动农民消费，提高农民对生活质量的追求，曾是推动城镇化进程最重要的影响因素。然而随着工业化发展至瓶颈，工业化水平提升缓慢甚至下降，从而对城镇化进程影响逐渐下降。

3.受高等教育人口比例。教育水平系数为负数，由于其考虑因素为文盲率，结果具有相反效果，即负相关性。由实证分析可知，1990年后，文盲率每下降1%，城镇化进程相应提高18%。教育程度对城镇化影响逐年减弱，可能因素为城镇化发展初期，文盲率较高，影响城镇化发展，因此努力提高素质教育，适应时代发展，促进城镇化发展；在城镇化发展平稳期，人口素质达到一定程度，文盲率极低，进步空间小，因此第二回归方程中，教育对城镇化影响减弱。综上，教育水平与城镇化相关度也相应比较高，是由于教育程度决定了人口素质，而人口素质相对较高的居民，其可支配收入相对高，通过高收入，农民形成了向城镇迁移的意识，对生活水平要求相对提升，从而有利于加速城镇化进程，以满足新型城镇人口物质需求。

4.交通发展水平。交通作为连接各地的纽带，对公路、铁路、水路等基础设施的建设，往往是使资本注入本地区的前提条件。交通的便利，为人民居住创造了良好的生活环境，吸引了大部分人居住，从而提高城镇化率。另一方面，交通便利为外资引入提供条件，资金的流入加快产业调整与创新，提供就业岗位，吸引农村过剩人口进城，改善城镇构造，提升居民生活水平，加速城镇化进程。

5.GDP。GDP作为经济基础的衡量，是对经济发展程度的度量。GDP越大，一般来讲城镇化进程越快。本文回归后，由于p值大于0.1，影响不显著，因此，剔除该变量影响，不予多评价。

综上，日益增长的消费需求和生活需求推动了各种服务业的兴起，满足了人们物质文化需求，从而促进城镇化进程。本文基于广东省1990年-2012年相关数据，进行ADF检验，协整检验和多元回归构建模型等手段，分析了其服务业对城镇化进程的影响。根据分析发现服务业对城镇化存在显著影响，并逐渐成为首要影響因素。因此，通过发展服务业、提升教育水平，能提高就业需求和人民素质，使人们趋向聚集并适应城镇生活，交通便利方便居民迁居及外资注入，从而在各个角度影响城镇化的进程。

参考文献：

[1]李静，刘英基.城镇化进程中的服务业就业吸纳能力的实证分析——以山东省为例[J].2011.

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[3]魏肖杰.潍坊市城镇化进程中的服务业发展对策研究[D].潍坊学院学报，2010（10）.

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[5]孔杰.服务业对城镇化进程的影响分析——以淄博市为例[J].山东行政学院学报，2012（10）.

作者简介：刘杰（1992- ），女，研究生，数量经济学专业