浅析大数据技术在烟草行业中的应用与发展风险防范

刘洋

摘 要：随着信息技术和网络的发展，大数据技术逐渐渗透到了烟草行业的管理和营运工作中。结合大数据技术的特点，深刻探讨了该技术在烟草行业应用和发展过程中遇到的风险，并指出烟草行业在使用大数据技术之前，务必要全面检测系统的安全性，最大限度地减少因应用大数据技术而带来的风险。

关键词：大数据技术；烟草行业；风险防范；策略分析

中图分类号：F272.2 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.032

随着信息技术和网络的高速发展，大数据技术在医疗、信息、教育等行业中已经发挥出了巨大的潜力和优势，而处于信息转型升级中的烟草行业也非常重视大数据、云计算等信息新技术在行业信息化发展中的应用。特别是随着烟草行业市场化改革的逐步深入和对卷烟水平的行业发展提出的要求，就要从大数据的采集和应用方面分析消费者的行为，从而为经营营销、营销策略、开展客户服务提供数据支持。目前的数据格式、存储形式和信息资源是相对独立的，所以，常常发生基础数据重复设置和系统间数据接口故障。因此，构建统一的数据仓库系统是非常重要的，利用大数据技术可以将企业外部的数据和内部分散的原始数据汇集在一起，通过收集、归纳、转换和加载等形式形成一个中心数据集，及时、准确、完整地为企业提供各种基础数据，并且这些数据能够按照业务概念来组织，不但解决了现有系统资源共享难的问题，而且利用相关技术和软件工具，可以直接从企业信息中心数据库中集中、随机地提取、分析数据。例如，按照客户常用的卷烟品牌宽度、喜好和习惯等分类，为企业效益评估、制订策略、分析市场和开发市场等管理行为提供精准、有效的数据。但是，新事物的发展也伴随着较大的风险，所以，必须要采取谨慎的态度。

1 大数据技术的概念及其特点

大数据也称巨量资料，是指数据类别特别大、数据特别多的一个数据集，并且这样的数据集无法通过一般的软件工具加以撷取、整理、管理并处理成为有用信息的海量数据。它具有数据体量大、数据类型多、商业价值高和处理速度快的特点。所谓“数据体量大”，一般是在10 TB以上；数据类别大，则是突破了结构化数据的范畴，囊括了非结构化数据和半结构化数据，它们来自多种数据源，并且数据种类和格式很丰富；商业价值高，则能够为企业提供真实和有用的数据；数据处理速度快是在庞大的数据量情况下，能够实时处理。这样的数据集经过科学收集、归类、整理后，再加以排列、组合、分析，最终变成为十分有用的信息。其数据集越大，处理难度越大，但是，处理后的应用价值也就越大。

2 大数据技术在烟草行业中的作用

2.1 有助于制订烟草长远营销计划

随着《烟草控制框架公约》的正式生效和领导干部在公共场所禁烟有关事项的通知，给烟草行业的发展提出了新的挑战，同类替代产品在市场中的竞争更加激烈，一线营销能力的劣势越来越明显，所以，制订长期营销计划就显得十分重要。在传

统的情况下，营销计划所需数据的收集主要来源于行业管理部门数据、行业专家意见、属地市场调查、相关统计年鉴和行业报告等，但是，从这些数据中获得的信息量十分有限，并且相对滞后，准确比较低。因此，借助大数据技术，数据的挖掘和信息采集技术除了会为研究人员提供足够的数据信息和样本量，还能够通过建立基于大数据的数学模型进一步预测未来市场的经营状况等。

2.2 有助于了解消费者的行为

足量的信息数据对于烟草行业研究人员充分了解消费者的行为有至关重要的作用。成功的品牌离不开对消费者行为趋势的分析，而基于大数据的市场调研和数据分析是了解消费者行为的第一步。只有从大数据中了解零售顾客的性别、年龄、购买倾向、消费能力和包装等众多因素，在充分调研的基础上统计、分析相关数据，掌握竞争者的商情和动态以及替代产品在竞争群中所处的市场地位，积累和挖掘烟草行业消费者档案数据，分析顾客的价值趣向和消费行为，才能提出改进方案，最大限度地满足客户需求。例如，可以收集、整理、分析消费者购买产品的费用、偏好产品的类型、产品使用周期、选择产品的渠道、购买产品的目的、工作和生活环境、个人消费观和价值观等数据集，从而分析、掌握顾客的消费行为、兴趣偏好和产品的市场现状，有针对性地制订营销方案和营销战略。

2.3 有助于烟草行业的收益管理

收益管理是指在合适的时间，将合适的服务或产品以合适的价格出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化的目标，它是一门专门研究收益最大化的理论学科。近年来，收益管理在烟草行业中得到了普遍关注和推广运用。其中，需求预测、细分市场和敏感度分析是实现收益管理目标的3个重要环节，而这3个环节必须依靠大数据技术来实现。需求预测是统计和分析构建的大数据，采取科学的预测方法建立数学模型，使管理者掌握和了解烟草行业潜在的市场需求，使企业能够通过价格杠杆来调节市场的供需情况，并针对不同的细分市场来实行差别定价和动态定价，有助于提高企业管理者对烟草行业市场判断的前瞻性，从而获得潜在的收益；细分市场是在实行差别定价和预测销售量的基础上，及时制订和更新产品价格，使各个细分市场的收益实现最大化；敏感度分析是通过对需求价格的弹性分析技术优化不同细分市场的价格，最大限度地挖掘市场的潜在收入。

传统的数据分析忽视了整个烟草行业的信息数据，主要采用烟草企业自身的历史数据进行预测和分析，因此，难免会使预测结果存在偏差，而大数据时代为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。企业在实施收益管理的过程中，在分析了自有数据的基础上，可以收集更多烟草行业的数据，充分了解烟草行业的市场信息，从而使获得的收益更大化。

2.4 有助于创新烟草行业需求开发

作为烟草企业，如果能全面收集网上烟草行业在论坛、评论版、微博和微信上的评论数据建立网评大数据库，然后再利用聚类、情感、分词分析解消费者的价值取向、消费行为、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，就可以不断创新和改进产品，量化产品价值，在强化服务质量的前提下更新价格，实现收益最大化。

3 大数据技术在烟草行业中面临的风险

3.1 错误数据混入

如果增加了错误数据混进数据库的风险，就会增加“错误发现”的风险。随着数据量的不断增大，如果对数据的价值定位不准，就非常容易造成判断结果的不准确。在未来烟草行业数据规模越来越大的情况下，可以利用精准营销系统和GPS系统明确某个地市客户经理正在访问的客户实际销售库存情况、正在工作的地点，但是，对于该客户所拥有的消费者族群特征、为什么选择在这里购烟、为什么喜欢抽同一款品牌的卷烟却一无所知。这样，对分析卷烟销售与消费者之间的关系就产生了断裂数据的问题。

3.2 数据平台封闭

封闭的数据平台会对缺失数据、断裂数据的分析构成风险。例如，虽然应用了大数据的新技术，但是，从数据上来讲却还是相对封闭的小数据，相对于大数据本身带来的混乱，这种不匹配造成的混乱更加危险。

3.3 网络连接更加紧密带来的风险

随着大数据的广泛使用，网络工具突破了传统意义上的计算机，智能手机、无线移动存储设备也逐渐加入了大数据网络中，而黑客技术的高速发展也为烟草行业的网络带来了巨大的风险。

3.4 数据保密问题

随着大量的数据产生、存储和分析，相关数据的保密会变得更加困难。在大数据时代下，移动设备的全面普及，平板电脑、智能手机等无线移动设备的接入使数据收集、存储、访问和数据传输更加便捷，所以，必须要重视对数据的保密规划，为其提供新的数据保护，以保证行业数据的安全。

3.5 云中数据服务的问题

在享受云服务带来的便利时，也面临着大数据的具有挑战性的存储和业务处理的需求，而这其中包含着意想不到的后果和难以预见的风险。对于网络黑客，云中的大数据也是极具吸引力的攻击目标之一。

4 结束语

只有具备有效的管理，才能趋利避害。虽然大数据时代给烟草行业的发展带来了重大的机遇，但是，也面临着众多风险，所以，相关工作人员一定要重视业务、技术层面的风险。因此，烟草行业在使用大数据等新技术之前，一定要全面检测系统的安全性，以防关键数据因为数据库或系统漏洞而丢失和泄露。

参考文献

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〔编辑：白洁〕