试论电力系统设备故障信息管理及诊断系统的设计与实现

2015-07-18 08:10张晓燕吴文庆国网河南省电力公司安阳供电公司河南安阳455000
中国新技术新产品 2015年9期
关键词:电力设备电力系统数据库

张晓燕 吴文庆(国网河南省电力公司安阳供电公司,河南 安阳 455000)

试论电力系统设备故障信息管理及诊断系统的设计与实现

张晓燕 吴文庆
(国网河南省电力公司安阳供电公司,河南 安阳 455000)

摘 要:随着科学技术的不断发展与进步,很多电力企业都争相引进了企业资产管理系统,以期能够满足减人增效以及减少非计划停电次数等,而且为了让整个电网的运行安全、稳定、可靠,让电力系统中各个运行设备的故障信息管理更加通畅,同时诊断更加及时,这就有必要进行相关电力系统设备故障信息管理及诊断系统的开发和设计。本文通过描述系统的需求分析,然后提出系统的设计与实现。

关键词:电力系统;电力设备;故障与诊断;数据库

电力设备是电力系统企业的重要资产之一,随着现代化技术的不断发展,电力设备的开发与利用能力也随着增大,同时也不断增加了电力设备的更新费用,进而使得电力设备的运营成本加大了。因此为了保证电力设备经济、可靠、安全的运行,其设备故障信息管理及诊断系统的开发设计就成为当前电力企业最关注的一个问题。

一、系统的需求分析

1 硬件平台需求分析

该系统的平台可以将分散的财务、营销、办公自动化以及人事劳资等系统搭建在统一个硬件系统平台中,通过网络连接下属部门以及供变电所,这样就能够在同一个平台上进行管理,这也是对信息管理系统的设计与实现打下了基础。同时这样的布局也能让大大的提升内部性能,营造一个安全有效的网络环境。为了加强数据的安全,可以为数据库服务器配置一台磁盘阵列,用以存储数据和作为备份系统。

2 业务需求

对于该系统来说,主要就是为了在了解当前企业的组织和机制,同时了解当前设备检修方式与管理思想,以此找出其中存在的问题,方便改进,并且能够通过历史记录、在线监测数据以及预防性实验数据的全面分析来对设备的故障进行判断,进而发现其中可能的故障,预测设备的状态以及发展趋势,从而为故障的检修提供有利的依据。

二、系统模块设计

在该系统中,主要的系统模块包括9个子系统,其中,故障管理模块主要是将发现、诊断、审批、维修和消缺设备故障纳入到管理中,并根据设备故障的严重程度进行故障流转程序的自动控制。作为整个系统中重要的一个部门,该模块中包括故障分类及其性质和验收意见,同时还能向工作人员提供流程管理、故障查询以及延期变更查询的故障查询管理,并生成相应的统计报表。在检修电力设备的时候,因其复杂的产品结构以及较多的参与人员,再加上较高的检修进度要求,使得设备的检修工作有着较大的管理难度,如果采用以往手工的方式进行,既不能满足当前信息时代对电力系统的要求,同时也很难精确控制其费用和进度,因此在设备检修模块中应该具有检修计划、任务、工作记录管理以及相应的检修字典维护和统计报表,涉及检修计划、设备预试周期管理、检修任务、检修工作与试验记录、维修工具与工种维护、费用分类维护以及检修计划完成情况和材料报表等。

其中设备状态档案管理如图1所示。

三、系统的数据库设计

在对系统的数据库进行设计的时候需要着重强调的就是其结构,因为在数据库中数据并不是固定不变的,为了让数据库结构相对稳定,该系统采用三级结构。

逻辑结构就是将实际的概念数据模式向与特定数据库管理系统相适应的逻辑数据模式转换,而物理设计则是基于已确定的逻辑数据库进行高效并可实现的物理数据库结构设计的过程。在该系统中设备故障信息通常都是以各个表的数据结构来进行管理的,主要包括设备故障信息表和检修信息表,其中在故障信息表中又包含了缺陷材料表、缺陷性质表、缺陷分类表、缺陷工具表、缺陷工种表、检修延期表、流程状态表、缺陷项目表以及验收意见表等。

同时通过规则定义来对业务规则和报表进行定义,并生成规则程序,将其编译成与业务对象相独立的规则程序,通过规则引擎进行调用,其编译仍然先进行对命名空间进行引用,再声明一个类,名称为PROCALL,继承自Page,在其中定义SqlConmmand、SqlDataReader returnsdr、sqlQueryString等,以此来完成数据库的调用和访问等。

图1 设备状态档案管理

参考文献

[1]张红.电力系统设备故障信息管理及诊断系统的设计与实现[D].兰州大学,2009.

[2]杨春雨.电力系统设备的故障诊断与检测[J].电子制作,2014(17):236.

[3]方韬.电力设备故障检测专家系统知识库访问层设计与实现[D].郑州大学,2011(05):28-30.

[4]张纲.基于故障树和神经网络的电力系统设备故障诊断系统设计及实现[D].电子科技大学,2011(03):80-81.

[5]吕俊.电力设备故障诊断与检修决策支持系统的研究[D].东南大学,2009(12):32.

中图分类号:TM73

文献标识码:A

猜你喜欢
电力设备电力系统数据库
加强电力设备运维云平台安全性管理
电力设备运维管理及安全运行探析
基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究
基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究