电力系统中自动化智能技术的应用探析

力系统中自动化智能技术的应用探析　刘飞

摘 要：自动化智能化技术是指利用人工智能及其他一些系统理论，使系统具备某些人工智能，以扩充脑力劳动，进而实现脑力劳动自动化、集约化及系统化过程。目前，我国社会用电量不断增加，电力系统运行规模也不断扩大，随之而来的便是运行环节复杂化。为了避免出现较大的运行问题，应加大自动化智能化技术应用，才能从根本上提高运电力运行的稳定性及安全性。该文就电力系统中自动化智能技术的应用进行分析，以供参考。

关键词：电力系统 智能化技术 应用分析

中图分类号：TM734 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）02（c）-0033-01

电力系统运行环节众多，在运行中容易出现故障，严重影响了运行稳定性。随着我国用电量不断增加，其运行规模也不断扩大，一些潜在故障也随着出现，以此，应采取自动化智能化技术给予解决，才能从根本上提高运行效率。该文就自动化智能技术在电力系统中的应用进行如下分析。

1 电力系统中自动化智能技术的应用现状

随着我国电力系统运行规模不断扩大，智能化技术也逐步应用其中，提高了运行效率。但同时也存在较多问题。（1）智能化技术在应用和开发方面缺乏同步性，使得电力运行中出现的问题不能得到技术纠正，严重影响了运行的稳定性。（2）智能化技术目前大都停留在实验阶段，实施到实践中的仍旧很少，使得电力运行中出现的问题，并不能得到及时解决，从而影响了运行效率。（3）国家在电力系统发展中，对自动化技术的投资力度不够，使其不能得到及时更新。此外，智能化技术不仅包括大量先进设备，也需要专业人才，二者在引进时，需要大量资金。国家在电力系统建设中，投资不足，严重限制了智能化技术的应用进程。

2 自动化智能化技术在电力系统中的应用

2.1 模糊控制理论应用

模糊理论是在语言变量和模糊推理的基础上形成的，是一种能够推理的智能技术。该技术具有最显著的特点，即能够将人的决策过程进行模拟，从而被应用在电力系统运行中。模糊理论运用在电力系统中，将输入的电力信号进行分析，处理，并进行推导，通过糊涂控制的形式被输出，输出结果具有三个组成部分，分别为模糊化、模糊推理及判决。目前，随着电力系统运行规模不断扩大，运行环节不断增加，模糊理论也引入其中，极大提高了运行准确性。这种理论具有以下优势。（1）能够对电力系统运行中出现的一些不确定问题，进行有效处理，还能够对一些噪音造成的运行故障给予解决。（2）专家语言通过模糊理论处理之后，将和认为表达方式一样，从而提高了表达和抽样的可行性。（3）能够对电力系统运行中出现的问题进行有效解决。如，在电力系统运行中，会出现网络拓扑图或者环境因素发生变化，这时，应用模糊理论，便能得到有熊解决。

2.2 专家控制系统应用

目前，为了提高电力系统运行效率，专家系统被广泛应用。该系统具有广阔的应用范围。如能够应用在电力系统运行管理中；为系统运行提供紧急处理、控制；并能将缓慢的操作进行切换，使其加速；还能将出现的运行故障进行隔离，单独处理。另外，该系统能够实现电力运行自动化，减少其运行荷载，并能偶进行静态及动态分析，提高电力运行效率。目前，出于适应电力系统运行要求，专家系统被广泛应用，有效提高了与你运行效率，但同时也存在不少问题。如缺乏创新性，同时具有浅层的知识，使得对电力运行中出现的深层次问题不能有效解决，不能对新出现的问题进行合理分析；此外，该系统不能提高提供学习机构，从而对出现的复杂问题，不能深层挖掘机解决。由于这诸多问题，使得该系统在推广时受到严重限制，所以，应重视系统的有效性，并结合其他运算工具，使其运行功能提高。

2.3 神经网络系统应用

这种系统于20世纪40年代开始被研发，到现在不论在结构上，还是在功能上，都实现了许多突破和飞越。它具有模型结构，并能够进行运算。神经网络之所以应用在电力系统中，主要得益于以下几个方面。（1）具备非线性特性，并能够对一些运行数据进行分析处理。（2）能够将大量的神经元连接在一起，组成神经网络，上面储存信息；根据这行信息，可以进行靠权值调换，从而实现信息的不同维度转换。由于神经网络系统具备优越性能，所以受到电力企业的广泛关注。目前，其研究主要集中在模型和结构领域，同时在神经网络的算法研究等方面也有所进展。

2.4 综合智能系统应用

就电力系统而言，综合智能系统具有两个层面的内容，（1）传统控制方式和智能方式相结合；（2）各种智能方式综合在一起，形成功能齐全的智能系统。目前，将多种只能系统进行有机组合，系能了不同的综合系统，如专家系统和模糊理论相结合、神经网路系统和专家系统相结合等。神经网路系统能够对非结构性的信息进行处理，而模糊理论更加适合于结构性信息处理，所以，将二者结合能够，能够提高电力系统的综合性能。另外，在功能方面，二者还可以有效互补，因为神经网络系统适合于对简单运算，而模糊理论能够对一些不确定的信息进行处理，并能够进行高层次推理，所以，能够很好的结合在一起。此外，神经系统能够对电力运行中的大量数据进行合理安排及解释，而模糊理论能够提供挖掘潜力的框架。從这几个方面来看，将神经网络系统和模糊理论结合在一起，具有合理性。

2.5 线性最优控制系统

该控制体系是智能化控制系统中主要部分，能够将控制最优化，应用在电力系统运行中，能够提高控制效率。控制理论具有多种，但线性控制是应用范围最广，应用最成功的一个分支。研究显示，利用线性控制系统，能够有效提高远程输电能力，并能够提高电力输送质量。另外，在电力系统运行中，应加大最优磁控制方式，减少古典励磁方式，才能提高电力运行质量。目前，线性控制系统已经广泛应用在电力系统运行中，发挥了重要作用，但同时也存在不足，如不能有效控制外界干扰。

3 结语

我国电力系统运行规模不断扩大，出现的故障也相应增加，严重影响了运行稳定性及安全性，应采取有效措施，给予解决，才能满足现阶段人们对电力资源的需求。因此，该文就电力系统中自动化智能技术的应用进行分析，希望具有参考价值。

参考文献

[1] 肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011，16（15）：45.

[2] 顾光恒.浅谈电力系统，自动化中智能技术的应用[J].机电信息，2012，18（21）：123-125.

[3] 邹晓莉.浅论智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电源技术应用，2014（1）.