服务设计下心理数据的可视化研究

付若尘

摘 要：从服务设计出发，研究了其体系中的用户心理行为。用户心理行为是抽象的，因此，尝试通过收集用户一定阶段的外界行为参数，并通过整合、提炼和筛选得出数据，分析其内在原因。基于信息可视化，通过视觉元素的运用实现数据转化，并结合设计实践，实现了对原则方法的提取。

关键词：用户心理；综合性服务；个性化服务；批量生产

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.10.015

1 选题背景

1.1 服务需求的逐步扩大

随着时代的进步和科技的发展，大规模的批量生产方式重组了资源、劳动力和人们的生活方式，也在很大程度决定了现代设计的思维方式。目前，可很容易地看到产品、住宅、书籍和汽车等生活中的一切有形物都被设计，同时，设计活动还在向一个无形的产品地带——服务设计领域延伸。

1.2 服务设计中的用户心理

服务设计的理念启蒙于1984年，G.Lynn Shostack在哈佛商业评论上发表的文章《Designing Service That Deliver》被认为是第一个将服务与设计两个不同的词结合到一起的论著。其包含两方面的意义，即能高效满足用户各种需求的综合性服务；个性化服务，即个体潜在的需求。要满足用户个体潜在的需求，了解用户本身的心理特征成为了一个必要条件。

2 针对用户心理的设计模式研究

2.1 用户心理研究

2.1.1 主观思维

从一个正常人的角度看待一个产品，首先接收到的是来自视觉上的刺激，通过刺激将信息传递给大脑，得出第一次的主观论断，这个刺激可能会加深用户探索的欲望。

2.1.2 操作模式

在操作产品时，用户会形成一套自己的操作模式，称为用户模式，其受用户外部环境和内在思维共同影响。比如用户在使用饮水机接水时，有按钮和扳手两种方式，要界定哪种方式更方便。如果用户长期使用按钮的方式，突然转变为扳手的方式，这对用户而言，造成了一定的操作障碍。

2.2 用户心理的视觉表现形式

用户心理的视觉表现形式有以下3种：①强调数据的实时性。通过跟踪数据表达模块的实时变化。②强调数据的呈现度。即以更加美观的表现形式吸引受众。③强调数据的多样性。通过数据间的内在联系生成模块。

3 原则方法的提取和实践

3.1 心理数据转化和视觉元素的运用

所有信息可视化的设计方法都离不开对信息的整理、提炼和筛选，而视觉传达的各种要素对可视化是至关重要的。因此，用户心理数据的视觉呈现为数据提供了新的生命。

用户心理数据转化的重点在于对数据清晰、明了。通过数据轴线化，以主轴线为基点，将信息放入主轴线中，同时，为了提高数据的可观性，需要对数据形式进行扁平化处理。

3.2 服务实践

3.2.1 信息可视化框架

要实现用户心理信息的可视化，需要解决2个关键问题，即将数据转变为视觉图形、在转换过程中各阶段的信息可控。这是因为信息可视化最终的服务对象为用户，因此，应在用户的认知范围内提供支持。笔者从交互设计的角度建立了信息可视化的框架和产品流程框架，并通过此框架选取了一个接触点，即以用户骑行方面的心理为基础，研发了可视化的App产品。

3.2.2 用户需求研究

用户研究采用用户访谈、网上调研和网上查阅的方法，得到了以下5种用户需求：①状态。“想了解今天的骑乘体验、骑了多远和天气状况是否适合骑行；我经常骑行锻炼，我的健康状况怎么样”。②交流。“我爱运动、爱骑行，我需要找到我身边的伙伴，分享各自的心得”——“极客”交流。③休闲。“我的骑行生活就像网络游戏”——排行榜。④工作。“上班高峰期车辆拥堵，如何在骑行过程中避开高峰期，找到最佳路线”——实时路况。⑤旅行。“了解最佳骑行路线”——分享。

由此可见，我们找到了产品功能，从而可定位产品情绪。

3.2.3 数据可视化的表现方式

在最终呈现的产品中，通过对骑行用户数据的整合提炼用户心理，并基于信息可视化，最终以图表的视觉形式反馈给用户。图1所示为信息反馈界面。

4 结束语

在服务设计中，对用户心理的分析非常重要，对通过计算筛选得到的用户数据进行可视化绝不仅仅是美化图表，其最终目的是实现从可视化中进行数据挖掘，从而帮助人们分析问题。设计在本课题中也不仅仅是一种表现形式，更是一种方法，对抽象、不可捉摸的数据进行分析，并用视觉的形式表。因此，对于设计师而言，设计不仅仅是画图，更是为人设计、服务育人，其任重而道远。

〔编辑：张思楠〕