图书馆大数据体系构建的探讨

苏伟明

摘 要：大数据时代对图书馆界产生巨大的冲击。面对扑面而来的海量信息，面对复杂的网络环境，面临极易形成的网络攻击，图书馆只有通过提高本身的技术水平，改进图书馆服务模式，培养高技术水平的员工，才能推动大数据在图书馆的合理应用，推进图书馆的向前发展

关键词：图书馆；大数据时代；构建

1 图书馆在大数据时代下存在的问题

1.1 图书馆系统结构复杂化

首先，随着社会的发展和进步，图书馆的用户不断增加，使得图书馆硬件设施服务程序不断复杂化，而图书馆运营安全问题尤为突出。其次，随着科技水平的不断提升，图书馆管理人员可以通过网络技术而实现图书馆管理，这为黑客等不法人员提供可乘之机。

1.2 大数据的使用存在隐私泄密问题

大数据时代，社交网络、移动网络等互联网的使用，每分钟都会产生海量的信息，每个人的数据都可能随时任意被搜索获取，而图书馆的大量信息资源、读者信息、科研信息等数据的高度集中，使得安全风险度明显提高；另外，对于某些重要的数据、敏感的数据以及隐私的数据的挖掘分析，没有明确使用权利，用户在传输信息、使用信息中，可能造成信息外漏，被不法人员截获，给用户造成不必要的损失。再次，用户使用的图书馆阅读终端，其发展更加多元化和功能更加多样化，易使用户隐私暴露。最后，用户信息能够为图书馆的服务提供衡量标准和参考，而二者之间具有一定的冲突性。

1.3 图书馆可能面临黑客的攻击

目前，越来越多的网络黑客对网络信息系统进行攻击，给信息安全造成严重威胁，特别是大数据比较集中的图书馆信息系统，极易面临黑客的攻击，为图书馆和用户带来不必要的损失。首先，黑客侵入图书馆系统后，可以更广泛的收集图书馆信息和用户个人信息，包括密码、帐号等隐私信息，威胁用户的隐私安全。其次，有的黑客人员向图书馆信息系统中传递错误信息，对图书馆的分析系统、检测系统造成干扰，影响图书馆自身的防御能力。最后，由于较多图书馆的防御系统是相连的，因而黑客对某一系统进行攻击时，可以直接影响到整个图书馆信息系统[2]。

1.4 图书馆信息安全管理需要更多保障

随着图书馆的不断发展，用户不断增多，且用户信息量相对增加，对图书馆的信息传统管理模式提出了挑战。首先，图书馆中的非结构化数据相对较多，而非结构化数据能够在任意设备和网络中进行存储，这在一定程度上而言，降低了图书馆信息的安全性，极易导致图书馆信息安全防范措施失去控制。其次，图书馆传统的信息安全管理中，并未针对访问等隐私设定标准，使图书馆信息系统存在漏洞。

1.5 图书馆的智能化、自动化程度较低

首先，大数据时代下，图书馆数据系统越趋复杂化，图书馆可以通过信息系统对用户信息进行采集，在此过程中，用户信息过于透明化，存在着安全隐患。其次，图书馆缺乏完善的用户身份确认体系，使得图书馆安全防护度较低。最后，大数据时代下，图书馆信息量不断增多，超出了图书馆传统IT环境的负荷，不利于图书馆的发展。为此，图书馆应该采取有效措施以提高智能化、自动化水平，从而建立完善的用户体系，信息安全体系，维护图书馆的合法利益，保障用户的使用安全[3]。

2 图书馆大数据体系的构建思考

大数据时代对传统信息架构下的图书馆产生了巨大的冲击，因此，加深对大数据的理解，并将其与未来图书馆的发展联系起来，在大数据中提炼出大量智慧知识，推动大数据在图书馆的应用，是图书馆目前应该也必须面对的最大考验。

2.1 构建大数据资源建设平台

数据是图书馆利用大数据平台分析的基础，因此必须建设图书馆的大数据资源库。大数据资源的获取除了自身的馆藏数据外，还包括动态的RFID数据、传感器数据、用户访问数据、用户网络数据、科研共享数据、移动互联数据等等，另外数据资源的组织除了对馆藏进行有效组织，采用关联技术，将数据整合成数据网外，对于海量的大数据资源，可以借鉴国外对网络资源的分级管理经验，以便日后我们从不同的数据源进行大数据分析。图书馆的大数据除了结构化的传统大数据外，还有半结构化和非结构化数据。这些数据都需要定期或不定期的进行整理，归档新数据，剔除失效数据。

2.2 学会使用大数据分析工具，加强馆员培训

大数据技术，实际上就是借助各种大数据分析工具来对数据进行分析预测。近年来，国内外越来越多的图书馆借助资源发现系统实现数据的分析、发现和预测。例如国外完全基于云计算的EDS和Summon；国内的超星发现、智立方、FIND+等知识发现系统。为了获取大数据中的智慧数据，向公民提供更全面的知识服务，图书馆必须具备能从大数据中提炼出智慧数据的有能力的大量馆员。当前，我国图书馆馆员队伍的成长路径，依旧停留在职称评定、固步自封的保守状态。因此，只有以专业化的数据库管理技术人才做依托，才能引领图书馆数据资源有序存储、优化共享、信息深度挖掘目标的实现，也就是说才能将大数据中的智慧知识搜集提炼，更好地为公民提供智慧服务，提高图书馆在大数据时代对信息数据进行有效驾驭的能力。

2.3 图书馆在大数据时代的人文关怀

在大数据时代，图书馆通过倡导社会责任与社会包容，通过提供智慧的、以人为本的大数据知识服务，抑制大数据造成的公共权力和商业资本对数据的控制权，从而维护大数据时代的信息公平，消除大数据将造成文化滞后和社会风险，消除海量数据造成的制度解体和不确定性，保护隐私权和数据安全。另外，在图书馆大数据体系下，并非是对图书馆传统管理模式、服务模式的完全取代，而是在原有模式的基础上进行相应的补充。所以，图书馆在建构大数据体系时，应该有机渗透人文情怀和服务理念，使图书馆的管理更具人性化。

2.4 大数据时代图书馆信息安全的应对

大数据资源将成为图书馆的核心资产。图书馆在利用数据处理、数据挖掘、数据分析等技术获取大数据蕴藏的高价值，创新服务模式，提高服务质量的同时，应重点考虑如何确保数据资源存储安全，如何降低网络安全威胁，如何防止隐私泄露等。大数据时代的图书馆应首先从技术层面保障存储安全，提高网络安全防范技术；其次，建立数据监管体系，对读者和图书馆的重要数据、敏感数据、隐私数据进行监管；最后，加强图书馆信息安全制度和相关政策法规建设。

2.5 大数据时代下，图书馆竞争力的提高

大数据背景下，图书馆的竞争不仅仅是拥有的数据资源的多少，而是在数据类型与结构上、数据的利用与开发上，即服务内容创新。对图书馆来说，在大数据时代的竞争就是避免边缘化，开展必要的大数据分析服务。图书馆开展的大数据分析服务业务，不仅仅是数据更新、资源共享、服务创新等，从大数据集中发现知识和规律越多，找出的潜在价值越大，图书馆服务策略调整得越及时，服务水平将提升得越快，竞争力也就越强。

3 结束语

毫无疑问，大数据技术是图书情报领域无法逃避的未来技术发展形态，也是为图书馆实现知识服务模式的转变、知识管理模式的突破、合作交互型知识创新模式的完善、知识服务流程的动态监测等业务需求提供了新的思路和解决方案。虽然还处于起步阶段，还面临着许多问题，但是，图书馆正在不断完善自己的信息系统，不断提升信息的安全性，不断提高技术设备和技術人员的水平，正在积极应对大数据时代为图书馆带来的发展机遇和严峻挑战。

参考文献

[1]陆静.我国图书馆界大数据研究评述与展望[J].图书馆，2014，1：20-25.

[2]陈国兰.如何利用大数据构建图书馆新型知识服务体系[J].现代情报，2014，9：149-152+157.

[3]马晓亭.基于用户服务价值的图书馆大数据价值分析与服务质量保证研究[J].图书馆，2014，5：95-98.