汽车维修人员素质评估模型的建立及应用

衡耀付，郭敏锐

(黄淮学院，河南 驻马店 463000)

汽车维修人员素质评估模型的建立及应用

衡耀付，郭敏锐

(黄淮学院，河南 驻马店 463000)

通过对汽车维修人员素质现状的调查与分析，探讨了影响汽车维修人员素质的相关因素，确立了汽车维修人员素质评价的指标体系及权重，并构建了评价汽车维修业人员素质的综合评价体系，结合实例分析验证了评价体系的可行性。旨在为提高汽车维修人员素质，加强对汽车维修人员管理。

汽车维修人员；素质；评价体系；权重

面对因维修质量引起的纠纷案例年年攀升，汽车维修市场“以次充好”、“小题大做”、“先斩后奏”问题的恶化及汽车维修业人员综合素质参差不齐，严重阻碍汽车维修业快速、稳定、健全发展的现状[1]。如何提高汽车维修人员综合素质，建立一套科学、公正、完善的评价指标和体系，是汽车产业快速发展亟待解决的问题[2]。

一、汽车维修人员素质评价指标体系和权重的确定

评价指标是评价因素的综合，它包含影响汽车维修人员素质的各级因素。评价指标体系中的一级指标是总目标的细化，二级指标是一级指标的细化[3]。根据影响汽车维修人员素质的各级因素确定评价汽车维修人员素质的一级指标、二级指标。结合各种评价指标以及以往的数据统计经验构建指标体系和权重[4]，如图1所示。

图1 影响汽车维修人员素质的各级因素

二、汽车维修人员素质综合评价体系模型的建立

汽车维修人员素质综合评价是一个多指标综合评价问题。所谓多指标综合评价问题，就是指通过一定的数学模型(或算法)将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值。对于汽车驾驶员素质的评价本文采用模糊综合评价法[5]。

1.假设评价汽车维修人员素质的某项指标Ut，首先确定被评价对象Ut的评价因素集U和评价等级集V。设被评某项指标Ut有m个基本因素，可以看作一个集合，各个因素是这个集合中的元素，称此集合为评价因素集，用U表示，则：

U= {U1，U2，…Ui，…Um}

设每个被评价因素有n个等级，它也可以看作一个集合，称为评价等级集。每项等级是该集合中的一个元素，如用V表示，则：

V= {V1，V2，…，Vi，…，Vn}

2.建立隶属函数及隶属函数矩阵

假设参与评价的评判者(专家)标记为S(S=1，2，…，k)，其中k表示评价者(专家)的数目。每个评价者对被评对象Ut在评价因素Ui(1≤i≤m)给予一个评价等级，得到某项指标对等级的隶属程度，这样就可以得到如表1所示隶属函数。

3.权重系数A的确定

在因素集U中，由于各因素的重要程度是不一样的，为了反映各因素的重要程度，需要对各因素赋予一定的权重系数。设U1的权重系数A1，U2的权重系数A2，…，Um的权重系数Am，由各权重系数组成的集合称为权重集，也即权系数向量，记为：

表1 隶属函数

A=(A1，A2，…，Ai，…，Am)

(1)

4.利用模糊矩阵的合成运算公式B=A·Rm对评价指标Ut进行模糊评价，即

B=A·Rm=(A1，A2，…，Am)

=(b1，b2，…，bm)

(2)

为了评价结果的直观性，通常也可用具体数值来表示指标Ut评价结果，为此，常常对等级因素赋值，得赋值矩阵为：

(3)

则单层次指标Ut的综合评价结果为：

(4)

三、实例应用

以某位汽车维修人员素质综合评价为例。请10位专家对汽车维修人员素质进行评价。根据所列一、二级评价指标体系，先确定其评价指标权重，然后由专家集体讨论，确定各级指标权重集。一级指标权重集A={U1，U2，U3，U4}={0.2，0.4，0.1，0.3}；二级指标权重集A1={ U11，U12，U13，U14}={0.3，0.3，0.2，0.2}，A2={U21，U22，U23，U24}={0.3，0.3，0.2，0.2}，A3={U31，U32，U33，U34}={0.4，0.3，0.2，0.1}，A4={U41，U42，U43}={0.4，0.3，0.3}。为让广大维修人员充分理解和接受评价信息，根据专家意见对评价等级进行赋值:

表2 专家赋分表

根据公式(1)至(4)，可计算出该驾驶员综合结果为81.191。从表2可知，该维修人员的综合素质“良好”。 本维修人员的最后专家评价的结果符合预期。

四、结论

本文以汽车维修人员素质综合评价体系为研究内容，给出汽车维修人员素质的各级影响因素，确立了各级评价指标及权重，借助模糊数学评价方法，构建了汽车维修人员素质综合评价体系。它能较全面客观反映出每一位汽车维修人员素质高低，为汽车维修人员的管理提供依据，提高广大车主的满意度。

[1]杜晓惠．浅议汽修从业人员素质的提高[J]．黑龙江交通科技，2006，(12)：12～14．

[2]V．Maniezz．Analysis of Maintenance Quality Problems [J]．Decision，2009，(8)：44～49．

[3]孟秋．当前我国汽车维修从业人员现状及人才需求展望[J]．中国职业技术教育，2004，(16)：23～26．

[4]王宏威．浅析我国汽车维修业现状及发展策略[J]．科技资讯，2006，(29)：12～13．

[5]吴秋林．用模糊数学方法建立高校体育素质教育评价模型的研究[J]．北京体育大学学报，2002，(1)：12～13．

2095-4654(2015)02-0016-02

2014-12-08

U472

A