传媒业如何应对大数据时代？

微观点折射大问题，微言论参透大道理。欢迎您留下精彩的微观点，并请关注我们的微信——

传媒

＠官建文：传统媒体长期形成的“依靠优质产品(新闻、评论等)—良好信誉—广覆盖—多广告”的赢利模式，在向数字化转型过程中正面临难以持续的困境。功能理论认为传媒在一个社会发挥着监视环境、融合社会、传承文化和休闲娱乐的功能。这四项基本功能是任何一个社会正常运转所必需的。传媒业完全有潜力成为大数据时代的一个引领者，利用对大数据的挖掘获取对社会更深刻的观察、解读与预见，在保有“宽广度”的同时，在“纵深度”上取得突破。大数据时代，传媒业还要避己之弱，补足自身发展的短板。

＠郭全中：传统媒体的大数据实践，通过大数据分析及时抓取传统媒体用户的相关阅读等信息，提高用户体验。当前，无论是平媒还是广电媒体，相较于互联网媒体，用户体验都是其短板，而大数据分析可以通过分析用户的关注点、需求等数据，来更好地满足用户的需求，进而提升其用户体验。应积极进行新闻数据化尝试，利用大数据技术开发舆情管理的相关产品。传统媒体因为具有较强的新闻挖掘能力和传播能力，可以利用大数据分析手段发力舆情管理业务。

＠张彦华：大数据的形成具有一定的必然性，其具体运用带给传媒产业一系列冲击，导致传媒产业现有运作方式的变革及社会泛媒体化的加剧。然而，大数据又带给传媒产业迅猛发展的希望——它使大数据商业模式的构建成为可能，也使数据驱动型传媒产业更具竞争力。在这挑战与机遇并存的变革年代，传媒业必须明晰自我，坚守新闻的根本价值，加强对人性的关怀，才能避免在大数据时代迷失自我，最终获得更好的发展。

＠张潇：大数据时代，很多传统媒体纷纷触网，信息已经在很大程度上完成了数字化，即转换成了可被电脑识别的二进制信号，但是大数据时代，这些信息需要数据化，即变成可量化制表分析的过程，这样，方能发挥大数据的核心威力：预测。除了传统的文字、图片、视频等数据，媒体仍需拓宽自己的数据范围。媒体不仅要有自己的采编队伍，有自己的原创新闻、原创评论，还应该围绕自身优势建立一个数字化的平台，一个互动的、社交化的、拥有广泛人气、能够容纳广大网民上传、交流、讨论的平台。它可以汇聚各方信息，形成庞大的、拥有巨量信息与数据的平台。

＠毛湛文：“按需推荐”建立在对用户需要的精准把握之上，无形中对传统媒体设定了数据挖掘的技术门槛。可以说，技术与算法是移动媒体完成“按需推荐”的核心竞争力，但这却是传统媒体的短板。面对这种情况，传统媒体要么与技术成熟的新媒体平台合作，减轻渠道建设的压力；要么自主组建专门的数据分析团队，进驻编辑部，负责收集、整合、挖掘媒体的大数据资源，为内容生产提供选题支持。这方面，许多媒体已经开始实践，但他们引入的数据团队，多着眼于对数据新闻用到的大数据做分析，却对用户个体属性、使用行为、社交关系的数据不够重视。

＠高宪春：随着大数据时代的到来，数据库中各种相关数据通过“元数据”相互连结，计算机将根据元数据，自动为我们搜寻、检索和集成网上的信息，而不再需要搜索引擎。“数据协作团体”正是指通过对这些数据的分析、评论和反馈，由网络实践驱动，并通过网络不断获得的、赋予数据意义的节点聚合。一些媒体开始有意朝这一方向发展，在新闻报道实践中改变以往的运作流程，关注具有独特性网络节点聚合。数据协作团体成为报道的主力，这也引发了下一个发展趋向。

＠万丽萍：在大数据时代，如何把握用户需求、改善用户体验，已经成为比提供内容更为重要的力量。在大数据时代的数字化环境下，传媒产业的构成不再仅仅是传统的内容生产、制作、发行，而是一个有多元竞争的传输网络，是由产业化、系统化的内容和可控可用的用户信息需求共同构成的新型数字传媒产业。随着数字传媒技术的深入发展，数字传媒产业的经营重点将转移到终端用户身上，家庭信息平台和个人信息平台将成为数字传媒产业发展的必然趋势。

＠连娜：大数据对传统媒体到底意味着什么？要回答这个问题目前来说还很困难。但是可以肯定，大数据对传统媒体的影响主要是改变了传统媒体“内容提供者”的角色，而成为“有用信息的服务者”。对传统媒体而言，要适应这种变化还需要几个前提条件：一是不同级别媒体间的信息共享，二是不同类型媒体间的信息共享平台，三是信息共享平台的运营由市场规律支配。这些前提条件的实现，需要相关管理部门做出政策调整，在保障舆论引导功能的同时，让传统媒体之间的关系更多地受到市场规律的影响，用市场的手段来解决市场的问题。

＠熊忠辉：大数据背后反映出来的，正是这种产业结构性调整的变化。可以说，传媒产业升级不可回避地涉及到结构调整，现代化的传媒产业发展不太可能在旧有传统内完成，而必须在更宏大的产业范围、更广阔的市场边界、更深入的资源配置下推进。智能终端、社会化网络等新型应用，把硬件厂商、软件开发商、内容生产供应商、渠道运营商等原先分属不同行业的企业都关联起来，形成了新的媒体产业结构。

＠张博庚：在大数据盛行的时代，传媒业由于自身的不足，无法进行颠覆性的转型。在这个变革之际，很多媒体还停留在上一个街角。传媒业该承认差距，补上落下的功课，完成华丽转身，以开放和务实的心态拥抱大数据。提升数据使用能力，树立“用户为王”理念，学会让数据“说话”，通过数据的多次利用，让大数据辅助品牌传播。在大数据时代，传媒业面临着各种新技术带来的挑战，同时也迎来了转型的机遇。传媒业该清晰地认知大数据的理念，选择有利于长期发展的方案，真正拥抱大数据。

＠刘长乐：大数据是丰富的资源，不过，大数据同时只是一个工具。这一点需要我们深刻理解。大数据不是万能的，它能够传递信息，但是并不能够解释信息并解决一切问题。大数据的取舍之道，除了取其精华、去其糟粕，还须取其应取、用之得当。大数据没有温度，但传媒业有能力赋予数据以温度。大数据时代，在数据不能够发出声音的地方，仍将是传媒业率先垂范的呐喊，让人们的脚步停下来，把视线投向那些饥渴的目光、需要被关爱的人们。对于大数据宝藏来说，传媒业将是一个守护者、监督者，它将以自身的法器，守护这块人类共同拥有的宝藏，并监督这宝藏能够真正用于为人类创造一个共同美好的世界！

＠徐艳：最直接的来自经济上的威胁在于，大数据利用的一个主要盈利模式就是更精准的广告传播，广告主乐意为此付出更多的费用。目前，一些大型网络媒体已经或正在利用大数据开展广告业务并取得效果。而对传统媒体来说，广告正是媒体主要的收入来源，因此，媒体要么迎合广告主的需求进行大数据分析，开展更有效的广告发布，要么被大数据时代的竞争者抢走更多的广告份额。大数据是一种资源，也是一种工具，它告知信息但不解释信息，它指导人们去理解，但有时也会引起误解，这取决于是否被正确使用。