王稼苜,张志勇,欧行奇,胡杨
(1.河南科技学院,河南新乡453003;2.广西大学,广西南宁530004)
PEG胁迫对8个不同小麦品种幼苗根系的影响
王稼苜1,张志勇1,欧行奇1,胡杨2
(1.河南科技学院,河南新乡453003;2.广西大学,广西南宁530004)
以百农矮抗58、百农207、洛旱7号等8个耐旱性不同的冬小麦品种为材料,以PEG6000为水分胁迫剂,对不同小麦品种在水分胁迫下的根系特性进行比较研究.采用根系图像扫描和WinRHIZO软件进行根系分析,比较不同品种的根长度相对增长率、根面积相对增长率、根系平均直径相对增长率等5个指标,采用方差分析、多重比较、聚类分析等统计分析方法,判别供试品种的抗旱性.结果表明:不同小麦品种在200 g/L质量浓度的PEG6000胁迫下,抗旱性存在一定差异.依抗旱性可将供试小麦品种分成4类:第一类包括矮抗58与百农64;第二类包括百农207、洛旱7号、周麦16和华育198;第三类为周麦22;第四类为周麦18.该结果可为小麦根部性状改良和抗旱性遗传资源利用提供参考.
小麦;抗旱性;PEG;根系特性
随着全球气候变化的加剧和生态平衡的破坏,水资源短缺愈来愈成为全人类面临的一个严重生态问题.干旱是影响小麦产量和品质的重要环境因素之一.河南省地处中原,是全国小麦种植面积最大的省区.当小麦播种时,严重干旱通常影响小麦的正常出苗,直接影响基本苗数.根系是决定小麦抗旱性和产量的重要因素,根系的功能制约着小麦冠层的发展与资源利用效率[1].了解不同小麦品种种子萌发期的抗旱性,有助于根据土壤墒情选择播种量,为获得目标大小的群体打好基础[2].
PEG(聚乙二醇)作为一种高分子渗透剂,不能穿越植物细胞壁进入细胞质,不会引起质壁分离.其亲水性比较强,能使植物组织和细胞处于类似于干旱胁迫的环境之中,可有效模拟土壤干旱环境[3-5].苗期运用PEG模拟干旱胁迫鉴定小麦抗旱性具有时间短、容量大、可重复性强、环境影响小等优点[6-7].有研究表明,质量浓度200 g/L的PEG6000处理后小麦的SOD、POD、丙二醛、脯氨酸等含量变化比较显著,用于预测小麦品种的抗旱性具有较高的准确性[8-11].本试验用PEG6000溶液模拟干旱胁迫,通过根系测定对8个小麦品种进行了苗期抗旱性评价,探讨各品种根系指标对干旱的响应,以期为小麦育种工作和小麦的生产提供理论依据.
1.1 试验材料
本试验采用8个耐旱性不同的冬小麦品种为试验材料,分别为百农矮抗58、百农64、百农207、周麦16、周麦18、周麦22、洛旱7号和华育198.
1.2 干旱胁迫幼苗生长试验方法
选取大小均匀、子粒饱满的种子,分别置于铺有滤纸的培养皿中,在25℃条件下清水培养5 d,选取36株长势一致的幼苗,移至Hoagland营养液培养.至小麦长出三叶一心时,设置处理和对照,在处理植株中加入PEG6000模拟干旱胁迫,PEG6000每间隔一天加入1次,共加入3次,使加入后PEG6000的质量浓度分别为50 g/L、100 g/L和200 g/L.每个品种处理和对照均设3次重复,25℃条件下培养21 d后取幼苗进行测定.
1.3 测定项目及数据采集处理方法
主要进行幼苗耐旱性试验生长指标的测定.从处理和对照培养器皿中随机选出30株幼苗用于扫描根系数据.采用EPSON perfection V700 photo进行根系图像扫描得到图片,再利用WinRHIZO根系分析系统测定总长、平均直径、表面积、总体积、根系长度等.本次选取所获数据中的5个重要指标,无量纲处理每次重复的相对值数据,得到5个指标的3次重复增长率结果,即根长度相对增长率、根面积相对增长率、根系平均直径增长率、每m3的根系长度增长率和根表面积相对增长率.采用DPS软件进行方差分析与多重比较、聚类分析等.
2.1 干旱胁迫下根长度相对增长率
干旱胁迫下不同小麦品种的根长度相对增长率见表1.
表1 根长度相对增长率Tab.1 The relative growth rate of root length
由表1可知,8个参试小麦品种的幼苗根长度相对增长率自大至小依次为周麦22,华育198,周麦16,百农207,洛旱7号,矮抗58,百农64,周麦18.其中,周麦22、华育198、周麦16、百农207、洛旱7号、矮抗58和百农64在200 g/L PEG6000水分胁迫条件下根长度相对增长率平均值均为正值,表示根的生长大于相应对照,即在200 g/L PEG6000水分胁迫条件下根反而生长加快;周麦18的根长度相对生长率为负值,说明经200 g/L PEG6000处理后,周麦18根系生长变缓.多重比较结果表明,在200 g/L PEG6000水分胁迫条件下,周麦22的根长度相对增长率与洛旱7号、矮抗58差异显著(P<0.05),与百农64、周麦18差异极显著(P<0.01),周麦18则与其他7个品种差异均极显著(P<0.01).
2.2 干旱胁迫下根面积相对增长率
干旱胁迫下不同小麦品种的根面积相对增长率见表2.
表2 根面积相对增长率Tab.2 The relative growth rates of root area
由表2可知,在200 g/LPEG6000水分胁迫条件下,周麦18的根面积相对增长率与其他7个品种在0.05水平和0.01水平上都存在显著差异;在0.05水平上,周麦22与洛旱7号、百农64存在显著差异;周麦22、华育198、矮抗58、周麦16、百农207、洛旱7号和百农64在0.01水平上差不显著异.根据根面积相对增长率的正负性可知,经200 g/L PEG6000处理后,周麦18根系生长变缓,而其他小麦品种的根面积相对增长率则均大于对照.
2.3 干旱胁迫下根系平均直径相对增长率
干旱胁迫下不同小麦品种的根系平均直径相对增长率见表3.
表3 根系平均直径相对增长率Tab.3 The relative growth rates of average root diameter
由表3可知,矮抗58与洛旱7号在0.05和0.01水平上差异均不显著;周麦18、百农64与洛旱7号、周麦16、华育198、百农207、周麦22相较,在0.05水平上有显著差异;周麦18、百农64与周麦16、华育198、百农207、周麦22在0.01水平上差异极显著.根系平均直径相对增长率均为负值,说明经200 g/L PEG6000处理后,各小麦品种的根系在直径生长指标上均受到抑制.
2.4 干旱胁迫下根表面积相对增长率
干旱胁迫下8个小麦品种根系根表面积相对增长率见表4.
表4 根表面积相对增长率Tab.4 The relative growth rate of root surface area
由表4可知,供试的8个小麦品种中,只有周麦18的根面积相对增长率为负值,且与其他7个品种在0.05水平和0.01水平上差异均显著;周麦22与华育198、矮抗58、周麦16、百农207之间在0.05水平上差异不显著,与洛旱7号、百农64在0.05水平上差异显著;除周麦18之外的7个品种在0.01水平上差异不显著.
2.5 干旱胁迫下8个品种根系5个变量的系统聚类分析
以8个品种根系的根长度相对生长率、根面积相对增长率、根系平均直径相对增长率、每m3的根系长度相对增长率和根表面积相对增长率5个指标作为变量,在DPS软件中进行系统聚类分析.结果见图1.
图1 8个小麦品种根系的5个变量系统聚类Fig.1 The 5 variables system clustering of 8 cultivars roots
由图1可知,依据抗旱性可将供试8个小麦品种分为4类:第一类包括矮抗58与百农64;第二类包括百农207、洛旱7号、周麦16和华育198;第三类为周麦22;第四类为周麦18.
周麦22、周麦18分别作为两个单独的分类,其他品种约在0.7~1.0的水平上聚为一类.这与周麦18是冬性品种,抗冬、春寒害,抗旱性比较强的特性是一致的.周麦22作为另一类,耐旱性较好,本结果与该品种的种植特性相一致.矮抗58与百农64为一小类聚在一起,百农64是百农207的父本.华育198品种与周麦16为一小类,接着与百农207、洛旱7号四个品种约在0.7的水平上聚为一类.可能它们的半冬性抗旱基因有一定相关性或有较近遗传关系.同理,百农207、周麦16和洛旱7号聚为一小类,这与百农207属半冬性中晚熟品种,该品种来源于周16/百农64关系密切.冬性的周麦18、周麦22在14.79聚为一小类,冬性的周麦18、周麦22与其他6个半冬性品种在36.99的水平上才聚为一大类.
本研究结果表明:在200 g/L PEG6000胁迫下,8个供试小麦品种根系的5个不同指标存在显著性差异.依据抗旱性表现可将其分为4类:第一类包括矮抗58与百农64;第二类包括百农207、洛旱7号、周麦16和华育198;第三类为周麦22;第四类为周麦200 g/L PEG6000水分胁迫条件下,周麦18测定的5个指标增长变缓,说明周麦18根系生长变缓.同理,周麦22、华育198、周麦16、百农207、洛旱7号、矮抗58和百农64经200 g/L PEG6000处理后,根的生长均大于相应对照,即表示水分胁迫情况下反而根生长加快.
小麦抗旱性育种的实质是适应性育种[5],冬小麦幼苗初生根数目与抗旱系数、抗旱指数间都表现出显著正相关关系[12].本文仅用200 g/L PEG6000水分胁迫处理得到阶段性处理结果,以后可采用不同质量浓度PEG6000水分胁迫处理,来模拟不同耐旱条件下,不同冬小麦品种的根系生长特性.
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(责任编辑:邓天福)
Effect of water stress by PEG on the seedling root characteristics of 8 wheat varieties
Wang Jiamu1,Zhang Zhiyong1,Ou Xingqi1,Hu Yang2
(1.Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China;2.Guangxi University,Nanning 530004,China)
The root characteristics test for 8 wheat varieties was conducted under 20g/L PEG6000 stress.5 indicators of roots was analysed by root image scanning and WinRHIZO software.The results showed that:the drought stress resistance of 8 wheat varieties were evaluated comprehensively by 200 g/L PEG6000 stress;8 wheat varieties can be categorized as four classes,such as the first class includes Bainong AK58 and Bainong 64;the second category includes Bainong 207,Luohan 7,Zhoumai 16 and Huayu 198;the third category includes Zhoumai 22;the fourth is Zhoumai 18 varieties.The results can be used as improved wheat root traits and drought resistance genetic resources to take advantage of reference.
wheat;drought resistance;PEG;root characteristics
S512.1
A
1008-7516(2015)03-0001-05
10.3969/j.issn.1008-7516.2015.03.001
2015-04-24
新乡市科技发展计划项目(06N054)
王稼苜(1990―),女,河南浚县人,硕士研究生.主要从事小麦抗旱性研究.
欧行奇(1964―),男,河南郸城人,教授.主要从事小麦育种研究.