基于T检验的计量地理学成绩差异性分析

乌云塔娜，宁小莉，王 亚

(包头师范学院 1.资源与环境学院,2.外国语学院，内蒙古 包头市 014030)

基于T检验的计量地理学成绩差异性分析

乌云塔娜1，宁小莉1，王 亚2

(包头师范学院 1.资源与环境学院,2.外国语学院，内蒙古 包头市 014030)

为了检验不同专业计量地理学课程成绩是否有差异性， 现抽取2个专业5个班级共500名学生的成绩，应用SPSS统计软件，采用T检验方法进行统计分析，结果表明:同一个教师同一个课堂、用同一本教材、同类试卷,两个专业学生考试成绩却有明显的差异性。

计量地理学；成绩；T检验

0 引言

在高等师范院校教学过程中,会遇到这样的情况，就是同一个教师在同样课堂,用同一本教材、同样试卷,所教的不同专业学生的考试成绩却有很大差异[1]，这种学习效果差异性一般可以用统计假设检验方法定量分析。本文用T检验，对学生的计量地理学总成绩进行统计分析,比较不专业学生的学习成绩差异性,为以后课程教学提供参考依据。

本文数据来自于2个专业5个班级共500名学生。课程总学时54,其中理论教学38、上机实验18，期末考试形式为闭卷。学习总成绩(百分制)由两部分组成:平时成绩15%,期末考试成绩85%。其中平时成绩由平时作业和考勤两个部分组成，根据提交作业和上课情况来评定。实践学习学生写实验报告,根据提交实验报告的情况算到平时成绩里。

1 T检验

1.1 T检验原理

统计分析一般采用抽样研究方法，即总体的特性是从总体中抽取一定数量的样本进行推断。统计推断的重要组成部分之一就是假设检验，即总体特征用样本信息来进行某种推断。基本原理是首先对总体参数提出假设，然后从总体中抽取样本构造适当的统计量,最后检验提出的假设是否成立。如果样本不能充分证明和支持原假设，则在一定的概率条件下，应拒绝该假设；反之，则不能推翻假设成立的合理性和真实性[2]。假设检验中的最基本的、最常用的方法是T检验方法[3]。T检验是在正态分布条件下，当方差未知时，以 T 分布为依据对总体均值作检验的方法，属于参数检验的范畴，当总体的标准差σ未知时，需要用样本标准差来代替σ，这时统计量不再服从标准正态分布，而服从T分布[4]。一般进行T检验前考虑以下3个条件：(1)按照随机原则获得数据，且相应的数据组之间有可比性。(2)T检验要求样本数据分布要服从正态分布，即要检验的样本数据取自正态分布总体或可转换为正态分布总体。(3)T检验要求方差齐性。样本均数与总体相比较，样本数据计算的方差应近似等于全部样本的方差，比较样本均数时，两样本的方差为齐性[5]。具体应用中T检验可分为单样本T检验、独立样本T检验以及配对样本T检验。本文采用两独立样本T检验方法，应用SPSS软件统计分析。

1.2 独立样本T检验实现的基本步骤

(1)正态性检验:使用单样本的 Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)；(2)提出假设:H0:μ1= μ2；(3)方差齐性检验:对两个独立样本方差是否齐性，要进行 Levene F 检验。若 F 值所对应的 p 值大于显著水平α，则认为两总体方差不相等;若F值所对应的p值小于显著水平α，则认为两总体方差相等；(4)选择T统计量并计算其值；(5)统计决断:T检验的显著概率 p大于α，则接受原假设，即认为两总体均值不存在性显著差异;反之,拒绝原假设[6]。

2 学生成绩的统计分析

2.1 正态性检验

在SPSS中：选择菜单“分析”→“非参数检验”→“ 1-样本K-S”，根据系统要求进行选项设置，结果如表1。

表1：单一样本K-S检验结果

从表1中可以发现两个专业单一样本K-S检验Z统计量值分别为0.811、0.897，渐近显著性水平为0.049、0.046，小于0.05，说明检验分布为正态分布，符合T检验要求。

2.2 独立样本T检验

在SPSS中：选择菜单“分析”→“比较均值”→“ 两个独立样本T检验”，根据系统要求进行选项设置，结果如表2和表3。表中分组列的数据项1和2分别代表地理科学专业和地理信息系统专业。

表2：数据基本统计量表

表3：独立样本T检验结果

从表2中可以发现参与分析的样本中，1组(地理科学)的样本容量都是54，样本均值是73.099，均值标准误差是0.9208；2组(地理信息系统)的样本容量是54，样本均值是64.102，均值标准误差是1.3385。本结果说明两个不同专业学生的计量地理学成绩有很大差异，地理科学专业学生成绩明显优于地理信息系统专业学生成绩。

从表3中可以发现F统计量的值是3.704，对应的置信水平是0.057，说明两样本方差之间不存在显著的差别，能满足T检验方差齐性要求，所以采用两样本等方差T检验是合理的。从计算结过来看T统计量的值是5.538，自由度是10,95%置信区间是(5.7759,12.2178)，临界置信水平为0.000，远小于5%，所以说明两专业被调查的学生计量地理成绩之间有着明显的差异性。

3 结论

本文基于地理科学和地理信息系统专业计量地理学课程成绩数据，采用两独立样本T检验方法进行统计分析，结果表明：同一个教师、同一个课堂、用同一本教材、同类试卷,所教的两个专业学生考试成绩却有明显的差异性。

[1]徐向阳.卡方检验在学生成绩差异性分析中的应用[J].常州技术师范学院学报，2001，7(4)：13-16.

[2]沈渊.SPSS17.0统计分析及应用实验教程[M].浙江大学出版社，2013：70-76.

[3]杨伟忠、张甜.SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].清华大学出版社，2013：46.

[4]秦永波.t 检验与体育科学研究[J].新乡学院学报(自然科学版),2010，(10)：74-76.

[5]张先义. 用正态分布和T 检验原理对高校体育考核成绩及评分标准合理性的分析探讨[J]. 武汉体育学院学报，2001，(4)：117-118.

[6] 李博，谷耀.东关于同师异班成绩差异显著性的研究[J].数学学习与研究，2014,1:126.

An Analysis of Students’ Score Difference in Quantity Geography Based on T-test

Wuyuntana , NING Xiao-li, WANG ya

(Faculty of Resources and Environment；Foreign Languages Department,Baotou Teachers’college,Baotou 014030)

In order to find out whether there is difference in students’ scores in Quantity Geography, 500 students’ scores are drawn and they are of two majors, from 5 classes. Here SPSS is used and a T-test is done for statistical analysis, it proves that there is significant difference in students’ scores between the two majors, in spite of the same teacher, the same class, the same teaching material, and the same type of test papers.

Quantity Geography; Students’ scores; T-test

2014-11-10

乌云塔娜(1981-)，女，兴安盟科右前旗人，硕士，讲师，研究方向：人口、资源与环境可持续发展。

G64

A

1004-1869(2015)04-0080-03