农业部将以大数据调节农产品生产和消费

谢彦

今年两会上，李克强总理首次在政府工作报告中写入了“‘互联网+行动计划”，提出“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合”，同时，在总理的记者会上，还明确表示十分支持网购，认为电商的发展会加快社会产能的释放，并且对实体经济的发展并无坏处，甚至实体店可以利用网站发展得更好。

政府助力构建农业大数据

11月26日，农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示，目前我国农业电商发展迅速，但瓶颈和痛点日益凸显，未来要培育多种主体，利用好电商平台大数据，调节农产品生产和消费，构建农业大数据体系。

而在此前举行的2015年全国电子商务创新推进大会“腾计划”专场活动中，王小兵就介绍了目前我国农村电商呈现四个特点：一是中西部农业电子商务呈现散发态势，贫困地区借助互联网实现快速发展；二是农村电商正在由交易环节向生产和消费两个环节延伸；三是农产品电商正在由干货农产品向鲜货农产品发展，农业生产资料和观光农业全面拓展；四是多种农村电商模式不断涌现。

王小兵说，2014年农产品电商销售额仅占全国农产品销售额的3%左右，与网络零售额占全国社会消费品零售总额10%左右的比例相比，仍然低了7个百分点。

同时他也认为，加快发展农业电子商务，是形成农业大数据、体现数据价值的重要途径。数据已经成为国家基础性战略资源，农业电子商务对农业生产、流通、消费影响重大，是信息时代获取农业数据的重要渠道，也是利用数据直接调节生产、消费的重要平台，是农业大数据体系的重要组成。

农业搭上大数据顺风车

当前我国正处于由传统农业向现代农业转变的转型期。现代农业具备五个特征，规模化、机械化、标准化、信息化和市场化。其中，信息化和市场化都涉及农业大数据，涉及互联网在农业领域的应用。农产品及涉农产品的供需双方在各个环节具备尽可能对称的市场信息，高度的信息化和数字化，不但可以提高农业生产效率，还可以面向市场组织生产，使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现，提高农业的经济效益。

大数据农业即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的微观和宏观问题，农业大数据可服务农业的每一个环节，每一个领域。例如粮食和食品安全问题、现代育种及良种推广、土壤信息的变化与改良、生态农业的设计与发展、涉农产品市场监控及价格预警、病虫害预测、畜牧养殖业疫情监控及预警预测等等。

大数据的主要功能是预测。归纳起来，大数据农业主要在三方面发挥战略作用。一是指导生产和经营，为农业生产的产前、产中、产后提供全程服务，指导农业生产和涉农企业的经营。二是服务决策，为政府决策提供参考、咨询和指导服务，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导。三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力，未来气候变化趋势对粮食生产影响，市场对某产品需求变化趋势等。

农业数据的来源可以从互联网中获取，但主要的数据还是在农业生产和经营以及互联网农业中原创产生，这是大数据农业的一大特点。每一个数据都来之不易，值得倍加珍惜。农业大数据的另一个特点是其“准公益性”。因为农业是国家基础性战略产业，这就决定了其具有公益性的一面。

农业大数据发展实施意见获通过

12月8日，农业部部长韩长赋主持召开部常务会，传达学习中央扶贫开发工作会议精神，研究农业部贯彻落实意见，原则通过《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》。韩长赋指出，各级农业部门要认真学习贯彻习近平总书记、李克强总理重要讲话和《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》精神，从战略和全局的高度，充分认识脱贫攻坚对全面建成小康社会、巩固党的执政基础的重大意义，进一步增强做好扶贫开发工作的责任感、使命感和紧迫感。

会议指出，要高度重视脱贫攻坚工作，按照中央精神和要求部署，把农业整个行业、全系统的力量动员起来，从资金扶持、人才培养、市场开拓等方面，切实加大倾斜支持力度。要加大特色产业扶贫力度，指导帮助贫困地区立足资源禀赋、生态环境承载力和市场需求，发展特色产业。贫困地区农牧部门要抓住机遇，整合资源和力量，争取通过扶贫工作把贫困地区农牧业发展水平提高一步。要切实增强大局意识，把农业扶贫工作纳入重要议事日程，部领导和各司局负责同志要多深入贫困片区搞好调研，访贫问苦，把扶贫工作着力点放在村放在户。要尽快制定农业部加强特色产业扶贫的意见，建章立制，发展好乡村旅游，组织召开特色产业扶贫工作座谈会等。

会议指出，发展农业农村大数据，对于推动农业生产精准化、智慧化，提升农业农村经济信息及时性、准确性，提高城乡信息服务均等化水平具有重要作用，是推进现代农业建设的重要内容，是政府科学管理的重要依据。各级农业部门要切实提高认识，把推进全球农业数据调查分析系统建设摆在优先位置，以此为抓手，着力推动农业农村大数据发展和应用。要有明确的指导思想，坚持问题导向，不能停留在概念上、思路上，要为农业科学管理、市场引导、农业宏观决策、生产经营主体等提供服务。要强化体制机制创新，强化顶层设计，统一整合标准，确定整合层次、平台，确保数据互联互通，防治内部碎片化。同时，要积极整合优化存量资金，避免重复建设、资源浪费，切实带动数据共享，确保信息安全性。