数据管理技术的新格局

朱莹莹

数据管理技术的发展经历了从人工管理、文件系统到数据库管理的漫长发展。随着社会经济技术的发展，数据管理技术面临着新的机遇与挑战，如何更好的进行数据管理并利用数据管理技术促进社会的信息化发展成为值得人们思考的问题。本分将分析新时期数据管理技术的特点，并对大数据时代的技术应用进行分析，找到数据管理技术在未来的发展趋势。

随着数据时代的发展，数据管理技术在完善中发展，同时它也面临着一些新的机遇与挑战。新时期的数据管理技术呈现出新的特点与发展趋势。新型的数据管理技术在社会发展中不断普及并进行着完善与优化，数据库的使用使数据管理更为科学规范。数据管理技术在未来将有更为广阔的发展空间与应用前景。

新时期数据管理技术的特点

数据特性改变。新时期数据的特性从三个方面发生改变，一个是数据的多维性，数据的有效值不止记录了数据对象，还可能记录了数据的空间与时间的基本属性，因此数据可能是二维、三维，甚至是多维的；由于社会的发展的迅速，数据可能会随时发生改变，从数值到定义的多方面改变，因此新时期的数据还具有易变性；最后一个特性是多态性，新时期的数据对象不再仅限于传统意义中所说的数值，还可能包括声音、图像、模型、规则、过程等信息。

数据结构改变。由于数据的多态性特征，数据的类型增多，包括影像、动画、多媒体文档、表格、数据等众多种类。因此数据的结构也相应的发生了变化，数据之间存在着复杂的关联，统一数据可能同属于多个数据库或者数据模型内。数据结构多样，如医学影像数据属于无结构数据、HTML文档就属于半结构化文档，其他结构还有复杂结构与不清晰结构。

数据数量改变。美国数据调查显示，2010年后的十年，全球数据信息的总量将会以每年50.6%的复合增长率进行扩大，到2020年，全球的数据信息总量将会达到35ZB。有学者认为计算机中的大量数据已经可以构成一个关于数据的自然界。

数据来源改变。由于新科技产品的不断更新，数据信息可以被记录在计算机、电视、手机、光盘等各种载体上。数据源具有自主控制性与独立操作性。例如，在一个数据源的数据被称作是“办公电话”，而在其他的数据源可能被形容为“办公电话”。

新型的数据管理技术

新时期的新型数据管理技术常用的有两个，关系型数据库与noSQL数据库。根据这两个数据库又可以将数据管理方式分为四类，分别是分析型关系数据库、操作型的关系数据库、分析型noSQL技术、操作型noSQL技术。

一个是关系型的数据库，他一关系模型为理论基础，利用数学知识对数据库中的数据信息进行处理。一般生活中的实体关系常用这种模型来表示。在很长一段时间，关系型数据库都在数据库市场占据着统治地位，但随着数据规模的不断扩大，这种数据库已经很难适应时代的发展，暴露出许多问题。分析型的关系型数据库包括：Vertica和MonetDB等，它属于大型的数据仓库，具有扩展性；操作型的包括DB2、SQL Server、Oracle等，具有准确性与可恢复性，通常应用在电信等领域。

另一个是noSQL数据库，它通常被用来解决大数据问题，IBM公司的Lotus Notes应用的就是这种数据库系统。它的运行方式是首先对数据进行划分与并行处理；然后对数据的类型结构进行处理，将结构化数据转化为结构化、非结构化、半结构化三者融合的形式；接着，对数据ACID的约束放松，允许不一致现象，达到最后的一致性，最后一步，将数据备份成三份。这种数据库对数据的应用一方面可以对大数据进行分析、分类、汇总；另一方面对数据进行增减、修改等操作，操作的数据量一般较少，这种数据库的扩展性远高于关系型数据库。

数据管理技术应用的发展趋势

应用领域更为宽广。很多领域的发展都对数据管理技术提出了需求，数据管理应向着多元化的方向发展，拓宽服务领域。针对不同领域的需求，建立相应的地理数据库、工程数据库、空间数据库等类似的数据管理系统。这不仅能够促进相关行业的健康发展，这也与整个社会信息化的发展要求相符。

数据信息更为优质。随着社会技术的不断发展，人们对信息的渴求度增加。通过手机、计算机等途径可以汲取到大量的数据信息。网络上的信息共享使各个领域都能参与到信息的交流与互动中来，例如实现了远程医疗与远程教育等。在未来社会发展中人们不仅对汲取信息的及时性有效求，更要求对网络信息的有效性进行保证。因此，数据的优质化将成为数据管理技术在未来发展的新趋势。

服务对象更为广泛。 数据共享的产生最初是为了满足企业间的信息交流，各行各业的发展都应用到了数据管理技术，并根据这些数据实现了自身的发展。新时期，全球化进入了新的时代，也对数据管理技术提出了新的标准与要求，那就是逐渐将数据管理从服务企业向服务大众的方向转变。让数据信息更好的帮助个人的成长与发展，满足个人的生活管理需求。

数据地位为提高。在传统的发展意识中，各行各业都在追求速度与效率。但新时期的社会发展对数据本身提出了更高的要求，数据已经渐渐取代速度在计算中的核心地位。因此，务必完善发展数据管理技术，未来数据管理技术的发展空间将更为广阔。通过数据管理技术建立数据空间，提高数据的利用率，为社会、经济的发展淡定基础。

由于信息时代的发展，数据信息的规模不断扩大，人们都数据信息的需求也在不断增加，这对数据管理技术水平提出了更高的要求，针对新时代数据管理技术发展的特性，要不断对关系型数据库与noSQL数据库进行完善，使其在未来有更广阔的发展空间，通过技术的革新促进社会的发展。

（作者单位：辉南县新型农村合作医疗管理中心）