视频车辆检测技术及发展趋势

李雨清

摘 要：视频车辆检测技术在智能交通中发挥着重要的作用，提高了交通事业的管理效率，引起了人们广泛的重视。基于此，文章将针对视频车辆检测技术及发展趋势这一问题展开讨论，希望可以为有关部门提高视频车辆检测技术的应用水平提供一些参考建议，促进智能交通事业健康快速发展。

关键词：智能交通：视频；车辆检测技术；发展趋势

随着现代化建设进程的不断加快和科学技术的不断进步，特别是图像处理技术的不断进步，我国的视频车辆检测技术获得了大幅度的提升，在智能交通中发挥着重要的作用。有关部门提高了对视频车辆检测技术的重视倡导并积极对视频车辆检测技术展开了深入的研究，因而，视频车辆检测技术的有关问题已经成为学术研究界一个重要的课题，希望本文的研究可以为这一研究领域做出一些贡献。

一、视频车辆检测技术存在的问题以及解决措施

（一）视频车辆检测技术存在的问题。虽然视频车辆检测技术的水平随着科学技术的发展而不断提高，但仍然存在一些问题，这些问题在一定程度上都对视频车辆检测技术的产生了不利的影响。主要包括检测精度偏低、图像处理的时效性存在问题、车辆阴影问题、车辆跨车道行驶的问题、车辆在图像中的姿态矫正问题等，只有积极采取措施对这些问题进行解决，才能使视频车辆检测技术更好的为智能交通管理服务。

（二）解决视频车辆检测技术存在问题的措施。（1）对车辆检测的区域进行合理的规划。视频车辆检测技术具有高度的敏感性，这同时也产生了一个负面问题，即视频车辆检测器容易受到外界因素的干扰而导致最终的检测结果不准确，为有效的解决这一问题，就必须要对视频车辆检测的区域进行精心、合理的划分。（2）加强系统的整合工作，避免重复投入。现阶段，在条件允许的情况下，有关部门可以通过加强技术研究和开发等手段增强视频车辆检测系统的兼容性，积极与其他的公共检测系统进行整合，这样不仅完成了对车辆的检测任务，而且还可以避免因重复建设而造成的资金浪费情况发生，有效的为交通事业节约资金投入。（3）提高检测方法的适应性。道路交通的场景多种多样，这样就对检测算法的适应性提出了更高的要求。研究出多种多样的检测算法不太现实，也没有可行性。因此，就要求检测算法具有较高的适应性，能够满足各种道路检测的需求。视频车辆检测技术存在的问题我们都可以通过研究检测算法加以解决，加强对车辆检测算法的研究至关重要。（4）选择合理的检测算法。一方面，选择检测算法时，一定要对交通检测的要求和目的进行考察，并且还要了解道路现场的实际情况。另一方面，加强对检测算法的研究，尽可能的提高检测算法的合理性、适应性等，从而保障图像处理的实效行。（5）选择性价比较高的摄像机并进行正确的安装。所谓的性价比较高的摄像机就是指使用性能好、价格相对较低的摄像机，在选择摄像机之前一定要把交通检测需求了解清楚，必须要保障摄像机的稳定性和可靠性，不能为了节约资金投入就选择质量较差的摄像机。另外，在选择合适的摄像机之后，还要根据道路现场的情况进行正确的安装，并且在安装完成之后要进行现场调试，以确保达到交通检测需求。

二、视频车辆检测技术的发展趋势

视频车辆检测技术具有很多优点，在智能交通中具有较高的应用价值，发展的潜力和前景都非常被看好。结合有关方面的实际情况和各种影响因素的考虑，我们对视频车辆检测技术的发展趋势做出如下的推论。

（一）智能化。随着各种科学技术的不断进步，我国的视频车辆检测技术水平不断提高，在检测的精确度、深度和范围方面都获得大幅度的提升，但是视频车辆检测技术系统的智能化程度还远远达不到实际的工作要求，制約了视频车辆检测技术功能最大程度的发挥。因此，我们完全可以相信有关部门一定会将视频车辆检测技术研究的重点放在如何提升智能化程度上，智能化也是我们认为视频车辆检测技术最为重要的发展趋势。

（二）集成化。目前为止，视频车辆检测技术还属于一种比较高端的技术，整个视频车辆检测系统的结构也特别复杂，并且价格还非常昂贵，这一系列的因素都制约了视频车辆检测技术的推广和普及。因此，有关部门要想提高视频车辆检测技术的市场竞争力，必须要在产品的性能、结构和成本等方面加强对视频车辆检测技术的研究。同时，在条件允许的情况下，加强视频车辆检测系统与其他公共服务系统的整合，减少不必要的资金投入。

（三）网络化。网络化是很多技术的发展的方向和趋势，视频车辆检测技术也不例外。推动视频车辆检测技术向网络化方向发展，可以更有效的提取各个区域交通系统状态情况，并及时的进行信息融合，这样一来，就可以为交通管理和人们的出行提供信息服务，有效的提高交通管理的效率，为人们更优质的服务。

（四）视觉检测立体化。运用视频车辆检测技术对车辆进行检测，需要更为精确的距离感知技术，而视觉感知立体化可以更好的满足视频车辆检测技术对距离感知技术的要求。立体视觉可以称得上是距离测量方法中最重要的方法。在视频车辆检测系统中运用立体视觉技术可以更灵活、更方便的检测目标车辆的立体信息，进而更好的完善检测任务。并且这一技术还可以有效的解决目标被遮挡的问题，避免产生歧义，进而大幅度的提高视频车辆检测技术的水平。

三、结语

综上所述，视频车辆检测技术在智能交通中具有较高的应用价值，对我国智能交通的发展具有重要意义。并且随着信息技术的不断进步，视频车辆检测技术逐渐向智能化、集成化、网络化、视觉检测立体化等方向发展，在我国的智能交通中将会发挥出更大的作用，推动我国的交通事业更快更好的发展。

参考文献

[1] 张文溥.视频车辆检测技术及发展趋势[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2010（1）.