数据中心管理现状及发展趋势

刘术文

摘 要：随着网络科技的普遍运用，各种计算机新型概念得到发展，整个行业进入了一个变革的时期，这种大环境下，数据中心的管理工作也越来越受到重视，数据中心管理关注重点资源和业务的整合、可视化和虚拟化，本文将就数据中心的管理现状以及发展趋势进行相关讨论。

关键词：数据中心；管理；现状；发展；趋势

0 引言

随着网络建设的不断发展，对于企业来说，数据中心越来越重要，企业对于数据中心的依赖性越来越强，企业业务相关数据越来越庞大，从各个行业来说，能源、交通、金融等行业得到了充分的应用，云计算的应用对于数据中心的要求也越来越高，通过分析可以得出，大多数数据中心的问题都是由于工作人员的失误造成的，设备的问题也是一个发展的障碍。

1 数据中心管理的现状

数据中心的工作人员包括很多部门和工种，其中包括技术人员、管理人员、维护运行的人员等，其中工作人员作为管理和技术的主体对于数据中心的正常运行十分重要，直接促进了数据中心的稳定运行，数据中心作为技术性较高的工作需要工作人员具有更高的素质和专业技能，其中包括了责任心和对设备的了解，只有工作人员素质得到了保障才能够避免影响到数据运行的运行效率和运行安全。

1.1 设备 从设备上来说，数据中心的大量数据存储就需要大容量设备的硬件支持，如何进行设备的有效管理需要从物理上分布式部署，逻辑上进行管理的统一。

1.2 业务 数据中心的业务应用使同一个平台的设备融合，从业务的角度进行管理能够有效的优化数据中心的管理，另外还可以从性能和流量的角度进行业务的监控和优化，从而实现数据中心的有序进行。

1.3 服务 对于运维方面的服务来说，如何促进管理的规范化和审计化都是需要服务运营中心的转变，总的来说，数据中心的管理方式需要对基本的基础设施和业务流量进行清晰的分析和研究，对各项资源进行科学详细的整合，其中包括设备、流量、业务、服务、应用等，从而建立一个虚拟的资源环境，为管理打下基础。

2 数据中心管理的发展

随着数据中心的不断发展，除了基础的资源整合之外，资源的虚拟化和自动化也在不断的发展，其中主要包括了对虚拟资源的管理和对资源自动化的管理，这两种管理形式都是在资源整合之后才能有效实施的。

2.1 云管理 由于云管理的发展时间较短，目前仍处于初级阶段，所谓的云管理其实也是数据中心的管理形式，是对资源一个虚拟化、自动化、整合的过程，新的数据管理平台不断的产生新的变革，目前已经采用了面向服务架构（SOA）的设计思想，对管理资源、业务以及运维进行了科学的融合，形成了对客户需求能够满足的解决方案，提高了工作效率，为数据中心的各种关键业务系统提供支撑。

①方案对于数据中心的管理是尤为重要的，首先是基础设施的整合管理方案，其中要做到大容量、可视化等要求，在硬件方面的基本要求大概是要进行传统的功能改进，做到从拓扑、告警、性能、面板、配置等的匹配性，从而在硬件方案上能够实现基础设施的整合管理工作。②数据中心的设备机房、机架等也需要进行有效的管理，其中一种新型化并且效果具有优势的管理方式即为可视化拓扑的管理方式，这种管理方式能够实现管理员对资源的多维化管理，工作效率更高，管理质量更好。③数据中心管理需要提供虚拟化、自动化的管理方案。虚拟资源的监控、部署与迁移等需求，将推动数据中心管理平台进行新的变革。但是目前来说发展还不够完善，有很大的发展空间。

2.2 虚拟资源管理 对于虚拟资源，需要考虑在拓扑、设备等信息中增加相关的技术支持，使管理员能够在拓扑图上同时管理物理资源和虚拟化资源，加强对各种资源的配置管理能力，满足快速部署、业务迁移、新系统测试等不同场景的需求。

①数据中心管理需要提供面向业务的应用管理和流量分析方案。对业务系统的管理应该遵循高可靠的原则，避免影响业务系统的正常运行。②在可视化方面，网络管理与业务管理进行有效的对接能够实现IP与IT的融合管理，但是这种形式和业务有可能会造成流量瓶颈，影响业务运行。

因此可以对诸如流量分析软件进行改进，提供流量分析技术的分析功能，并通过各种可视化的流量视图，从而找出瓶颈，规划接口带宽，满足用户对内部业务进行持续监控和改进的流量分析需求。另外，数据中心管理还需要提供可控、可审计、可度量的运维管理方案。

2.3 运维管理与成本管理 引入运维管理，参考ITIL管理模型，结合企业内部的人员、技术、流程和其他条件，通过用户服务平台、资产库、知识库等工具，对常见的故障处理流程、配置变更流程等进行梳理和固化，加强服务响应能力，及时总结相关经验。

2.4 人員素质的提高 对于人员素质的提高和保障来说，需要通过考核等方式，根据企业具体情况进行设定，从而提高工作人员的工作积极性和责任感，做到有奖有罚，设立严格的规范要求，对数据中心工作人员工作效果进行考核，对于数据中心的日常检查需要详细记录，每个接触数据中心的工作人员都要进行记录，对于进入数据中心设备区的人员要有机房环境熟悉的工作人员陪同，避免造成意外事故，影响数据中心数据；另外，由于数据中心较为关键，所以对于数据中心设备区的进出工作人员要详细记录，并且设定权限，必须得到有权限的批准才可进入，对于进入设备区所能携带的设备和物品也要严格检查，避免由于人本身的因素造成数据的丢失或者事故故障。

由于数据中心管理工作量大，这就需要数据中心人员必须有足够的休息时间，避免疲劳工作造成差错。

除此之外还要进行数据的（云）备份，从而从根本上避免出现问题之后的不可弥补，（云）备份数据可以在出现问题之后进行转入，即便在备份中需要成本，但是会大大减轻事故的影响，总的来说还是十分必要的。

3 结语

综上所述，数据中心的管理需要从资源的整合开始，完成底层资源的各项整合之后，通过虚拟化和自动化的不断发展，实现数据中心的进步和完善，从而促进信息化管理的快速发展。

参考文献：

[1]周灯台.基于ITIL的云计算数据中心管理及运维研究[D].南开大学，2011.

[2]曹福凯，高晶，沈宏，等.基于ITIL理念的数据中心管理标准化设计[J].煤炭技术，2012，31（6）：191-193.

[3]冯志鹏.大数据时代的数据中心管理[C].//中国电机工程学会2012电力行业信息化年会论文集，2012：247-250.

[4]魏百慧.集中监控：数据中心管理走向智能化[J].上海信息化，2014.