“大数据与城轨交通发展分论坛”在京举办

文_北京交通大学供稿

大数据与城轨交通发展论坛以国际化、大数据与城市轨道交通为特色，借鉴国际经验，在大数据与新技术背景下，围绕着中国城市目前以轨道交通为核心的城市综合交通与城市空间发展的关系出发，探讨城市通勤、职住平衡、区位交通效率、TOD、轨道交通相关房地产开发等话题展开讨论。在国内外大数据在城市研究的应用中，城市轨道交通关注的重点已经从简单的技术层面扩展到了经济发展、社会公平、空气污染等综合领域。

主题发言环节，由北京交通大学建筑与艺术学院夏海山院长主持，邀请嘉宾包括美国北卡罗莱纳大学教堂山分校城市与区域规划中心主任William Rohe杰出教授，北卡罗莱纳大学教堂山分校城市与区域规划系主任Roberto Quercia杰出教授，美国明尼苏达大学公共事务学院城市与区域规划曹新宇副教授，北京市城市规划设计研究院高级工程师龙瀛博士。

William Rohe杰出教授的发言题目是《漫长通勤路：有限政策性住房的环境、经济和社会影响》。他提出，在美国职住空间关系是城市发展十分重要的问题，职住平衡不仅可以减少交通出行量，也可以促进就业和减少城市贫困。然而由于历史和规划原因，通常在美国城市中观察到职住空间不平衡的现象：富裕起来的白人家庭居住在郊区、而城市主要就业岗位集中在城市中心区，从而产生了职住空间的失衡。讲座将以北卡艾什维尔的案例，说明轨道交通的发展和住房政策配合，如何促进职住平衡，减少小汽车的使用。

Roberto Quercia杰出教授的发言题目是《区位交通效率和贷款风险》。讲座从能源消耗和风险管理相关性的角度，来说明房地产选择的交通效率。采用社区特别计划（CAP）中的贷款数据库，收集了每个房地产的位置和其他住房信息，将其与房产转移因素关联起来。特别是，这些区位怎样与中低收入家庭和少数族裔家庭关联起来，以检验是否包括交通通勤成本在内的家庭能源消耗，是低收入家庭贷款表现的重要部分。

曹新宇副教授的发言题目是《轻轨建设预期下的房地产开发—来自美国圣保罗市的经验研究证据》。根据他的研究，城市轨道交通不仅会影响房地产价值，还会引导土地利用的发展模式。对于轻轨来说，不仅已经建成的轻轨可以影响土地利用——在人们的预期下，规划中的轻轨也可能会产生影响。本演讲以美国圣保罗市的案例说明在轻轨开通的预期下，沿线居住、商业房地产的改造和开发是如何变化的。同时，揭示圣保罗市规划部门如何利用规划工具和手段来达到促进土地发展的目的。

龙瀛博士的发言题目是《公交地铁刷卡和交通出行调查数据支持下的北京极端出行行为研究》。报告将基于传统的居民出行调查数据和新兴的公交地铁刷卡数据一同，对北京的公共交通的极端出行行为进行刻画。他在国际已有定义的基础上，结合中国大城市的实际情况，将极端出行行为扩展为四种，早出、晚归、长距离通勤和过多次数出行。刷卡数据被用于刻画每类极端出行者的居住地、就业地、通勤出行和日常出行等方面，而调查数据则用于分析每类极端出行者的社会经济属性。深入了解这些状况，有助于城市管理者科学制定公交线路优化、公交补贴、产业布局、时间规划等政策。此外，他还将对其最近的研究成果进行介绍，如极端出行人群的长周期演进等。

接下来的圆桌讨论环节由盛强副教授、张纯副教授主持，四位嘉宾同与会观众一起充分互动。在“大数据分论坛”中，通过研讨职住空间关系、区位交通效率与贷款、轨道交通开发与发地产发展，以及极端出行的研究等，扩展了大数据、新数据支撑下城市与交通学科交叉研究领域、研究视野与研究方法；大数据与新技术的应用为城市交通相关话题提供了新方法、新机遇，也为应对上述这些新出现的问题提供了新的解决契机。