肖洋洋
(安徽农业大学,安徽 合肥 230036)
棉花在中国和世界经济中占据着非常重要的作用,它对我国棉农的生活水平、整个中国农产品以及中国经济的发展都产生非常重要的作用,因此,我们必须重视我国棉花的生产地位,研究中国棉花的生产影响因素及政策建议对我国棉花的作用非常大.2013年,世界棉花产量为2320万吨,中国棉花产量占其产量的30%多,足以见得我国棉花在世界棉花生产中的重要影响,因此,我们要研究我国棉花生产的影响因素.
要研究我国棉花生产的影响因素,必须了解一些前辈们的研究领域及范围.;贾兆祥(2013)通过对世界棉花生产的基本情况进行分析,并对影响棉花生产的因素进行回归分析.结果认为:棉花消费对棉花生产有着正向的、积极的影响,并针对性地提出促进中国棉花生产的政策建议.
3.1.1 中国棉花播种面积对棉花生产的影响
1990年以来,中国棉花播种面积波动较大,这对中国棉花生产产生一定的影响.1990-2013年中国棉花播种面积从558.8万hm2上升到2013年的683.5万hm2,然后开始下降,2013年中国棉花播种面积仅达到446.5万hm2,比1990年还少112.3万hm2.理论上,在棉花播种面积变化幅度较小的情况下,如果棉花单产不变,中国棉花生产总量会随着棉花播种面积的增加而增加.从表1可以看出棉花产量从1990年450.8万吨上升到2013年的631.0万吨,增长幅度较高,但是棉花播种面积从1990年的558.8万hm2下降到2013年的446.5万hm2.棉花播种面积虽然减少了,但是由于棉花单产增加了,棉花产量不仅没有减少,反而增加了.由此可见,棉花播种面积对棉花生产的影响在减弱,而单产对棉花产量的影响在增强.
图1 中国棉花状况
3.1.2 中国棉花消费量对棉花生产的影响
生产决定消费,同时消费对生产也有影响.中国棉花消费量对棉花生产有重要的影响.
图2 1990年-2013年中国棉花产量和需求数量的散点图
国内棉花消费主要来源于两大块:一块是本国棉纺织业对棉花的需求,这块需求是国内棉花消费的主要来源;另一块是来自国内棉花生产者,主要是棉农和部分农村人口的消费需求[1].1990-2013年间,中国棉花消费量总体上呈上升状态,但是棉花生产量却在下降,这主要靠国内棉花进口来弥补,因此,近些年来,国内棉花进口量在不断上升.
3.1.3 棉花生产成本对棉花生产的影响
棉花生产成本及棉花效益是棉农是否选择种植棉花的关键因素.近些年来,虽然中国棉花生产发展迅速,但是棉花生产成本也在不断上升,这主要是因为种植棉花需要投入的各种农业生产资料的成本在上升,棉花生产成本的上升制约着棉花生产.
3.2.1 人民币汇率的变动对中国棉花生产的影响
1990-1993年,人名币汇率小幅度降低,1994年更是降低到最低值,一美元兑换8.6167元人名币,1994年以后,人名币汇率小幅度增长,而且自从2005年汇率改革以来,人名币汇率一直保持上升趋势,其中:2005-2007年增长速度较快,升值幅度接近15%,2008-2013年升值幅度相对缓慢,但也接近10%,人名币升值增加了我国对棉花进口的需求,进口增长较快,但抑制了我国棉花出口,因为当一国货币增值时,本国商品变得相对贵,国外的商品变得相对便宜,不利于我国棉花出口,进而影响我国棉花生产规模.中国在加入WTO以后棉纺织业快速发展的一个重要原因就是人民币汇率较低,虽然对我国棉花进口不利,但有利于劳动密集型产业的出口,尤其是棉纺织产品的出口.2006年汇率改革以后,人民币升值较快,人民币升值虽然有利于我国棉花的进口,但不利于出口,会提高棉纺织产品的出口成本,使中国的棉纺织产品失去竞争优势,从而降低中国棉花的需求量,降低中国棉花生产量.
3.2.2 世界主要产棉国棉花生产量和出口量对中国棉花供给的影响
世界主要产棉花大国有中国、美国、印度、巴基斯坦、巴西、澳大利亚、乌兹别克斯坦等.我国棉花生产近些年来都是首屈一指的,一直遥遥领先,而其次就是印度,印度的棉花生产势头正盛,排在第三位的是美国,然后是巴基斯坦,巴西等.这些国家棉花产量会对中国棉花产生重要的影响.
3.2.3 棉花库存的双刃剑作用
棉花库存起着双刃剑的作用.棉花库存可以平衡棉花供给和需求,使棉花得价格不至于波动较大,从而是棉花的生产趋于稳定,使棉农大的利益得以保障.但是通过实证分析得出棉花库存棉花生产有负影响.
4.1.1 指标选取
Y:中国棉花产量,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7分别代表中国棉花播种面积、中国棉花消费量,世界棉花生产量、世界棉花库存量、世界棉花进口量,世界棉花消费量和人民币汇率
4.1.2 模型构建
出于数据的可得性以及连续性,本文选择1990到2013年中国棉花播种面积、中国棉花消费量、世界棉花生产量、世界棉花库存量、世界棉花进口量,世界棉花消费量和人民币汇率等7组数据,构建了模型.模型估计方程如下:
其中,Y为中国棉花产量;X1为中国棉花播种面积,X2为中国棉花消费量;X3为世界棉花生产量;X4为世界棉花库存量;X5为世界棉花进口量;X6为世界棉花消费量;X7为人民币汇率;a,b,c,d,e,f,g是常数项.
4.1.3 模型结果及分析
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.X1 0.001831 0.219360 0.008348 0.9935 X2 0.641410 0.303402 2.114059 0.0529 X3 509.3745 174.6931 2.915826 0.0113 X4 -33.80006 162.1850-0.208404 0.8379 X5 -1078.565 419.0196-2.574019 0.0221 X6 -588.4726 506.6418-1.161516 0.2649 X7 -0.074193 0.121596-0.610164 0.5515 C 585.4481 445.2889 1.314760 0.2097 R-squared 0.910483 Meandependentvar 546.1636 Adjusted R-squared 0.865724 S.D.dependentvar 122.5583 Log likelihood -109.9473 F-statistic 20.34202 Durbin-Wat sonstat 1.740838 Prob(F-statistic) 0.000003
由此可以看出,模型的R2接近于91.048%并得出模型的拟合度较好.而且,F-stastic也通过了检验.除了中国棉花播种面积和世界棉花库存量未通过检验外,其余的中国棉花消费量、世界棉花生产量、世界棉花库存量、世界棉花进口量、世界棉花消费量和人民币汇率都通过了检验.说明这个模型还是成功的.
本文研究的基本结论是:中国棉花播种面积、中国棉花消费量、世界棉花生产量对中国棉花生产有正向作用;世界棉花进口量,世界棉花出口量,世界棉花库存量和人民币汇率对中国棉花生产有负向影响.
因此基于基本结论我们提出了下列建议:
第一,国家应该对棉花产业给予大量拨款,让其能够钻研棉花科研,提高棉花产量,保证棉花质量.近些年来,我国棉花投入相较于其他农作物减少,以至于棉花产量及棉花国际竞争力在逐渐减弱,因此,我们必须加大棉花的科研投入以增加棉花产量.
其次,国家对棉花的宏观调控力度要加强.国家应积极利用政策的引导作用,加大对农民种棉的补贴,并且要把补贴金额扩大,调动棉花生产者生产棉花的积极性;而且国家要积极发挥宏观政策的调节作用,在棉花价格过低的时候,国家要利用收储制度来收棉,在棉花过高的时候,国家要放棉,防止棉花价格大起大落,为棉花市场创造稳定的环境.
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