基于模糊层次分析法的驾校选择研究

张志娜，谭立兴

(1. 安阳师范学院 人文管理学院，河南 安阳 455000； 2. 南京理工大学泰州科技学院 计算机科学与技术系,江苏 泰州 225300)

基于模糊层次分析法的驾校选择研究

张志娜1，谭立兴2

(1. 安阳师范学院 人文管理学院，河南 安阳 455000； 2. 南京理工大学泰州科技学院 计算机科学与技术系,江苏 泰州 225300)

运用模糊数学的相关理论，研究了基于模糊层次分析法的驾校选择问题，通过对驾校规模、教练素质和培训质量、通过率等多方面进行分析，利用模糊层次分析法，构建了驾校选择的数学模型，并举例进行了说明，可以为消费者提供借鉴.

层次分析法; 驾校选择; 模糊数学

0 引言

随着汽车行业的飞速发展和人们对高质量生活的追求，汽车驾驶技术已经成为不可或缺的生活技能，因此，越来越多的人需要考取驾照.然而，我国当前驾驶培训行业立法不够健全，各类驾校规模、管理水平、培训质量等参差不齐，如何在众多的选择中做出正确的决策，是一个需要综合考虑的问题，也是一个值得认真思考的问题.

层次分析法是一种将定性和定量结合起来的多目标决策方法，自20世纪70年代美国运筹学家A.L.satty提出以来，已经在很多领域得到了广泛应用[1]61-67，[2]200-203.本文研究基于模糊层次分析法的驾校选择问题，通过向多名消费者征询，并对驾校规模、教练素质、培训质量及考试通过率等方面进行分析，构建了影响驾校选择的评价指标体系.利用模糊层次分析法，建立了驾校选择的数学模型，给出了对各种选择的定量评价，可以为消费者做出科学的决策提供参考[3]94-96.

1 评价指标

选择驾校时需要考虑的因素很多，既要考虑驾校的培训质量等因素，又要结合自身的具体情况，总的来说，主要有以下几个方面：

a. 距离.学员所在地到驾校之间的距离，这是一个需要考虑的问题，因为从报名到拿到驾照是一个相对较长的一段时间，或许几个月甚至更长的时间.在这段时间里，学员要在这段路上不停地奔波，选择一个近点的驾校将为我们节省很多时间.

b. 驾校规模.一般来说，规模大的驾校在管理水平、硬件设备、教练质量、学员服务等方面都略胜一筹，驾校规模在一定程度上代表了驾校实力.

c. 报名价格.不同的驾校收费一般也不一样，但是不能只考虑收费低的驾校，要综合考虑.

d. 教练素质和培训质量.由于驾培市场管理的不规范，教练水平也是参差不齐，好的老师使我们终身受益，拥有好的教练，可以提高学员学车的效率.教练的业务水平与素质直接影响学员的学习水平、驾驶习惯等.

e. 考试通过率.近年来，考驾照的难度越来越大，能否一次性通过各种考试并顺利拿到驾照，是每个学员关心的问题.

2 用模糊层次分析法确定指标权值

2.1 建立层次结构模型

层次分析结构一般分为目标层、准则层、方案层.目标层在最上层，一般只有一个因素，方案层在最下层，准则层在中间，一般可以有一个或多个层次.就选择驾校而言，通过市场调查分析和总结，选择如图1所示的结构模型：

图1 层次结构图

2.2 模糊一致互补判断矩阵的建立

采用0.1-0.9标度法[4]79-85比较两因素的重要程度，将因素a1,a2,…,an两两比较，可得模糊互补判断矩阵

2.3 将判断矩阵改造为模糊一致互补判断矩阵

.5,i,j∈Ν

由此得到矩阵R=(rij)n×n，则R=(rij)n×n是模糊一致互补矩阵[5]96-107,[6]1249-1253.

2.4 层次单排序

采用方根法计算权重向量，即

由此得到本层对上层某因素的重要性排序.

2.5 层次总排序

3 具体求解过程

3.1 构造模糊一致互补判断矩阵

假设准则层对目标层模糊互补判断矩阵(用模糊互补判断矩阵B-A表示)如表1：

表1 模糊互补判断矩阵B-A

方案层对准则层B1、B2、 B3、 B4、 B5的判断矩阵分别设为C-B1、C-B2、C-B3、C-B4、C-B5，具体表示如表2、表3：

表2 判断矩阵C-B1、C-B2、C-B3

表3 判断矩阵C-B4、C-B5

3.2 改造判断矩阵为模糊一致互补判断矩阵

按照步骤2.3，表1、表2、表3对应的模糊一致互补矩阵如表4～7：

表4 模糊一致互补判断矩阵B-A

表5 模糊一致互补判断矩阵C-B1、C-B2

表6 模糊一致互补判断矩阵C-B3、C-B4

表7 模糊一致互补判断矩阵C-B5

3.3 层次排序

由以上各表可知3个驾校的总排序如表8：

表8 3个驾校评价结果

由表8可知，驾校的综合排序为：C1>C2>C3.

4 结语

由于消费者在进行驾校选择时既要考虑驾校本身因素的影响，又需要结合自身实际情况进行选择，比如距离工作地点的远近、交通条件等.模糊层次分析法是一种切合实际的决策方法，能够在一定程度上解决实际问题，具有一定的应用价值，通过实际案例介绍了驾校的选择问题，能够在一定程度上为消费者提供参考.

[1] 李凌艳, 吴 晶. 基于层次分析法的B2C网上药店的评价[J]. 中国药物经济学, 2009 (5).

[2] 吕诗芸. 层次分析法在网上消费者风险与价值感知的权衡中的应用[J]. 经济研究导刊，2010(33).

[3] 徐泽水. 模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2002,3(2).

[4] 吕跃进. 基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序[J]. 模糊系统与数学, 2002，16(2).

[5] Amy H.I.Lee,Wen-Chin Chen. A Fuzzy AHP and BSC Approach for Evaluating Performance of IT Department in the Manufacturing Industry in Taiwan[J]. Expert Systems with Applications, 2008(34).

[6] Yumei Chen. Fuzzy AHP-based Method for Project Risk Assessment[J]. 2010 Seventh International Conference on Fuzzy and Knowledge Discovery,2010(12).

[责任编辑 迎客松]

Selection of Car Driving School Based on Fuzzy AHP Method

ZHANG Zhina1, TAN Lixing2

(1.HumanisticManagementCollege,AnyangNormalUniversity,Anyang455000,China; 2.DepartmentofComputerScienceandTechnology,NanjingUniversityofScienceandTechnologyofTaizhouCollege,Taizhou225300,China)

This paper focuses on making a choice of selecting a car driving school by using Fuzzy Analytic Hierarchy Process approach(Fuzzy AHP). By analyzing the driving school’s size, the trainer’s quality, the pass rate etc, this paper proposes a mathematical model based on Fuzzy AHP. An example is given to specify the proposed method.

AHP; selection of car driving school; Fuzzy mathematics

2014-11-10

安阳师范学院课程建设研究项目(项目编号：2014kcyj16)

张志娜(1986- ),女，河南安阳人，安阳师范学院人文管理学院教师，硕士，主要从事运筹学与控制论研究。

1671-8127(2015)02-0049-03

TP273

A