FDI对黑龙江省农业产业结构的影响研究

李碧芳

摘要“十一五”以来，黑龙江省农业FDI在开放中快速增长。但受某些不确定因素的影响，FDI对黑龙江省农业产业结构的影响程度并不明显。为了更好地利用FDI促进黑龙江省农业产业结构的调整与升级，应着重从以下几点采取措施：树立科学的引资观，注重FDI利用的质量；完善农业投资环境，增强对FDI的吸引力；优化农业产业布局，合理引导FDI的流向；提升农业企业竞争力，做强做大FDI投资载体。

关键词黑龙江省；农业产业结构；FDI利用

中图分类号S-9文献标识码A文章编号0517-6611（2015）28-344-02

随着经济全球化趋势的加快，FDI已经成为发展中国家最主要的利用外资方式，也是跨国公司对外投资的最重要手段。自“十一五”以来，黑龙江省引进外资尤其是FDI规模不断扩大，对黑龙江省经济发展起到了十分重要的促进作用。黑龙江省是农业大省，随着农业FDI引进力度的加大，能否利用FDI促进农业产业结构的调整和优化亟待研究。因此研究FDI对黑龙江省农业产业结构的影响，具有十分重要的理论和现实意义。

1黑龙江省农业FDI及农业产业结构发展概况

1.1黑龙江省FDI及农业FDI发展概况

改革开放以来，随着黑龙江省对外开放程度的不断深入，黑龙江省利用FDI也获得了迅速的发展，投资领域涉及十几个行业。黑龙江省FDI发展情况及三次产业利用FDI比重见表1。由表1可知，到2013年底，在黑龙江省投资的外资企业增加到931个，遍布全球35个国家和地区。2014年全省利用外商直接投资突破50亿美元，全年新批外商直接投资项目98个，合同利用外商直接投资586 327万美元，比上年增长17.31%，实际利用外商直接投资508 791万美元，比上年增长10.29%。与此同时，黑龙江省农业FDI也在开放中快速增长，2014年全省农业实际利用外商直接投资11 100万美元，比上年增长51.6%，增速超过全省FDI。但农业利用FDI比重在三次产业中一直偏低，虽然从2005年开始基本保持稳步上升，但在

1.2黑龙江省农业产业结构发展概况

农业产业结构有横向和纵向定义，该研究采用横向定义，即农业种植业、林业、畜牧业、渔业以及农林牧渔服务业相互之间的比例关系。地区农业产业结构的优化升级表现为种植业产值占比减少，林业、畜牧业、渔业尤其是农林牧渔服务业产值占比增加[1]。由表2可知，黑龙江省农业产业结构以种植业为主、畜牧业为辅，林业发展相对不足，而渔业和农林牧渔服务业发展严重滞后。另外从表中数据可以看出，黑龙江省农业产业结构历年变化程度较小，稳定性较高，表明附加价值较高的畜牧业、渔业和农林牧渔服务业的产值增长缓慢，农业产业结构调整的幅度和力度不够大，也说明黑龙江省农业产业发展仍然处于较低水平。

2黑龙江省农业FDI与农业产业结构的关联度分析

为了说明黑龙江省农业FDI对农业产业结构调整的影响程度，可以采用灰色关联度分析法对二者的相关性进行实证分析，从而得出农业FDI和农业产业各部门产值占比变化的关联程度。选取黑龙江省2005～2013年种植业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业产值占比（表2）为灰色关联度分析中的子因素序列，同时将2005～2013年黑龙江省农业FDI（表1）取对数并以一阶差分数值作为母因素序列。运算步骤如下：

（1）将所有数据进行归一化处理。

（2）求差序列值，即计算母、子因素序列每年对应的元素的绝对差值。

（3）求两极最大和最小绝对差值。

（4）将已知数据代入公式，即关联系数=（最小绝对差值+ρ×最大绝对差值）/（差序列值+ρ×最大绝对差值），该研究中分辨系数ρ按通常做法取0.5，从而得到关联系数矩阵。

（5）计算关联度。在这里，假设各元素在系统中的权重相等，则矩阵各序列元素的均值即为关联度[2]。

按上述步骤计算得到：黑龙江省农业FDI与农业内部种植业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业的灰色关联度分别为0.677 9、0.590 2、0.693 4、0.579 5、0.579 9。

由此可以看出，总体上黑龙江省农业产业各部门产值占比与农业FDI的灰色关联度都在0.57以上，表明黑龙江省农业FDI的利用与农业产业结构两者之间具有一定的关联度，但这个数字同时也说明黑龙江省历年农业FDI的稳步增长对农业产业结构调整的影响并不是太密切。另外畜牧业与农业FDI的灰色关联度相对最高，种植业次之，这与黑龙江省大力推进畜牧业发展的现代化农业指导思想和思路是一致的。

3黑龙江省农业FDI对农业产业结构升级的影响分析

农业产业结构的升级具体表现为种植业产值占比的减少、其他农业部门产值占比的增加。为了说明黑龙江省农业FDI对农业产业结构升级的影响程度，选取2005～2013年黑龙江省的相关数据构建以X为自变量、Y为因变量的回归模型，其中，X为历年农业FDI取自然对数后一阶差分数值；Y为种植业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业产值占比的数值，并分别用Y1、Y2、Y3、Y4、Y5来表示。利用Eviews8.0软件对上述各相关变量进行OLS回归分析，计量结果如下：

种植业产值占比：Y1 =-0.007 5X+0.571 4

林业产值占比：Y2=0.002 2X+0.039 6

畜牧业产值占比：Y3=0.004 3X+0.351 3

渔业产值占比：Y4=0.000 4X+0.018 6

农林牧渔服务业产值占比：Y5=0.001 4X+0.018 93

上述回归系数显示，黑龙江省农业FDI每增加1个百分点，种植业产值占比平均减少0.007 5个百分点，林业产值占比平均增加0002 2个百分点，畜牧业产值占比平均增加0004 3个百分点，渔业产值占比平均增加0.000 4个百分点，农林牧渔服务业产值占比平均增加0.001 4个百分点。这表明黑龙江省农业FDI利用在增加的过程中，会通过种植业产值占比的减少、其他农业部门产值占比的增加从而推动农业产业结构的升级。另外该组数据也表明，除种植业以外，农业FDI对其他农业部门产值占比的影响程度与基于灰色关联分析法所得出的关联程度基本一致。虽然黑龙江省农业FDI的利用确实对农业产业结构的升级具有一定的促进作用，但这种作用并不显著，这与黑龙江省农业实际利用FDI规模较小、农业自身对外资技术扩散的吸收能力较弱的现实状况是一致的。

4结论与建议

4.1结论

理论上，外商直接投资可以通过资本累积效应、技术外溢效应、就业效应等正向溢出效应更好地促进经济结构的调整与升级，上述实证分析结果也基本显示出了该规律。但总体上黑龙江省农业FDI对农业产业结构的影响程度并不十分明显，该现象说明了几个问题：第一，可能受某些不确定因素的影响，农业FDI资金到位率不高；第二，可能受自身生产条件和地理环境作用的影响，农业FDI技术外溢效应不明显；第三，农业FDI对就业的吸收效应可能小于挤出效应，从而导致就业效应为负。

4.2政策建议

为了更好地利用FDI促进黑龙江省农业产业结构的调整与升级，应着重以下几点：

4.2.1树立科学的引资观，注重FDI利用的质量。在追求外资引进规模的同时，更应该关注外资的利用效率，并将其作为业绩考核的标准，充分发挥FDI对经济结构调整的促进作用。在一定程度上提高外资引入门槛，优先引进技术先进、后期有资金连续投入，且带动性强、辐射力大、上下游产业关联度高的投资项目。同时将引资重点集中于大型跨国公司的技术密集型企业，这样获取FDI技术外溢效应的可能性就会更大[3]。而且跨国公司一般都采取本土化战略，该战略能极大地促进农业产业链的延伸和农业产业化的经营，从而有效地带动农业产业结构的调整和升级。

4.2.2完善农业投资环境，增强对FDI的吸引力。农业属于典型的弱质产业，对外资的吸引力弱，在农业的引资过程中，政府的地位更加重要。实证结果显示，黑龙江省农业产业结构与农业FDI之间确有一定的关联度，而且FDI的利用会在某种程度上促进农业产业结构的升级，但黑龙江省农业利用FDI比重一直偏低。因此应进一步发挥政府的作用，不断优化农业投资环境，既包括基础设施建设、社会服务设施建设等硬环境，也包括工商、税务、卫生、海关以及相关中介机构的管理和服务等软环境，从而吸引更大规模的农业FDI，进一步促进农业产业结构的升级。

4.2.3优化农业产业布局，合理引导FDI的流向。黑龙江省的FDI具有地区集聚的趋势，近年来投资额比较大的始终是哈尔滨、大庆、齐齐哈尔、牡丹江等大中城市。应根据黑龙江省各地区资源比较优势和区域特色，对农业FDI项目进行统筹安排，合理引导FDI的流向。同时积极引导FDI投向适合企业化经营的农业服务业和现代种养业，包括农产品加工储运、农业社会化服务、规模化养殖、农业环境治理和生态修复等领域，充分发挥FDI在这些领域的积极作用，不断加快农业产业结构调整的步伐。

4.2.4提升农业企业竞争力，做强做大FDI投资载体。农业企业是FDI的投资载体，它们能充分吸收FDI的正向溢出效应是FDI发挥积极作用的关键所在[4]。目前黑龙江省农业在引进FDI的过程中，企业引资载体实力大多不够强大，主要依靠政府的推动作用。因此应加大农业科技创新投入，鼓励并支持企业在吸收国外先进技术的基础上进行自主创新，同时增加农业人力资本投入，储备更多 的精通技术和管理的高素质农业人才，从根本上增强对FDI正向溢出效应的吸收能力，从而更好地推动农业产业结构的调整与升级。

参考文献

[1] 王妍，高强.基于灰色系统理论的山东省农业产业结构优化研究[J].山东农业科学，2015（3）：144-147.

[2] 高婷，牛若铃.浙江省农业产业结构的灰色关联度分析[J].湖南农业科学，2015（2）：108-110.

[3] 阚放.我国农业利用FDI对农业增长的实证分析[J].农业经济，2014（10）：3-6.

[4] 杨光，孙意珺.中国农业利用外商直接投资现状及影响：以中国江苏省为例[J].世界农业，2014（7）：172-175.