总体碳排放的LMDI分解研究

◇应媛

总体碳排放的LMDI分解研究

◇应媛

摘要：随着我国经济的快速发展，经济增长与资源环境的矛盾日益尖锐，特别是温室气体排放引起的全球气候变暖问题，备受国际社会的广泛关注。进一步加强节能减排工作，是应对全球气候变化的迫切需要，也是我们应当承担的责任。本文通过对Kaya恒等式进行扩展，并结合LMDI分解方法对碳排放的影响因素进行分解分析，为碳减排的实施提供一定的帮助和借鉴。

关键词：LMDI分解方法；碳排放

一、引言

我国作为发展中大国，在碳减排中承担着重要的责任。

虽然我国的历史累计碳排放量远小于其他发达国家，但现今成为世界最大碳排放国已是不争的事实，与其他排放大国不同，我国政府从未逃避责任，而是将减排列入我国的未来发展规划之中，并无条件提出减排目标。要真正做到减排，需要确实地了解一定时期内不同层面排放的影响因素以及各自贡献。为此，本文计算了我国不同情景下的碳排放，并将排放影响分为不同板块，利用LMDI分解模型，考察不同板块的影响因素和排放贡献。

二、碳排放的LMDI模型构建

鉴于LMDI模型具有分解不产生残差，分析效果较好等特点，本文在扩展Kaya恒等式的基础上，采用下式分析影响碳排放的主要因素。

式中，C表示碳排放总量；Ci表示第i种能源消费的碳排放量；FEi表示第i种能源的消费量；TE表示能源消费总量；GDP表示国内生产总值；POP表示人口。分别定义能源排放强度因素Fi=Ci/FEi，即各类能源的碳排放系数；能源结构因素Mi=FEi/TE，即各类能源在能源消费总量中的份额；能源消耗强度因素I=TE/GDP，即单位GDP能耗；经济发展因素G=DPG/POP，即人均国民收入；人口因素P=POP。ΔCtot表示碳排放变化的总效应，ΔCx代表各因素变化对碳排放变化的效应值，它们是有单位的实值，分别表示能源排放强度效应、能源结构效应、能源效率效应、经济发展效应和人口效应。

三、碳排放的时间序列分析

根据上面构建的LMDI分解模型，由于能源排放强度即为各类能源的碳排放系数，通常取不变的常数，因此在分解过程中ΔCF始终等于0，可忽略不计。具体的计算结果，如附表和附图所示。

附表　各影响因素的累计效应

附图　中国碳排放因素分解的累积效应图

由上述数据可以得到以下结论：

1.能源结构效应。从1996年开始，中国能源消费结构对碳排放的变化全部表现为负效应，说明其对减少碳排放的贡献值在不断增加。但由于中国在能源消费中仍以煤炭为主，能源结构效应对减少中国碳排放的贡献力不大，1985~2007年的平均贡献率在-1.14%左右。从附图可以看出，各年份能源结构的累积效应变化较小，趋于平缓。

2.能耗强度效应。能源消耗强度的变化极大的减少了中国的碳排放量，因此，能源使用效率的提高是减缓碳排放增长速度的最重要因素。能耗强度效应的累积贡献值为-6.67亿吨，贡献率为-56.72%。

3.经济发展效应。中国经济的迅猛发展需要大量的能源消耗，经济发展是促进碳排放增长的最重要因素。在研究时序内，经济发展因素的历年累积效应都在100%以上，其中1998~2002年每一年的累积效应都超过了200%，可见，经济的发展导致了大量的碳排放。

4.人口效应。Birdsall（1992）认为，人口增长主要通过增加能源需求、破坏森林和改变土地利用方式等对碳排放产生影响。计划生育有效控制了我国人口的过快增长，与1990年相比，人口效应的累积贡献值增加了1.3亿吨，而累积贡献率则降低了16个百分点。从附图可以看出，人口效应的累积贡献值变化幅度不大，相对于经济发展效应和能耗强度效应影响较小。

从上述分析可知，我国1985~2007年碳排放总量变化呈增长趋势，在分解后的各影响因素中，经济发展和人口增长对碳排放的增长表现为正效应，即增加了碳排放；能源消费结构和能耗强度表现为负效应，即降低了碳排放。因此，我国可以通过转变经济发展方式与优化产业结构、适当控制人口数量、优化能源消费结构以及提高能源使用效率等途径减少碳排放。

（作者单位：江西财经大学）