基于SWOT分析的济南市2014年1～10月空气质量影响因素分析

黄潇涛

（山东师范大学 人口·资源与环境学院，山东 济南250000）

1 引言

空气质量的好坏直接反映了一个城市大气的受污染程度。影响大气质量的主要因素包括了污染源分布，污染物排放量，地理环境与气象条件还有本区域的气候特征。大气环境是城市环境的重要组成部分，大气环境的质量与全社会的生产生活息息相关。因此，对大气质量用科学的方法进行评价就显得尤为重要。近年来，随着城镇现代化过程的加快，机动车保有量的大幅增加等因素，导致化石燃料的大量使用，大气污染问题已经引起了全社会的广泛关注。尤其是在人口密度较大的省会城市济南，大气污染日益严重，大气质量评价与分析对于指导公众出行和保护人体健康凸显出重要意义。本文根据济南市2014年1～10月份空气质量状况，对影响空气质量的诸多因素进行了分析，为入冬之后减少雾霾天气的产生提供参考。

2 研究区概况

济南位于山东省中西部，北纬36°40′，东经117°00′，地处鲁中南低山丘陵与鲁西北冲积平原的交接带上，地势南高北低。气候为暖温带半湿润季风型气候，冬季亚洲大陆北部形成了蒙古高压，济南被极地大陆气团所控制，常受来自北方冷空气侵袭，寒冷晴朗，雨雪较少，多偏北风，春季和秋季是冬季转夏季、夏季转冬季的过渡季节，风向多变。济南冬季长达136～157d，一般在11月上旬至次年3月下旬，三面环山的地形，令水汽和热空气回流聚集不易扩散。

济南市是山东省的省会城市，素有“泉城”的美称。山东济南趵突泉是泰山山脉丰富的地下水沿着石灰岩地层潜流至济南，被北郊的火成岩阻挡，于市区喷涌而出形成众多泉水。喷涌不息的泉山在市区北部汇流而成的大明湖和位于市区南部的著名佛教胜地——千佛山交相辉映，构成了济南“一城山色半城湖”的独特风景线，赋予这座城市灵秀的气质和旺盛的生命力。近年来，随着济南市机动车保有量的增加和建城区面积的扩展，汽车尾气污染和建筑粉尘污染日益严重，特别在冬季的大面积供暖亦是导致济南市环境空气污染的主要因素。

3 研究方法介绍

3.1 SWOT分析法

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称态势分析法或优劣势分析法，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势（Strength）、劣势（Weakness）和 外 部 的 机 会 （Opportunity）和 威 胁（Threat）等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

3.2 主要污染物的评价与分析

结合2014年1～10月的济南市的空气质量现状，通过综合分析影响济南市空气质量的诸多因素，运用SWOT分析法对济南市的1～10月空气质量进行初步分析。

依照《大气环境质量标准》，以SO2、NO2、PM10为评价因子，以大气环境质量二级标准为基准［1］，以此来对济南市2014年1～10月份空气中的主要污染物的权重进行排序，来确定主要污染物为下一步的SWOT分析提供评价参考（表1）。

表1 济南市2014年1～10月份大气主要污染物浓度 μg/m3

以大气环境质量二级标准为基准，取济南市1～10月份空气中SO2、NO2、PM10的平均值，构建的各个因子的相对重要两两比较判断矩阵C1（SO2）/C（SO2）标准；C（NO2）/C（NO2）准；C（PM10）/C（PM10）标准。

4 SWOT分析的数据提取与模型构建

（1）对主要污染物进行层次单排序见表2。

表2 主要污染物层次排序

可吸入颗粒物（PM10）是造成我国大部分城市空气污染严重的主要原因，是环境空气污染治理的重点。对济南市环境空气有贡献的主要源类为：扬尘、土壤风沙尘、煤烟尘、机动车尾气尘和建筑水泥尘。

（2）根据影响因素，绘制策略层次结构图，见图1。

（3）济南主要空气污染物中PM10所占得权重较大，经过讨论研究讨论确定各因素对空气质量的影响分为9个等级：－4，－3，－2，－1，0，1，2，3，4。正值表示有利因素（S优势、O机会），正值越大表示越有利；负值代表不利因素（W劣势、T威胁），值越小表示越不利。对各因素进行赋值（表3）。

（4）通过专家评定进行两两比较，将得到S、W、O、T判定矩阵进行层次单排序及一致性检，得到如下模型的构建与计算结果见表4～表7。

表4 S优势因素单排序

表5 W劣势因素单排序

表6 O机会因素单排序

表7 T威胁因素但排序

依次计算出S、W、O、T的值：

S＝4×0.56＋3×0.26＋2×0.12＋1×0.06＝3.32；W＝－4×0.56－3×0.26－3×0.12－2×0.06＝－3.5；O＝4×0.56＋3×0.272＋2×0.13＋1×0.04＝3.36；T＝－3×0.58－3×0.24－2×0.11－1×0.07＝－2.75。

（5）绘制SWO战略T四边形，如图2建立平面直角坐标系，将S、W、O、T的值所对应的点在坐标系中表示出来，并且依次连接这4个点可以得到一个战略四边形。

图2 战略四边形

5 评价结果分析与结论

计算四边形SWOT的重心为P（－0.45，0.15），位于第二象限，说明本年度提升济南市空气质量应利用有利的条件，克服大气污染防治之中存在的问题。

针对主要污染物PM10来源的多样性，在治理需要加大环保投入，增强全社会的环境保护意识，为共建低碳节约型社会做出贡献。在改善的同时注意防止与治理相结合，济南市进入冬季采暖期之后，化石燃料大量燃烧，污染物排放量大，在做到排放达标的同时，也要倡导低碳节能，节约能源。

冬季是济南市雾霾天气的高发期，减少雾霾天出现的天数不仅对人民的身体健康有益，更可以拉动济南市旅游业和服务业等第三产业的发展，对合理优化调整产业结构有着重要的意义。改善大气环境一方面要依靠对环境的治理。但是采取积极的方式对环境的保护显得更为重要。

冬季的逆温层的出现使污济南市大气中的染物难以扩散［2］，因此控制并减少污染物排放是提升冬季济南市空气质量最为行之有效的方法。

［1］卓 倩，杨文卿，钱庆荣，等.层次分析法在福州市大气环境质量评价中的应用［J］.福建师范大学学报：自然科学版，2012（1）：60～65.

［2］尹承美，于丽娟，高 帆.2001～2010年济南市空气质量特征分析［J］.现代农业科技，2012（3）：27～28＋32.

［3］刘 匡.中国北极东北航道的SWOT分析［D］.济南：山东师范大学，2013.

［4］李振福.中国北极航线战略的SWOT动态分析［J］.上海海事大学学报，2009（4）：40～45.

［5］刘焕彬，王 新.济南市首要污染物浓度与气象要素的相关分析［C］//中国气象学会农业气象与生态学委员会、江西省气象学会.全国农业气象与生态环境学术年会论文集，北京：中国气象学会农业气象与生态学委员会、江西省气象学会，2006：6.

［6］廉丽姝，高军靖，束 炯.城市大气污染特征及其与气象因子的关系——以济南、青岛市为例［J］.环境污染与防治，2011（5）：22～26.

［7］邱 粲，曹 洁，王 静，等.济南市空气质量状况与气象条件关系分析［J］.中国环境监测，2014（1）：53～59.

［8］赵广来.济南机场雾霾天气特征及其对飞机安全的影响［J］.河南科技，2014（4）：192.

［9］冯银厂，吴建会，朱 坦，等.济南市环境空气中TSP和PM10来源解析研究［J］.环境科学研究，2004（2）：1～5.