唐娅楠,薛凤蕊,2*
(1.河北农业大学 经济贸易学院, 河北 保定 071001;2.中国农业科学院农业经济与发展研究所, 北京 100081)
生态养殖
河北省蛋鸡规模养殖效率与技术进步研究1*
唐娅楠1,薛凤蕊1,2*
(1.河北农业大学 经济贸易学院, 河北 保定 071001;2.中国农业科学院农业经济与发展研究所, 北京 100081)
为对河北省蛋鸡产业的生产效率和技术进步做出科学评价,运用Malmquist指数,选择河北省中等养殖规模的蛋鸡养殖模式为决策单元,根据统计分析,选取最具代表性的蛋鸡养殖的投入产出指标,对中等规模蛋鸡养殖模式的投入产出的有效性进行评价。结果表明:河北省蛋鸡产业在综合技术效率、纯技术进步效率、规模效率三方面已接近最优资源配置,在技术进步率及全要素生产率方面还存在一些退步,有很大提升空间。在此基础上有针对性地提出了对策建议。
蛋鸡产业;Malmquist-DEA模型;生产效率;技术进步
随着我国人口的自然增长和人民生活水平的提高,禽蛋产品在各地区人民的饮食结构和营养需求中是不可或缺的。而在禽蛋中,无论是生产量还是消费量,鸡蛋都占85%以上的份额。河北省蛋鸡养殖历史悠久,是传统蛋鸡养殖大省之一。作为蛋鸡的主要养殖区域和鸡蛋的5个主产区之一的河北省,蛋鸡产业在全国蛋鸡产业体系中有着举足轻重的地位。近10年以来,由于城市化进程的不断加快,蛋鸡养殖技术的不断更新和消费者对单产品质量要求的不断提高,河北蛋鸡传统的小规模、千家万户的养殖模式逐渐被中等规模蛋鸡养殖模式所取代[1]。与此同时,与其他4个蛋鸡主产省份的总体上升态势不同的是,河北蛋鸡养殖的总体数量正在逐年下滑,河北蛋鸡的霸主地位正在受到前所未有的威胁。如图1所示,近10年间,河北省蛋鸡大省的地位遭受着严重的威胁。2004~2008年5年间,河北省禽蛋产量一直保持着全国第一的地位,但从2009年起,却被山东省和河南省反超。
随着社会经济的不断发展,近年来河北省蛋鸡产业进入稳定调整阶段,表现为蛋鸡养殖存栏量增速逐渐减慢,鸡蛋产量增长缓慢,蛋鸡产业对畜牧业和农业的贡献出现下降趋势。河北省蛋鸡产业之所以呈下滑趋势,是有着诸多内外部因素的。外部环境来看主要是环京津产业结构调整大环境和山东、河南等蛋鸡大省崛起与河北省蛋鸡产业抢占市场等因素所致。但是,对于产业萎缩致命一击的还是河北省蛋鸡产业内部的诸多不足,归根结底还是河北省蛋鸡产业的生产效率与技术进步的问题。如就目前来讲,河北省蛋鸡养殖以2000~5000只规模(也就是中等规模)的为主,组织程度低,导致了鸡场布局不合理,不同鸡舍类型之间没有分区;净污不分道;鸡舍简陋,环境卫生较差,冬季通风效果不好,舍内空气环境较差,夏季降温性设施较差[2]。蛋产品质量保障体系不完善;蛋产品深加工链条缺乏;少有区域内知名蛋品品牌等问题也严重制约了河北省蛋鸡产业的发展。
为更准确清晰地了解河北省蛋鸡产业的生产效率和技术进步水平,挖掘影响生产效率和技术进步的主导因素,保障河北省蛋鸡产业的可持续健康发展,使之更好地为河北省农业发展乃至经济发展和人民生活水平的提高做出贡献,本文拟运用Malmquist-DEA模型,选取河北省蛋鸡产业最具代表性的投入产出指标,对河北省蛋鸡产业的生产效率和技术进步做出较为科学的测定,并根据模型结果分析影响产业发展的主要制约因素,力求为改善河北省蛋鸡产业现状提供一定的政策参考。
图1 2004~2013年5个鸡蛋主产省份的年禽蛋产量 数据来源:《中国统计年鉴2005~2014》
选取河北省中等规模蛋鸡养殖模式作为决策单元,主产品产值和副产品产值作为产出指标,选择占蛋鸡产业生产投入总量95%以上的物质与服务费用、人工成本和土地成本作为投入指标。采用Malmquist-DEA模型,测定河北省中等规模蛋鸡养殖模式的生产效率和技术进步率,并且对测定结果做出说明。
1.1 模型介绍
将两个模型Malmquist指数法与DEA数据包络分析法结合起来使用,力求对河北省蛋鸡产业的生产效率与技术进步做出全面科学的研究。下面重点对Malmquist指数法作简要介绍。
Caves、Diwewrt和Christensen依据Malmqui- st数量指数构造了Malmquist生产率指数。Malm- quist生产率指数是在距离函数(distance function)的基础上对全要素生产率的变化进行测度和分析。对于我国农业全要素生产率TFP进行的大多数研究中,众多学者都采用了Malmquist生产率指数法。Malmquist生产率指数法在研究全要素生产率时的优势主要表现在以下几个方面:(1)Malmquist生产率指数法优于在完全效率的假设前提下估计观察数据的生产效率,它不需要维持关于技术效率和配置效率的假设;(2)Malmquist生产率指数法不需要设定固定的生产函数形式;(3)通过Malmquist生产率指数法,可以对全要素生产率TFP进行分解;(4)Malmquist生产率指数法不需要相应的价格数据,由于价格数据在现实生活中很难得到准确数据,故而这种方法具有很强的实用价值。
Malmquist生产率指数表示如下:
M0=D0(xt+1,yt+1) /D0(x1,y1)
式中:M表示t时期到t+1时期的生产效率变动,0是基于产出的Malmquist生产率,D表示的是距离函数,x表示要素投入,y表示生产产出,t表示的是时期。其中,距离函数D是Farrell提出的技术效率的倒数。Fisher认为,更加精确的Malmquist生产率指数是t时期Malmquist指数和t+1时期Malmquist指数的几何平均值,其表达式如下:
上式按照FGNZ模型,进一步分解成两部分:
技术效率变化指数如下:
技术进步率指数如下:
如果Malmquist生产率指数大于1,就表示全要素生产率TFP的水平比上年有所增加;同时,如果Malmquist生产率指数分解成的技术效率指数值EFFCH或技术进步指数值TECH,若大于1,表示技术效率指数值或技术进步指数值都比上年有所增长;反之就表示全要素生产率TFP水平、技术效率指数值和技术进步指数值比上年有所下降[3]。
1.2 指标选择和数据来源
在《全国农产品成本收益资料汇编》(2005-2014)中,对于2004-2013年全国一些蛋鸡大省的投入产出数据进行了公布,将蛋鸡养殖模式分为散养、小、中、大四种规模。其中,散养模式是指养殖规模在300只以下的蛋鸡养殖模式,小规模蛋鸡养殖模式是指养殖规模在300只到1 000只之间的养殖模式,中等规模蛋鸡养殖模式是指养殖规模在1 000只到10 000只之间的养殖模式,大规模蛋鸡养殖模式是指养殖规模大于10 000只的蛋鸡养殖模式。由于散养模式已经十分少见,因此在《全国农产品成本收益资料汇编》中2008年后已停止统计,并且在已统计年份没有关于河北省的记载。由于河北省蛋鸡产业的自身兴盛与衰退的因素(如引言中所述),导致在不同时期河北省蛋鸡的主导养殖模式有所变化。在2004-2013年的10年中,河北省中等规模蛋鸡养殖模式一直是主导模式,因此在《全国农产品成本收益资料汇编》(2005-2014年)中的数据记载没有缺失,但对于河北省小规模蛋鸡养殖模式只有2005-2007年的《全国农产品成本收益资料汇编》有记载,对于河北省大规模蛋鸡养殖模式只有2005-2006年《全国农产品成本收益资料汇编》有记载。王洪芳[2]在研究河北省蛋鸡生产中存在的问题时指出河北省蛋鸡养殖以2000~5000只规模(即中等规模)的为主。因此本文选取最具代表性的河北省中等规模蛋鸡养殖模式作为DEA的唯一生产决策单元。
对于生产决策单元河北省中等规模蛋鸡养殖模式,选择主产品产值和副产品产值作为产出指标,选择占蛋鸡产业生产投入总量95%以上的物质与服务费用、人工成本和土地成本作为投入指标。其中物质与服务费用包含仔畜(雏鸡)进价、精饲料费、青粗饲料费、水费、医疗防疫费等12项直接费用和固定资产折旧、保险费、管理费等5项间接费用;人工成本包含家庭用工折价和雇工费用;土地成本包含自营地折租和流转土地租金。
2.1 Malmquist-DEA的测定
本文将《全国农产品成本收益资料汇编》(2005-2014)中关于河北省中等规模蛋鸡养殖模式的投入产出数据进行汇总和整理,借助DEAP 2.1软件,运用Malmquist-DEA模型,计算出2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的综合技术效率、技术进步变化率、纯技术进步效率变化率、规模效率变化率,最后,用Malmquist指数法计算出全要素生产率。计算结果如表1。
表1 2005-2009年河北省中等蛋鸡养殖规模全要素生产效率指数及分解表
2.2 测定结果分析
2.2.1 综合技术效率 由计算结果可见,2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的综合技术效率全部为1.0,这说明这9年间,河北省中等规模蛋鸡养殖模式均为DEA有效,总的来看其投入和产出都接近于最佳状态,产出不变的情况下,生产投入已经不可能做到大幅减少。并且河北省中等规模蛋鸡养殖模式也不存在明显的投入“冗余”和产出“亏量”的问题,与张领先[4]研究北京家禽产业综合技术效率的结论基本一致。
2.2.2 技术进步变化率 2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的技术进步变化率的均值为0.916,小于1,这说明2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式在这9年间整体看来是存在技术退步的。从图2可以看出,河北省中等规模蛋鸡养殖模式在2005-2013年间经历了两次较为明显的技术退步并穿插有两次较为明显的技术进步,总体呈“N”形分布。其中2005年(0.439)与2012年(0.487)存在较为明显的大幅度技术退步。2004到2005年,特别是2005年的禽流感疫情,导致了省份的禽蛋产品价格下跌,销售困难,河北省许多养殖场都存在生产萎缩的情况[5]。在2012年,河北省蛋鸡存栏小幅增加,鸡蛋产量小幅下降,河北省鸡蛋价格在一年间经历了多次大幅震荡[6]。说明这一年单位蛋鸡的鸡蛋产量有所下降,技术存在明显的退步。在2006年(1.148)、2007年(1.011)、2008年(1.557)连续三年间和2013年(1.573)的四年中基本实现了技术进步,其中2008年(1.557)和2013年(1.573)的进步幅度较为明显。2008年,我国祖代蛋种鸡的进口比2007年高出48.76%,在河北省石家庄华牧牧业企业有限责任公司和河北华裕家禽育种有限责任公司祖代蛋种鸡的引种数量均在1万套以上,这大幅提高了蛋鸡生产的技术效率[7]。2013年,河北省蛋鸡产业行情虽有不稳定因素, 但同时也加快了蛋鸡企业分化整合的速度,使蛋鸡产业产品质量稳步提高、生产方式不断改变、生产能力不断增强[8]。加之2012年河北省蛋鸡产业存在明显的技术退步,2013有一定的技术进步反映在指数上就会形成大幅度的提高。
图2 河北省中等规模蛋鸡养殖模式技术进步变化率
2.2.3 纯技术进步效率变化率 纯技术效率是衡量现有技术和设备使用效率的指标[9-10]。2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的纯技术进步效率变化率全部为1.0,这表明,2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的技术使用效率是相对稳定的。2005-2013年,蛋鸡养殖场中,所有的技术和设备没有出现使用效率降低的情况,也就是说没有出现设备闲置和开工不足的情况。
2.2.4 规模效率变化率 2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的规模效率变化率全部为1.0,表明中等规模蛋鸡养殖模式在9年间均不存在规模报酬递增的情况,即养殖场的养殖规模已接近最优规模。河北省蛋鸡养殖以2000~5000只的中等规模为主,此种养殖模式在现有的技术条件和生产条件的基础上是相对合理的最有养殖模式。
2.2.5 全要素生产率 由于2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的综合技术效率、纯技术进步效率变化率和规模效率变化率全部为1.0,因此,影响其全要素生产率的因素只有技术进步变化率。即2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的全要素生产率与技术进步变化率的变动方向,变动幅度和DEA结果数值都是相同的。
2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的全要素生产率的均值为0.916,小于1,这说明2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的生产效率在这9年间整体看来是下降的。在2005-2013年间经历了两次较为明显的生产率下降并穿插有两次较为明显的生产率提高,总体也呈“N”形分布。其中2005年(0.439)与2012年(0.487)存在较为明显的大幅度生产率下降。在2006年(1.148)、2007年(1.011)、2008年(1.557)连续三年间和2013年(1.573)的四年中基本实现了生产率提高,其中2008年(1.557)和2013年(1.573)的提升幅度较为明显。造成此种局面的影响因素与技术进步变化率的影响因素基本一致。结果如图3所示。
图3 河北省中等规模蛋鸡养殖模式全要素生产率
(1)2005-2013年间,河北省蛋鸡产业的总体生产效率有所降低,并且经历了两次较为明显的生产率下降。河北省中等规模蛋鸡养殖模式的全要素生产率的均值为0.916,生产效率在这9年间整体看来是下降的。在2005-2013年间2005年(0.439)与2012年(0.487)存在较为明显的大幅度生产率下降,全要素生产率总体呈“N”形分布。
(2)河北省蛋鸡产业现阶段略微退步的主要原因在于技术的退步,并不在于投入产出结构不合理、生产环节开工不足、生产规模不合理等问题。由于2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的综合技术效率、纯技术进步效率变化率和规模效率变化率全部为1.0,因此,影响其全要素生产率的因素只有技术进步变化率。技术进步变化率的均值为0.916,小于1,即存在技术退步,并且也存在2005年(0.439)和2012年(0.487)两次较为明显的大幅度技术退步。正是由于河北省中等规模蛋鸡养殖模式的技术进步变化率的“N”形分布导致了全要素生产率的“N”形分布。
(3)河北省蛋鸡现阶段的产业投入产出结构较为科学、生产管理和设备利用较为完善、生产规模较为合理,但还需要随着技术的不断进步加以调整和改善。2005-2013年河北省中等规模蛋鸡养殖模式的综合技术效率、纯技术进步效率变化率和规模效率变化率全部为均为DEA有效。即河北省中等规模蛋鸡养殖模式的投入和产出都接近于最佳状态,产出不变的情况下,生产投入已经不可能做到大幅减少,不存在明显的投入“冗余”和产出“亏量”的问题;技术使用效率是不断上升的,在蛋鸡养殖场中,所有的技术和设备没有出现使用效率降低的情况,也就是说没有出现设备闲置和开工不足的情况;养殖场的养殖规模已接近最优规模,不存在规模报酬递增的情况。
以上结论可知,改进蛋鸡产业链各个环节的整体生产技术,而不需要盲目地进行生产资料的投入,盲目地扩大生产规模。最重要的是实现以技术改进和提升为核心的技术密集型的蛋鸡产业发展模式。
首先,增加河北省蛋鸡育种的科技投入,保持持续的产能优势。在蛋鸡育种自主研发方面增加科研投入,培育出具有自主知识产权的高品质高产量蛋鸡,同时从美国、荷兰、法国等国家进行合理蛋鸡引种,以优化自主品种,提高产蛋率。其次,提高鸡蛋生产的高技术、标准化程度,创建河北省内自主的鸡蛋品牌。采用优质安全的饲料,建设布局合理、通风良好的鸡舍,完善鸡粪等生产垃圾的处理程序,建立完善的疫病防控体系。在蛋鸡养殖的各个环节加大科技投入,生产出标准化、高质量的蛋品,创立自主品牌。最后,提高鸡蛋深加工技术水平,扩大生产规模,以高品质多样化的鸡蛋产品开拓高端市场。引进发达国家和地区先进的蛋品加工技术,面向京津和省内高端消费者生产高端蛋产品,以提高蛋品附加值,提升蛋鸡产业经济的整体技术含量和生产效率。
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Efficiency of the Scale Layers Breeding and Technology Advance in Hebei
TANG Ya-nan1,XUE Feng-rui1,2*
(1.SchoolofEconomicsandTrade,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding,Hebei071000; 2.InstituteofAgricultureEconomicsandDevelopment,ChineseAcademyofAgricultureSciences,Beijing100081)
To make a scientific evaluation on the production efficiency and technical progress of the laying hens industry in Hebei province, the breeding model of the medium scale laying hens cultivations in Hebei province was set as the decision making units using the Malmquist index. the most representative input and output indicators of the laying hens cultivations were selected for the statistical analysis, and the effectiveness of the input and output of the medium scale laying hens breeding model were evaluated.The results showed that the laying hens industry in Hebei province was close to the optimal allocation of resources in the aspects of comprehensive technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency progress, but the rate of technological progress and total factor productivity regressed a little, much to be improved. Furthermore, some targeted suggestions were put forward on basis of the findings.
layers industry; Malmquist DEA model; the production efficiency; technical progress
2015-03-18
2015-04-07
现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-41-K26)
唐娅楠(1989-)女,河北保定人,硕士研究生,研究方向为金融理论与政策、农业技术经济。E-mial:tooanan@126.com
*[通讯作者] 薛凤蕊(1972-)女,河北保定人,副教授,博士,研究方向:农业技术经济。E-mial:xue.fengrui@163.com
S811.6
A
1005-5228(2015)08-0070-05