运营商大数据对外运营的研究

邱俊东 姚泽楠

（中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司，广东 汕头 515000）

1 运营商大数据的价值与挑战

当前社会是一个信息大爆炸的社会，而运营商就是一个典型的例子，用户每日的通信行为、用户基础资料、消费习惯、上网行为等等都产生海量的数据。这些数据所承载的信息蕴藏着不可估算的价值，数据已成为新时代最关键的生产要素，而运营商的数据是一个巨型的金矿，等待着人类的不断开采。

然而在国内，运营商大数据对外运营仍处于初期阶段，没有成熟的业务模式和成功案例，当前还有不少问题需要解决，这里只选两个较为关键的问题来分析。第一个问题是业务模式，即运营商应该选择何种业务模式；第二个问题是信息安全，即如何解决客户的信息安全问题。

2 运营商大数据的业务模式研究

大数据业务模式非常多，包括：咨询服务、运营分析、媒体广告、开发平台、精准营销等等。但从运营商角度出发，结合实际推广难度、用户接受度以及信息安全进行综合考虑，我们建议从“群体性数据服务”入手，优先开展以下业务。

2.1 提供用户基础特征分析服务

面向咨询公司：针对城市规划、商业运营等大型咨询项目，基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位置变化规律，辅助提升咨询项目数据质量。

咨询公司针对政府行业分析的数据需求如图1。

运营商提供的数据包括：

人口属性数据：用户的基本属性信息，如性别、年龄、职业、消费能力等；

人口分布数据：基于移动用户的位置信息、判断用户位置分布情况；

人口流动数据：根据通信基站变化情况，获取人口流动数据。

图1 咨询公司针对政府行业分析的数据需求

2.2 提供市场行业数据分析服务

面向行业分析机构：提供实时提供准确的业务数据支撑，提升机构分析报告的实时性；提升数据获取效率，大大降低传统的数据调研成本。

运营商提供的数据包括：

终端类型情况：用户使用手机品牌、型号、价位、版本等信息；

网购消费情况：用户所在的区域、网购的频率、购物的金额等信息；

上网行为分析：用户习惯购物的网址、时间段、喜欢的品牌和款式等信息；

娱乐消费情况：用户喜欢的娱乐活动、场所、频率、额度等数据。

2.3 提供用户行为习惯分析服务

面向商业或地产：基于用户的手机位置及基础属性，为商圈提供准确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、会员分析等数据。

运营商提供的数据包括：

图2 面向商业或地产运营商提供的数据

2.4 提供用户信用评估分析服务

面向金融机构：构建个人信用评价体系，拓展运营商信用体系生态圈，为第三方业务提供授信决策，为银行放货决策提供依据。

运营商提供的服务：

图3 面向金融机构运营商提供的服务

3 运营商大数据的信息安全建议

大数据的安全问题与其带来的价值一样引人注目。信息安全是大数据对外运营必须解决的核心问题，特别是以运营商角色提供数据服务更应该重视的问题。目前国内因信息安全问题被曝光的事件越来越多，而且信息安全事件也将运营商推至风口浪尖，对于如何处理大数据的信息安全问题就显得尤为重要。

因此，运营商大数据对外运营必须谨慎，加强数据安全方面的保证，首先必须遵从以下三大原则：

（1）以“群体类数据服务”为切入点，只提供趋势分析、人群分析的数据，而不涉及具体用户数据；

（2）先与政府、国企合作，从便民利民领域入手，取得社会公众的认可，再进行商业化；

（3）对于涉及用户个人数据，必须由用户发起，并经过用户授权（或确认），才可向第三方提供数据。

同时，运营商必须加强对大数据安全技术的不断探索，可以从以下几个方面实践：

（1）大数据访问控制技术：是实现数据受控共享的有效手段。必须根据各种具体的应用场景，对大数据设置不同的访问权限。

（2）大数据发布匿名技术：匿名技术是大数据应用中保护客户隐私的重要技术，不同系统、不同应用之间进行数据交互，但不暴露具体用户。

（3）数据水印技术：通过将数据库指纹信息嵌入水印中，可以识别出信息的所有者以及被分发的对象，有利于在分布式环境下追踪泄密者。

运营商只有重视信息安全，尊重用户，方可向大数据对外运营迈出坚实的一步。

4 结束语

大数据的持续火热加速了其发展的步伐，以BAT为首的互联网公司与运营商之间的竞争已经白热化。在大数据的初级阶段，运营商拥有先天的优势，有大量的原始数据，应尽快明确大数据的战略方向，探索符合当地的业务模式，在保证信息安全的基础上尽快发展大数据对外运营，方能在激烈的竞争中立于不败之地。

[1]阿里研究院.互联网+从IT到DT[M].北京：机械工业出版社，2015.

[2]张尼，胡坤，张云勇，等.大数据安全技术与应用[M].北京：人民邮电出版社，2014.

[3]卢辉.数据挖掘与数据化运营实战[M].北京：机械工业出版社，2013.