LTE网络结构优化分析方法研究

中国移动通信集团设计院有限公司高级工程师

侯优优 演讲摘录

网络结构优化研究目的就是找到影响网络性能的结构性原因从而明确优化调整的目标。影响网络结构的因素，总结出4个重要方面：

（1）速率：速率低，原因在哪？

（2）SINR：干扰高，怎么定位？

（3）覆盖：覆盖弱、重叠过高，原因在哪？

（4）业务：业务怎么分布、高业务在哪？

通过LTE网络结构分析优化平台（ASOS）软件的算法研究和软件开发，使得网络结构分析优化体系化且流程化。ASOS可以对LTE网络实现小区级的结构分析，对弱覆盖、重叠覆盖、过覆盖、下行SINR、上行SINR都可以实现小区级的统计分析，并可以实现弱覆盖及上下行SINR的采样点级的定位，快速查找问题区域。

1 LTE低速率原因分析方法

下载速率由单双流和MCS决定，双流和MCS由CQI决定，CQI由SINR决定，那决定SINR的因素就是网络结构优化分析的重点。

LTE低速率问题具体的表征有2个方面，一是每RB的传输效率低，二是PRB的调度率低。

2 LTE弱覆盖问题分析方法

弱覆盖发生的原因主要分为站距过大、基站未开通、移动参数配置问题、漏配邻小区、室分信号外泄。

在LTE网络结构分析平台ASOS中，采用MRO数据对弱覆盖进行定位分析，发现弱覆盖在小区中的具体位置，使得弱覆盖问题的解决更加有目标和针对性。

3 LTE干扰问题分析方法

下行SINR是有效信号功率和干扰信号以及噪声功率的比值，该指标能有效反映当前网络的干扰情况。SINR决定下载速率，两者呈线性关系。

导致低SINR的原因除了弱覆盖之外，还有重叠覆盖、切换不及时、漏配邻小区、室分外泄、过覆盖等。一般情况下弱覆盖的影响最大，可细分为缺站、基站未开通等问题。外部干扰也会导致SINR的严重恶化。

对于下行SINR，在OMC网络性能指标中并没有输出，LTE网络结构分析平台ASOS根据专利算法，实现全网络的下行SINR的计算和输出，对网络结构优化将会起到巨大推动作用。

4 LTE重叠覆盖分析方法

不同小区间的高重叠覆盖会引起干扰，干扰的程度会在SINR中体现，进而影响下载速率。将重叠覆盖和SINR以及下载速率进行关联分析，得出重叠覆盖对网络结构的影响程度。

在重叠覆盖分析中，通常会采用扫频数据，对于SINR，采用路测数据，两者通过栅格化的分析方向进行关联分析。重叠覆盖对SINR的影响非常明显，6dB范围内的重叠信号数越多，其平均SINR值与最大SINR估计值越低，在重叠覆盖度为1的情况下，平均SINR为12.78dB，每增加一个重叠覆盖小区，SINR下降40%以上。

5 LTE业务分布分析方法

同等业务密度区域结构指数的同比评估才更有针对性。对于全IP化LTE网络，存在诸多业务，业务分布有一定的地域性和连续性，随着时间变动也会有所变化。设计院ASOS软件开发高业务密度区域自动聚合功能，可以将某个城市自动分为不同门限的业务密度区域。高业务密度区域聚合，也能为网络规划设计和扩容提供依据。对于LTE网络载波的扩容，同样可以采用上述思路解决。★