清洁生产效益综合评价方法研究

吕红萍

(包头市大青山环保技术有限责任公司，014030)

清洁生产效益综合评价方法研究

吕红萍

(包头市大青山环保技术有限责任公司，014030)

随着我国以环境为代价创造GDP的时代一去不复返，环境问题成为了我国面临的可持续发展的重大问题。要在全社会倡导清洁生产，就必须具备一套合理的清洁生产效益评价指标，使社会生产主体能够在综合效益与环境影响方面打成平衡，从而不以环境为代价来创造社会利润，造福人民。本文主要从清洁生产效益指标的选择和建立方面来分析综合效益评价方法。

清洁生产环境效益评估

上世纪八十年代，挪威女首相布伦特兰在演说题为《我们共同的未来》中提出了可持续发展的概念，如今，这一概念在全球范围内得到了广泛的普及，也在我国境内得到了大力的推广。可持续发展一直是我们近十年来不变的发展主题，如何在不损害自然条件、不损伤子孙后代的利益的前提下满足当前人类发展的需求，需要我们从生产方式、效益评估等入手进行全方位的把控，清洁生产由此被推上了我国未来发展战略的前沿战地。

一、清洁生产的内涵和标准

步入20世纪初，我国逐渐通过规章和立法制度制定出了我国清洁生产相关的规章条例，生产方要达到清洁生产的标准，需要满足三个方面的条件：

1.原料和能源方面的清洁性。这个还年设计到三个方面的因素，首先是生产所使用的原材料或者能源不属于有毒材料，或者对环境影响小；其次是能够对同等单位的原材料实现高效利用，发展以节能为基础的能源使用技术改造；同时要积极开发无污染的新能源，尤其是风能、水能、太阳能等再生新能源的使用。

2.生产过程的清洁性。要确保生产过程具有清洁性，必须消除可能产生的有毒中间产品，减少废气废水等有毒物质的排放，要实现这一点，可以通过循环利用废物废料、提高生产设备和工艺的无害化处理水平、科学量化管理来实现。

3.产品具有清洁性。清洁产品首先应具备合理的使用周期，能够减少代谢的频率，其次产品本身应该是无毒无害的，不能在客观上造成对人体或者环境的破坏；最后，这种产品的生命周期结束以后要能够实现回收利用或者降解分离，不应成为有害垃圾。

二、清洁生产效益综合评价指标体系

在我们了解了清洁生产的内涵以后，就可以根据清洁生产的要求，结合国际国内的环境理论来进行指标的选取，在相关的算法模型基础上得出最佳综合效益评价指标体系，通过指标体系的指向和达成率来评判清洁生产的综合效益值。

评价指标的类型通常包括三大类：宏观性指标指的是企业在具体的生产过程中给环境所带来的影响在周边人群中的主观反应描述。例如社区居民对企业的投诉次数及投诉要点。这种指标属于定性指标，需要结合其他指标丰富内容。微观指标则属于定量指标，主要指检测部门通过对周边环境的具体采样调查、现场器材测量等方式进行的具体数值的判定，反映了企业的生产水平。为环境设计指标包含了定性和定量两种指标，根据企业所生产的产品的生命周期中的各个时期对环境的影响，来进行数据和主观反馈方面的总体搜集。

评价指标的选取并不是一成不变的，而是需要根据当前的具体发展要求和环境情况来进行阶段性的制定。总的来说指标体系构建需要经过四个步骤：首先，要了解指标体系各部分之间的相互关系和构成体系，拥有循环生态及周期理论思路；其次要以目标为导向选取具体的评价指标项目，例如借鉴已经出台的ISO14000环境管理指标、行业清洁生产指标和产品生命周期理论，同时结合与数据类型相对应的统计分析方法，如理论分析法、专家咨询法或者频度统计法等，从指标的重要程度、针对性、完善性等方面综合选取。在选取完数据指标以后，我们可以通过单体检验法和整体检验法对指标的整体构建程度进行测试，查看体系是否流畅，通过测试以后这套综合指标评价体系就可以投入使用。

三、清洁生产效益综合评价方法

综上所述，我们可以发现，科学合理的清洁生产效益综合评价方法就是要将企业具体生产活动中的定性指标尽可能转化为定量指标，并适度的将定性指标与之结合，然后通过合适的统计数学建模方法将结果定量呈现出来。

目前来说，适用于我国清洁生产评价的流程可以概括为：1.通过初步分析确定相关的定性指标和定量指标；2.根据国内外有关标准、法律法规、统计数据等制定评价标准；3.选定合适的数学模型进行指标定量化和权重确定；4.建立便于理解和操作的评价体系，选取合理的数学模型进行评价计算；5.结果判断，分析清洁生产水平及存在问题；6.提出深化和持续清洁生产的措施和建议。

企业的指标属性目前主要根据国家环境保护部及行业主管部门颁布的清洁生产标准、清洁生产技术和方案、IS014000系列标准中有关清洁生产的标准来确定；然后结合工业物耗、能耗、水耗情况，各资源循环使用情况的统计数据、国民经济和社会发展统计年鉴、其他相关经济数据统计年鉴及实地调研反馈情况来制定相应的评价标准。

指标的权重确定是整个体系是否合理的重点，权重确定过程中往往需要将定性指标进行量化处理，这个过程中存在着极大地不确定性，目前来说有主观赋值法、客观赋值法和综合赋值法三种较为成熟的方式可以使用。

在权重大小确定的基础上，我们就可以通过模糊变换方法来建立具体的评价模型了。模糊变换是目前来说能够实现定性与定量指标有机结合的集合方式，这种方式通过将权重和指标相结合，用矩阵计算的函数方式构建清洁生产效益模型，从而简便的获取最终的评价结果。

总体来说，目前清洁生产效益综合评价面临的困难主要在于三点，第一个是体系中指标的具体权重确定的合理性，二是建立严谨的综合评价模型，三是进行模糊评价结果的识别。实现了定性数据和定量数据之间的良性结合就能够对清洁生产的具体投入和效益做出量化的反馈，从而从宏观层面了解企业的生产情况，帮助社会实现可持续发展。

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