基于脑信息特征的高校学生管理研究

摘 要：本文尝试将脑信息测评应用于高校学生管理研究中。在对高校学生在实证测评的基础上，提取脑信息特征，建立基于脑信息特征的复合式学生评价体系。在该评价体系基础上结合实际构筑了团队组建、学生干部选拔、差异化管理等高校学生管理措施体系。

关键词：高校学生管理；脑信息测评；评价体系

基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目（11YJC630024）

Abstract： The research tries to integrate brain science in undergraduates management. Based on the undergraduate measure results， founds comprehensive evaluation model of eight-brain information characteristics. The research puts forward the way and procedures of team foundation， student leader selection and classification management etc.

Key words： Undergraduates Management； Brain Information Test； Evaluation system

目前，我国高等教育已经从以往的精英式教育迈入到大众化教育阶段，根据教育部发布的2012年全国教育事业发展统计公报中指出全国各类高等教育总规模达到3325万人，高等教育毛入学率达到30%。在此背景下，如何在有限的资源配置下，如何对高校学生进行针对性的引导和管理，充分发挥学生的主体作用，促进学生管理工作有序、高效，成为高校学生管理工作的重中之重。

要对学生进行有效管理，首要的是准确了解学生的心理状况。随着脑科学的发展，通过测评脑信息运动处理特征，对学生的个性心理特征状况进行判定，进而进行引导、管理干预，成为一种可以探索的方法。

1 基于脑信息特征的学生评价体系

脑的基本功能是接收外界信息或刺激，对这些信息或刺激做出合适的处理并做出决策或行为反应以适应外界环境，即大脑发挥处理与指挥功能，产生意识指令，支配个体的思维和行为方式。不同人的性格、行为特征是不同的，其脑部的信息处理过程特征也不相同。德国的精神病学家克莱佩林（E. Kreapelin，1856—1926）提出在规定时间内使患者作简单的连续加法作业，通过调查作业量变化的特征来了解精神病患者的心理活动特征，并通过临床来研究这一活动特征和对外表露的行为特征之间的关联。从1999 年起，北京理工大学机电一体化中心吴平东教授与北京航空航天大学高等教育研究所、北京师范大学发展心理研究所会同日本内田精神技术研究所，对克莱佩林的方法进行全面研究，认为连续加法运算虽然简单，但通过这种简单的运算处理，体现了脑部处理信息的一种静止状态过渡到激烈变化的运动过程。长时间的连续加法得到可以得到一幅量表曲线，这条曲线代表了一种脑部运动的轨迹。脑信息处理运动特征直接支配着表露出的能力和行为特征。

在在脑信息测试和追踪测试的基础上，可提炼出了脑信息特征。

（1）能力特征量：作业量曲线表征了脑信息处理的过程。在单位时间内（1分钟）中能够进行连续加法的数量代表了受测者脑处理信息能力的高低，进而表现了一个人的基本能力。受测者的能力特质量值高，表明其处理事情的能力高，在办事效率等方面表现出很强的能力。

（2）启动性：经研究发现，上半时开始几行作业量的相关系数较高，即惯性特征量。惯性特征量直接表示了受测者在接到指令后的反应快慢，进而可以体现受测者对事物的选择性以及感情和意志的表露性，即受测者的启动性。根据实际研究需要可把受测者的启动性分为启动性不足、启动性一般和启动性过度等三类。启动性不足代表受测者的感情和意志不能马上或圆滑地表露出来，自身情绪和感情内向、或容易显露出复杂化，对事物很不容易熟识、不会马上表示赞成，对新事物很难提起兴趣、易挑剔；启动性过度表明受测者的感情和意志反应迅速、一有什么事情很容易跑在前面、情绪和感情毫不隐讳地表露出来、并很容易体现到行动中去。很容易熟识事情、做事情上手快。对陌生事情很容易感兴趣、容易赞成别人的建议。

（3）可变性：在测试中中间几行的相关系数也较高，用一个因子替代，定义为弹性特征量。弹性特征量反应了受测者性格的易变性，多变性，随机性和对内外刺激的易感性，即受测者的可变性。根据实际研究需要可把受测者的可变性性分为可变性不足、可变性一般和可变性过度等三类。其中可变性不足的受测者感情和意志有很强的一贯性、不易发生变化，情绪或劲头比较平稳，感情和意志容易表现出一定的僵硬，感情和意志容易受到拘束；而可变性过度的受测者感情和意志或行动容易发生变化、波动幅度较大，情绪或劲头易波动，感情和意志表现出灵活性，感情和意志容易出现大起大落。

（4）兴奋性：在测试中最后几行的相关系数同样较高，定义为能量特征量。能量特征量表明受测者在长时间进行连续加算后的抗干扰、抗疲劳程度和维持对事物兴奋的程度，即受测者的兴奋性。根据实际研究需要可把受测者的兴奋性分为兴奋性不足、兴奋性一般和兴奋性过度等三类。受测者兴奋性表明受测者的感情和意志不容易激奋、行动中缺少劲头，做事谨慎、容易陷入被动，不勉强、不违拗抗拒，遇到反对或干扰时怯懦不硬气；兴奋性过度则表明受测者的感情和意志容易激奋、行动中易带劲头，一有什么就容易情绪高涨、心情浮动，对事物容易入迷、专心致志和过度，碰见反对或干扰时反倒能迎面而上。

（5）专注性与竞争心态：在连续加算之后，立即进行问卷调研，搜集分析被试在连续数字加算过程中有无杂念，和杂念数量的多少。被试集中精力于枯燥而简单的长时间数字加算，对专注程度是一个较强的考验。在长达30分钟的加算中，没有杂念的出现应当代表了较强的专注性。而且经过访谈调研，在数字加算过程中，没有杂念和无关信息的被试，具有较强的竞争心态，即作业量最大化的意愿较强。

（6）思维分散度、联想能力：与专注性同样，在连续加算之后，立即进行问卷调研，调查被试在进行数字加算时想到了几件与加算无关的事，从而推知被试的思维分散度和联想能力。

（7）抗疲劳能力（生理机能）：抗疲劳能力根据连续加算中何时最累来界定，1=上半时开始，2=上半时中段，3=上半时快结束时，4=下半时开始，5=下半时中段，6=下半时快结束时。

（8）适应性、学习能力：用开始不思考即进行作业的时间阶段等表征。

2 基于评价体系的高校学生管理

高校对学生的培养目标是做社会主义的合格公民、建设者和接班人。具体来说，需要从整体上促进学生人格完善，对不同类别的学生实施针对性引导，发挥学生的主体作用，实施高效率的管理，开发学生个体的潜能，使得学生能够顺利就业，融入社会。近年来，高校学生管理研究和实践有向以人为本并探究个体心理发展的趋势，但大多是从注重心理健康教育方面进行的定性研究，缺乏对个体的特征进行定量与定性相结合的研究。现今引入脑信息评价体系，进行科学定量的多维度分类，对不同类别的学生实施针对性引导和管理，使得学生管理工作有序、高效；在发挥学生主体作用的基础上进行分类管理的同时，在整体上完善学生个体人格、避免或弱化心理问题和心理危机

（1）基于分类的班级等团队组建。高校的班级、学习研究组、社团的组建，是高校管理的主要形式。在实际团队组建或调整过程中，需要综合考虑成绩、区域、性别、年龄等基本指标，但脑信息评测结果因为其具有的定量科学性，可以根据脑信息评价体系对学生进行分类，作为开学时分班、学习研究组或社团组建等的参考指标。作为班级、社团等团队的干部组成人员，总体能力指数要高，但可变性、兴奋性等特征量不宜过高或过低；对于组成人员，对稳定性要求较高，选取综合指数趋中的人作为主干，并按照一定比例选取其他类别的人员。

（2）基于判别分析的学生干部选拔。学校管理和教育目标的实现，有赖于学校党、政、工、团各部门的齐抓共管。而学生干部在学校管理和教育中的作用不容忽视。学生干部是高校、教师开展学生工作的主要助手，是维护班级基层组织正常运行的保障，是学生自我管理的体现。根据评价体系可以建立判别函数，其中：Y为判别分数（判别值），，...为反映研究对象特征的变量，，...为系数。建立样本库，将样本库中的学生界定为可接受类别，则可以依此判别某个新的个体适合哪个类别。并以此作为学生干部选拔的标准之一。

（3）差异化引导管理。由于个体差异性的存在，不同受测者其脑信息特征、心理特征各不相同，其脑信息评价特征偏离较大的学生表明了其在性格行为方面有较大差异，应单独进行引导。

根据脑信息检测结果，研究表明，脑信息处理运动异于常人特征的主要包括以下几种：

情绪行为一时停滞。表现在受测者的个人作业量曲线出现突然地大幅度下降。这种受测者能力性格基本倾向的评价为：在办事效率方面具有一般的能力，在性格和行为方面具有独自的特征，个性很突出，在有些场合和情况下有会失去平衡。

情绪行为一时兴奋。表现为受测者的个人作业量曲线出现突然地大幅度的上升。本倾向的评价为：在办事效率方面具有较低的能力，在性格和行为方面具有非常强的个性，在有些场合和情况下容易走向极端。总之，容易被视为奇特的人。

情绪意志不稳定。主要表现为受测者的个人作业量曲线波动较大。性格基本倾向的评价为：在办事效率等方面表现为能力不足，在性格和行为方面具有独自的特征，个性很突出，在有些场合和情况下会失去平衡。

对抗冷漠。主要表现为受测者的个人作业量曲线呈碗状或直线状。对抗冷漠型受测者其外在特征表现为经常因为琐事而愤愤不平，经常会有非建设性的言论。情绪、情感等心理活动很少表现在外，有时显得冷漠，兴趣范围狭小。有可能是表示对测试的对抗。

高校管理人员可以根据脑信息特征的测评结果进行引导。对个体和群体的心理健康问题和行为施加策略性影响，运用传播、教育、指导、说服、鼓励、限制等方法和手段来帮助个体或群体改变不健康行为，使之发生指向预期目标的变化，采纳健康行为。

3 结论

传统的高校学生管理缺乏定量研究的支持，本研究尝试将脑信息科学与管理学相结合，在以科学发展观为导向、建设和谐社会的主旋律下，对高校学生进行脑信息评测，建立起脑信息评测的复合评价体系。此体系的建立为高校学生班级团队组建、干部选拔以及个别学生差异性的引导、干预管理，提供量化依据。

参考文献

[1]刘莹，李志祥，吴平东. 基于脑信息特征的科技人才分类方法研究.生产力研究，2007，（15）：61～63.

[2]赵雄伟，李志祥，吴平东. 基于脑信息特征的项目团队和谐配置研究.生产力研究，2009，（1）：89～91.

[3]毕路拯，胡佩诚，吴平东. 基于脑信息特征的大学生心理问题判断模型.系统工程理论与实践，2008，28（10）：162～165.

[4]毕路拯，吴平东，陈之龙，等.脑信息处理的特征检测研究.北京理丁大学学报，2004，24（2）：12l—124.

作者简介

陈妍（1981-），女，汉族，江苏靖江人，北京理工大学管理与经济学院助理研究员，博士，研究方向为学生管理、信息管理。