河北省农村家庭节电意愿调查分析

□袁洪林 高 波 张 莉

随着河北省“美丽乡村”建设工程的不断推进，在满足农村居民生活环境改善的前提下，如何将居民行为纳入到清洁社会的建设框架之中，使得“美丽乡村”从建设的视角转入到长期运行维系的视角。基于此，针对农民家庭用能消费行为特征的研究，可以提供很多值得借鉴的观点。目前农村家庭的生活用能主要集中在炊事、取暖、照明、娱乐等活动，其中电能所占的比重越来越高。作为一种清洁能源形式，电能的使用在商品性能源中居于首要位置。为了深入分析河北省农村家庭的用电行为和节电意愿，本文在河北省农村家庭用电行为调查数据的基础上加以分析。

一、调查对象与数据

本研究建立在2014 年7 ～8 月开展的“河北省农村人居环境大调研”的基础上，以农村家庭为研究对象，调查范围覆盖河北省的11 个市(地区)、171 个辖区内有农户的县/区/市，每个县/区/市选择3 个中心村或产业特色村为村级调查对象，每个村选择10 个农户作为户级调查对象。调查内容涉及到农户家庭的人口、土地、房屋、财产、生活等诸多方面，针对其中农村供电、农户用电、节电等问题进行调查分析。基本数据见表1。

表1 农户调查基本信息

二、调查结果分析

(一)农村供电情况调查。通过农户问卷对村级供电情况进行调查，对农村供电的稳定性进行调查，得到有效问卷数据统计结果(见表2)。同时，为了与农户问卷调查结果进行对比分析，采用村级问卷加以验证(见表3)。

表2 供电情况农户调查结果

在分析、整理农户调查有效问卷时，超过半数的农户回答日常生活供电稳定不停电，接近半数的农户回答偶尔有停电的情况发生，极少数农户表示日常生活中经常停电;在对村级有效问卷分析、整理后发现，仅有15．40%的村庄表示在农忙时回去有限电的情况，仅有1．81%的村子表示村内变压器等重要电力设施从没有维护;对于电损的处理，不到一半的村庄采用电损分摊到户的做法，略少一些的是由村里承担电损费用，一成多的村子采用提高电价的做法。

(二)农户用电行为－意愿调查。在农户调查问卷中，询问了农户对电费开支、电气用电量等农户用电行为中的观点/看法，具体的分析结果见表1。在回答电费开支对生活的影响时，有接近一半的农户承认“电费开支对日常生活有影响”，略少一些的农户认为“电费开支对日常生活影响不大”，这两种居中看法的农户占到九成左右;约有一成多的农户选择了极端的立场:8．71%的农户表示“电费开支对日常生活影响很大”，而2．64%的农户表示“电费开支对生活的影响可以忽略不计”。由图1可知，农户对电费开支的观点大致服从正态分布的趋势，但图线基本偏对称轴左侧。这种现象表明，在农户对电费开支的影响程度的看法中，持悲观看法的农户数量要高于轻松看待电费开支的农户数量。

图1 电费开支对生活影响观点的农户调查

图2 村庄供电－农户电气耗电量关注的农户调查

(三)农户节电意愿调查。在问及农户对购买的电器产品用电量的看法时(有效样本率为78．4%)，有85．5%的农户表示关注所买电器的耗电量，而这种关注并不受供电质量的影响(见图2):表示所在地“经常停电”和“偶然停电”的农户关注家电耗电量的占到87%左右，而表示所在地“不停电”的农户关注家电耗电量的比例略低一些，大概是84．2%左右。

图3 农户对节电产品看法的调查

在问及农户对目前市场上的节电产品的看法时(有效问卷率为88%)，有近半数的农户认为目前节电产品的节电效果并不明显，表示认可目前节电产品节电效果的农户占到近3 成，有超过2 成的农户认为目前的节电产品虽然节电但价格较高(见图3)。

三、农户用电/节电行为－意愿的深度挖掘

前面的农户用电/节电意愿分析是建立在调查数据的统计分析基础之上，为了更深入地探讨农户用电/节电行为与意愿之间的关系，本文采用了数据挖掘技术中的关联规则分析方法，在一般统计分析结果的基础上，寻找新的发现。

(一)关联规则简介。关联规则(Association Rules，AR)是数据挖掘领域的一项重要技术，旨在从大量无逻辑规则的数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，已经成功地运用在顾客消费行为分析等领域。在面对大量杂乱无章的数据时，关联规则可以通过提炼少量的、易于观察的静态数据来发现隐藏在数据之后的潜在规则。

(二)农户用电/节电行为－意愿的关联规则挖掘。自1993年提出“关联规则”概念至今，关联规则已经广泛地应用在多种领域，其算法不断改进，更有一些成熟的分析工具出现在市场上。本文采用RapidMiner6．5 数据挖掘分析软件，对“年均用电量”、“电费开支对生活的影响”、“对节电产品的看法”、“供电情况”、“家电耗电量”等五项调查内容进行关联规则探索。对获得的农户问卷按照上述五项调查内容进行数据清洗、筛选，从中选择出有效的调查结果3，321 条记录;将上述记录导入到RapidMiner 软件环境之中，选择FB 树频集算法，设定最小支持度min_support =0．15，最小可信度min_confidence=0．8 的挖掘门限值，得到12 条符合上述条件的关联规则，按照支持度高低排序如下(见表4)。

表3 供电情况村级调查结果

表4 农户用电/节电行为－意愿调查中的规则发现

通过表4 中的关联规则挖掘结果得出如下结果:有37．4%的农户同时选择“所在地不停电”且“关注家电耗电量”，84．7%的“所在地不停电”的农户选择“关注家电耗电量”;有37．2%的农户同时选择“电费开支对生活有影响”且“关注家电耗电量”，90．27%的“电费开支对生活有影响”的农户选择“关注家电耗电量”;有35．1%的农户同时选择“偶然停电”且“关注家电耗电量”，87．37%的“偶然停电”的农户选择“关注家电耗电量”;有30．7%的农户同时选择“电费开支对生活影响不大”且“关注家电耗电量”，82．37%的“电费开支对生活影响不大”的农户选择“关注家电耗电量”。

通过上述分析可知，所在地供电质量以及农户对电费开支的评价与农户选择关注家电耗电量的行为结果关系较其他因素更为密切。

四、结语

本文在对“河北省农村人居环境大调研”的基础上，对农户在供电－用电－节电等三方面行为与意愿进行单一调查项目的统计分析，并采用关联规则挖掘技术对上述调查结果进行全面分析，得出了农户关注家电耗电量的行为与所在地供电质量高、农户对电费开支态度轻松的行为结果关系较其他因素更为密切的结论，这对单一调查项目的统计分析结果作出了补充和修正。

［1］王效华，冯祯民．中国农村家庭能源消费的回顾与展望［J］．农业机械学报，2002，33 (3)

［2］李光全，聂华林，杨艳丽．中国农村生活能源消费的区域差异及影响因素［J］．山西财经大学学报，2010，32(2)

［3］王明胜．农村家庭能源消费的影响因素及可持续消费路径探析［J］．才智，2013，26