化妆品行业别在大数据中迷失

漱漱

磨刀不误砍柴工，想要更好管理店铺，顺手的店铺管理工具必不可少。大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都飞速显现出来，尤其是化妆品行业。但是如何创建和管理大数据也是一门学问。本期我们要用化妆品行业的一个案例来为很多行业稍稍治治大数据病。

从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，互联网始终在不断发展中前行。时下又进入“大数据时代”，与每个行业有关，尤其是化妆品等。然而，在评价大数据究竟是个好东西，还是个坏东西之前，首先要弄明白谁在用，怎么用。若大数据把人弄成了深井冰，就是坏东西。

解读大数据“真相”

那么，化妆品企业如何做大数据？如何利用技术的力量来进行数据收集；激发用户的参与，主动把数据送到了数据平台上；建立数据收集的常效机制呢？

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。说白了，大数据其实就是一个工具，并且往往可以结合技术即可实现效果。

举个例子，某天，你突然收到一个快递，打开一看，里面竟然是一本《孕妇保养指南》手册，书中推荐了一些孕妇的保养方法，还推荐了妊娠纹霜和天然化妆品等。你大吃一惊：怎么我刚怀孕就收到这个了呀！接着，你约了闺蜜去逛街，走到一个化妆品专卖店时，有服务员笑着向你打招呼，并给你推荐了一套男士保湿霜，你大吃一惊：我老公的保湿霜马上要用完了，她们怎么猜到的呢！在你要用银行卡消费时，服务员提醒你，因为你的信用卡还有欠款，所以最好用现金支付；回家的路上，你接到了妈妈的电话，她让你带一瓶去屑洗发水回家，当你刚要打电话，就接到一条短信：“某某品牌的洗发水正在某百货店促销打折中……”你定睛环顾四周，惊愕地发现，短信中提到的这个百货店不正在路对面吗！当你正要过马路，又接到一个微信，内容是：今天是你父亲的生日，你可以在一周内免费领取一瓶去屑洗发水！……

你一定很奇怪这些“神奇”的事情是怎么发生的吧！告诉你，这就是大数据时代的销售模式！一个化妆品店可以掌握你所有的相关资料，并通过这些资料帮你推荐产品。比如你怀孕的消息可能就是通过一次你的消费行为泄露的，而你帮老公买保湿霜，以及帮母亲买洗发水的时候，化妆品牌就算出大概你们什么时候该买新的了，而定位系统也帮你推荐了最近的地方，哪里有你需要的产品等等。

如果一个品牌能在通过填会员卡和会员消费记录中分析出客户的需求以及潜在需求，那么毫无疑问，它的市场就是最大的！大数据或者大数据应用就是从庞大的数据库里找到企业所需，可以支撑企业发展，帮助企业找到适合的企业战略、销售策略、团队组建策略等战略及策略，包括用户特征、用户需求、使用习惯等数据的过程。它包含收集数据、分析数据、运用数据等流程。化妆品企业（不是行业，而是具体到企业）针对大数据能做的工作就是，在品牌推广、销售等过程中，把诱饵甩出去，然后把数据钓回来。

进入你的大数据模式

大数据看上去很美，见效后更美。但越美的东西经历的痛楚就会越多。因为这是一个艰巨的且具有系统性、长期性的工作，它需要一个实施机制来支撑运转，一般企业确实很难有效实施。

所幸，在更需要大数据的化妆品领域，还是有企业做了一些这样的尝试，以技术手段为核心，揭开了化妆品行业大数据的“美丽真相”，为其销售策略、企业战略的制定与调整，起到了一定的指导作用。

虽然市场上也有一些所谓的“大数据”软件，以及以收集“大数据”为目的的APP，但笔者认为，这些数据都可以通过企业的努力而得到。在大数据时代，凡事都是小事，而附加值，也就是用户数据才最重要。

大数据的核心是预测，将大量数据进行分析后用预测结果对决策进行指导。想想看，通过这些数据配合上了一些营销推广活动，让大量用户参与到了软件的体验当中，就会使得用户数据得到一个较大幅度的提升。而这个数据更会不断地增长、更新着，并与移动社交战略紧密结合。假以时日，必能得到一个能接近“美丽真相”的数据量。

但无论如何，我们从这个案例里，还是得到了一些企业尤其是化妆品企业如何做大数据的启示。

在数据收集过程中，可以利用技术的力量来进行数据收集，这是基础保障。大数据是技术的产物，要实施也离不开技术。但也可以采用趣味性的形式，利用人们对美的追求和求得认同的心理，激发用户的参与，主动把数据送到了数据平台上。另外，还要建立数据收集的常效机制，与移动社交战略进行有效结合，实现数据平台数据的自动更新，让数据源源不断地来到平台上。

而线下，对于化妆品牌来说，也可以通过以下几种形式完成：

1、在大街上做问卷调查，逢人就搭讪，调查完就送纸巾、体验品等。

2、做地面活动，填完相关资料，扫二维码，送礼品。

3、在网站上做1、2的工作。

调查问卷的内容一般包括皮肤属性（油性干性混合性）、当前皮肤问题等选项。

此外，建立化妆品连锁店后台管理软件非常重要，它参与了日常决策、数据、品牌分析等环节，使数据录入更及时，销售和财务管理更简单和快捷。endprint