基于距离综合评价法的数学核心期刊评价

■刘莲花

海南医学院公共卫生学院，海南省海口市龙华区学院路3号 571199

引言

期刊综合评价是一个相对复杂的多因素决策过程，建立稳定、规范、可操作的期刊评价体系和寻找切实有效的综合评价方法是促进期刊发展、监督和提高期刊质量的重要途径之一。目前常用于期刊综合评价的方法有主成分分析法［1-3］、因子分析法［4，5］、秩和比法［6，7］、灰色关联分析法［8］、层次分析法［9］等，这些方法各具特色，其中主成分分析法和因子分析法因为可以解决指标之间的信息重叠和权重选取问题而被广泛应用。灰色关联分析法完全采用了让数据说话的方式，得到的结果相对客观公正而备受使用者青睐，但是这两种方法原理比较复杂，对使用者数学基础要求较高。层次分析法与秩和比法原理相对简单，但是层次分析法因为判断矩阵的构造带有很大程度的主观臆断性，从而使结果的可信度下降。秩和比法在数据转化为秩的过程中忽略了数据之间差值的大小，从而造成数据部分信息的损失。而距离综合评价法不仅原理简单，并且能充分利用原始数据信息，还可以通过加权反映不同指标的重要性，但是目前尚无学者采用距离综合评价法进行期刊的综合评价，为此，笔者将其引入到期刊的综合评价中来，并以15种数学类中文核心期刊为例，对该方法的具体操作进行详尽的介绍。

1 距离综合评价法

1.1 距离综合评价法原理

距离综合评价［10，11］是通过描述被评价对象的多个指标进行的，如果把指标看成坐标上的变量，则在几何上形成一个高维空间，因此，从几何角度看，每个被评价对象是由反映它的多个指标值在该空间决定的一个点，综合评价问题就变成了对这些点进行排序和评价，为了便于比较分析，一个自然的想法就是首先在空间上确定出参考点，如最优点和最劣点，然后计算各个评价对象与参考点的距离，与最优点越近越好，与最劣点越远越好，这就是距离综合评价法的基本思路。

1.2 距离综合评价法步骤

（1）确定评价矩阵和指标权重向量

假设用p个指标对n个待评价期刊进行排序，则原始评价矩阵为 X=（xij）n×p。各指标的权重采用变异系数法［12］确定，各指标的权重向量记为:W=（ω1，ω2，…，ωp）′，式中

（2）指标同向化

如果p个指标中有逆指标（即取值越小越好的指标），首先进行同向化处理，本文采用倒数化进行处理，取

（3）构建规划化评价矩阵:Y=（yij）n×p

（5）确定理想样本和负理想样本

由于各指标已经正向化，可以用所有样本中各指标的最大值构成理想样本，各指标的最小值构成负理想样本，分别用Z+和Z-表示。

其中:

（7）计算评价对象与最优样本的相对接近度

（8）根据接近度Ci的大小对评价对象进行排序，Ci越大，相应的评价对象排名越靠前。

2 距离综合评价法在期刊综合评价中的应用

本研究以《中文核心期刊要目总览》（北京大学第六版）刊登的15种数学类中文核心期刊为研究对象，选取2013年版《中国期刊引证报告（扩刊版）》［13］公布的8项计量指标数据进行分析，其原始指标数据见表1。

2.1 计算各指标权重

根据变异系数法，计算各指标的均值、标准差、变异系数、权向量，计算结果如表2所示。

表1 15种数学核心期刊的8项计量指标原始数据

表2 各指标的均值、标准差、变异系数和权系数

2.2 确定加权规范化评价矩阵

首先将表1中的原始数据进行同向化处理，因为被引半衰期是反向指标，用倒数化进行正向化处理，然后按前面的步骤（3）（4）得到加权规划化评价矩阵如表3所示。

2.3 综合评价

利用表3的数据可知理想样本和负理想样本分别为:

Z+=［0.17338 0.05599 0.06778 0.14805 0.03224 0.14809 0.02127 0.02948］

Z-=［0.01077 0.01284 0.00456 0.01656 0.00992 0.01655 0.01021 0.01105］计算各待评价样本到理想样本和负理想样本的距离和，并计算接近度Ci，并按Ci的大小进行排序，最终结果如表4所示。

2.4 排名结果分析

本文的评价及排名完全基于各期刊的客观指标数据，分析过程和结果均不含任何个人主观意愿。总被引频次和影响因子是两个国际通行的期刊评价指标，也是目前比较通行的期刊单指标评价方法。本文将距离综合评价法的排名与总被引频次和影响因子的排名进行了比较。从表4可以看出:（1）基于距离综合评价法的排序与基于总被引频次的排序相对比较接近，其中5种期刊的排序是一致的，其余10种期刊的位次相差也比较小，但是其与基于影响因子的排序则差异较大，大部分期刊的位次浮动都比较大。（2）《数学的实践与认识》的综合得分远远高于其他期刊，排名第一，从原始数据也不难看出其在总被引频次、引用刊数、学科扩散指标、被引半衰期这几个指标上远远领先于其他期刊，理应排名第一;《运筹学学报》在总被引频次、影响因子、引用刊数、学科影响指标、学科扩散指标、H指标都要小于其他期刊，理应排在最后，从而说明单纯的影响因子排名不太合理。（3）距离综合评价法与总被引频次在《模糊系统与数学》和《数学学报》两种期刊上的排名相反，因为《模糊系统与数学》在影响因子、引用刊数、学科扩散指标、引用半衰期和H指标这5项指标上优于《数学学报》理应排在其前面，所以距离综合评价法排序比总被引频次排序更合理。因为单独使用总被引频次或影响因子指标进行评价，很容易导致评价结果的片面性，不排除一些期刊为了追求排名而要求作者进行不必要的期刊自引。

表3 加权规范化评价矩阵

表4 综合评价排序表

3 结论

本文将变异系数法计算出的客观权重加入到距离综合评价法中对15种数学中文核心期刊进行了综合评价。结果表明，该方法给出的综合排名结果与传统的总被引频次和影响因子单指标评价法相比更加客观和准确，并且该方法理论易懂，计算简单，不失为一种直观而又实用的期刊综合评价方法。

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