基于模糊综合评价法的农产品冷链绿色物流综合评价研究

王忠伟, 赵芳妮

(中南林业科技大学 交通运输与物流学院， 长沙 410004 )



基于模糊综合评价法的农产品冷链绿色物流综合评价研究

王忠伟*, 赵芳妮

(中南林业科技大学 交通运输与物流学院， 长沙 410004 )

随着人类保护环境和绿色消费的意识不断增强，农产品冷链绿色物流得到了快速发展.农产品冷链物流的绿色发展，对减少环境污染、提高居民生活水平的意义重大.通过分析农产品冷链物流绿色发展的重要性，基于国内外研究和实际调研，选取合适的农产品冷链物流绿色发展影响因子，构建湖南农产品冷链绿色物流的模糊综合评价模型，并运用具体的算例验证构建的评价模型，得出现阶段农产品冷链绿色物流的发展程度.算例结果表明，农产品冷链绿色物流综合评价指标体系符合实际情况，具有参考价值和现实意义.

农产品冷链物流； 绿色物流； 综合评价； 模糊综合评价法

2011年的《政府工作报告》中提出加强农产品流通体系建设，积极开展“农超对接”，畅通鲜活农产品运输“绿色通道”.随后，国务院相应出台了《关于促进物流业健康发展政策措施的意见》，指出要优先发展农产品物流业为农产品物流的发展构建了良好的政策环境.农产品物流作为农业创收的新经济点越来越受到国家的重视，同时，由于农产品关系到居民的食品安全及居民消费的绿色化推动了农产品物流行业利用冷链技术大力发展农产品冷链绿色物流，以确保为消费者提供高质、绿色、天然的绿色农产品.

国内外专家学者很早就开始关注农产品冷链物流及其绿色发展的研究.英国学者AlanMokinnonz(2003)考虑运输过程中的能量消耗，选取影响食品运输的关键绩效指标，对英国食品供应链运输物品的效率进行了研究[1].QinhuaZhu，JosephSarkis(2004)以生命周期理论为基础，应用反馈系统和Satty提出的网路分析法(ANP)将环境决策整合到物流战略决策中去，最后得出了促进绿色物流决策框架[2].Froseh(2004)通过研究采购和供应企业之间的关系，得出如何通过改进生产过程减少废物的产生，通过对 30 家企业各个部门的访谈，发现企业与其上下游可通过紧密联系提高企业和物流企业绿色度[3].YasutakaKainuma和NobuhikoTawara(2006)在物流模型中着重考虑了环境因素，提出了更为广泛的供应链设计模式，对物流管理提出了一些新的经营性指标，包括资源回收率、核心回报率 、废物比 、生态有效性等[4].国内学者杨会来、杨蕾(2011)运用多元统计分析中的因子分析和聚类分析对河北省区域农产品的物流能力进行了评价，说明因子聚类分析在区域农产品物流能力评价中的适用性[5].高艳、冷志杰(2011)综合分析农产品供应链生产阶段发展循环经济评价的因素，建立了生产阶段发展循环经济微观组织评价指标体系[6].王蕾、陈飞(2012)分析了影响农产品绿色物流的因素，拟建了农产品绿色物流系统的绩效评价指标体系[7].

综上所述，国内外学者对农产品冷链物流绿色发展的研究已取得了一定的成果，但研究多针对的是农产品供应链上某个环节或农产品物流企业.本文在农产品冷链物流绿色发展背景下，构建农产品冷链物流绿色评价指标体系，评估现阶段农产品冷链物流的绿色发展状况并采用模糊综合评价法对其进行分析，以望对政府和企业的农产品冷链物流绿色设计和发展提供帮助和引导.

1 农产品冷链绿色物流的相关概念和模型构建

1.1 农产品冷链绿色物流相关概念

农产品冷链物流是指以水果、蔬菜、肉、禽、鱼、蛋等为代表的生鲜农产品从产地采购、加工、贮藏、运输、销售直到消费的各个环节都处于低温环境中，以保证农产品的质量，减少农产品的损耗，防止农产品的变质和污染的特殊供应链系统.“绿色物流”，我国在国家标准《物流术语(GB/T18354-2001)》中做了明确的界定，指出绿色物流是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化，使物流资源得到最充分利用.

农产品冷链绿色物流可以概述为在绿色环保理念指导下，将冷链技术运用到生鲜农产品从采摘直到到达消费者手中所经过的各环节，在此过程中尽可能减少资源消耗，降低物流运作对环境的负影响，保证农产品的质量.

1.2 湖南农产品冷链绿色物流的模型构建

农产品冷链绿色物流的评价指标选取的原则主要有：①指标选取要全面但是不可重叠冗余；②指标选取要科学、合理、适用可以确实反映农产品冷链物流的绿色发展度；③指标要易于取得可以量化.

本文通过查阅大量文献成果和实际调研分析，归纳总结了农产品冷链绿色发物流的评估指标.

(1)绿色农产品的市场性.需求是推动生产的原动力，绿色农产品的消费是促进农产品冷链绿色物流发展的内推力.通过分析绿色农产品的市场需求量、绿色农产品价格、绿色农产品的消费量以获悉农产品冷链绿色物流发展的潜力和不足.

(2)冷链物流技术的使用.农产品物流绿色发展的重要标志是从农产品采摘到消费是否采用冷链技术，实现全程冷链以减少资源的浪费、保证农产品的品质.

(3)冷链物流的经济效益.经济指标是直观反映农产品冷链绿色物流发展程度的数字，利用农产品冷链物流总值、农产品冷链物流成本占物流成本的比率等指标可以帮助评估农产品冷链物流的绿色度.

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(4)冷链物流的外部环境.农产品冷链绿色物流的发展需要外部环境的支持，评估冷链物流设施设备的数量规模、农产品冷链物流标准制定及使用情况等环境条件，为国家和协会推动农产品冷链物流绿色发展提供参考.

(5)冷链物流的环保性.本文评估的目的是为推动湖南省农产品冷链物流绿色发展，降低能耗和资源浪费.因此，对运输车辆的能源消耗率、绿色发展理念的推广率、绿色冷链物流技术使用率等进行评价是必须的.

表1 湖南农产品冷链绿色物流评价指标及权重Tab.1 The evaluation index of green cold-chainlogistics for Hunan agricultural products

2 模型的实现——利用模糊综合评价分析法

本文考虑到农产品冷链绿色物流评价的指标多是非定量的，而且无法利用一般方法进行直接比较，而模糊综合评价法式在模糊的环境中，综合考虑多种因素的影响，对某事物关于某种目的作出综合判断或者决策的方法，可以处理用其他方法无法处理的模糊信息.此方法具体的计算步骤如下.

(1)识别农产品冷链绿色物流评价的因子确定评价目标，建立模糊综合评价结构模型.通过现状分析，确定模糊综合评价结构模型的目标.在目标的基础上，了解需求，确定相关的评价因素指标.M为评价对象，评价总目标因素集U={u1，u2，u3，u4，u5}；总目标各因素的子目标集u1={u11，u12，u13，u14}、u2={u21，u22，u23，u24}、u3={u31，u32，u33}、u4={u41，u42，u43}、u5={u51，u52，u53，u54，u55}.评价结构分为两层，具体结构如表1所示.

(2)确定农产品冷链绿色物流的评语集.评语集即等级集合V={vi}，本文根据农产品冷链物流和绿色物流的特点，设置5个评语集V={v1，v2，v3，v4，v5}其中v1={很好}，v2={好}，v3={一般}，v4={差}，v5={很差}，并构建等级评价标准[8]具体如表2所示.

表2 等级评价标准Tab.2 The standard of evaluation grade

(3)专家咨询和行业调查，确定各指标权重.为使结果更具可信度，需要咨询此行业相关专家和专业人士对其进行评分，确定各指标的权重.再根据每个层次元素成对比较结果决定模糊综合评价模型各个指标的相对权重，形成判断矩阵.此处专家评定的比较等级量与AHP的相同，使用satty1～9级测量表，如表1.

表3 Satty 1～9比较等级数Tab.3 Satty 1～9 level scale

(4)将判断矩阵U归一化并进行一致性检验.

(5)确定单因素模糊综合评价矩阵.

构建各指标的隶属度矩阵

计算要素评价向量Bi=Ai*Ri.

(6)开展模糊综合评价.

将每个单因素评判向量bij汇总构建上一级判断矩阵Ri，将Ri于权重系数向量ai相乘求得综合评价矩阵B.

(7)对综合评价的结果进行评估.本文采用加权平均法对综合评价的结果进行处理分析，对照评价等级表评估湖南农产品冷链绿色物流的发展现状.

3 结果分析评估

(1)采用德尔菲法，咨询了农产品冷链绿色物流研究学者，给各指标进行了评分，求得了各个指标的权重如表4并对权重进行了一致性检验.

表4 农产品冷链绿色物流评价指标的权重系数Tab.4 The weighting coefficient of evaluation indexfor agricultural cold-chain green logistics

(2)通过问卷调查(有效50份)得到指标层单因素模糊评价集矩阵Ri：

根据各指标的权重Ai得出一级模糊综合评价的结果B=Ai×Ri:

由一级模糊综合评价的结果和次级目标层的权重，计算出模糊综合评价结果C：C=A*B=(0.1416960.5136070.3720190.2503540.049432).

4 结论

农产品冷链物流的绿色发展是我国农产品冷链物流发展的重点，也是湖南农产品冷链物流发展的重中之重.本文通过建立农产品冷链绿色物流评价指标体系并对其进行实证分析，得出湖南农产品冷链绿色物流发展还相对缓慢，还有待改进和提高，可以从政府支持，消费拉动，企业重视等多个层面推进湖南省农产品冷链物流的绿色发展进程.

[1]McKinnonA，GeY，LeucharsD.AnalysisoftransportefficiencyintheUKfoodsupplychain[R].UK，Edinburgh，LogisticsResearchCentreHeriot-WattUniversity， 2003:2-32．

[2]ZhuQ，SarkisJ.RelationshipsbetweenoperationalpracticesandperformanceamongearlyadoptersofgreensupplychainmanagementpracticesinChinesemanufacturingenterprises[J].JournalofOperationsManagement， 2004， 22(3): 265-289．

[3]FroschRA.Industrialecology:minimizingtheimpactofindustrialwaste[J].PhysicsToday， 2004， 4(11): 63-68．

[4]KainumaaY，TawarabN.Amultipleattributeutilitytheoryapproachtoleanandgreensupplychainmanagement[J].InternationalJournalofProductionEconomics， 2006， 1(1):99-108.

[5] 单再成. 农产品物流与其影响因素灰色关联度分析[J].系统工程, 2012(10):123-126.

[6] 黄 敏， 杨红梅， 王兴伟．基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价[J]．数学的实践与认识， 2004， 34(1)：6-10．

[7] 王忠伟， 庞 燕. 3PL农产品物流金融风险评价与防范[J]. 求索, 2014(12)：90-95.

[8] 崔元峰， 严元锋, 陆金铸, 等. 我国绿色农业发展水平综合评价体系研究[J].农业经济问题, 2009(9):29-33.

Study on the comprehensive evaluation of green cold chain logistics for agricultural products based on the fuzzy comprehensive evaluation method

WANG Zhongwei, ZHAO Fangni

(School of Transportation & Logistics， Central South University of Forestry & Technology， Changsha 410004)

With the consciousness of human environmental protection and green consumption, green agricultural products cold chain logistics has been rapid development.Developing Green cold chain logistics of agricultural products has a great significance of reduce environmental pollutionand improve the residents’ living standard.The importance of development agricultural products green cold chain logistics has been analyzed, based on the domestic and foreign research and practical investigation,selection of suitable influence factors of developing green agricultural products cold chain logistics in Hunan province, construction the agricultural products green cold chain logistics fuzzy comprehensive evaluation model . Experiment studies are conducted to illustrate the proposed model, the development degree of Hunan agricultural cold chain logistics at this stage. Results investigate that the comprehensive evaluation index system of Hunan green cold chain logistics of agricultural productsin line with the actual situation, has reference value and practical significance.

cold chain logistics of agricultural product; green logistics; evaluation system of green agricultural productscold chain logistic; fuzzy comprehensive evaluation method

2015-03-02.

湖南省软科学重点项目(2011ZK2051)；湖南省研究生科研创新项目(CX2013B348)；中南林业科技大学研究生科技创新基金资助项目(CX2013B20)．

王忠伟(1965- )，男，湖南邵阳人，教授，博士生导师，主要从事物流工程与装备、物流与供应链和工程项目管理的研究.E-mail: wangpmp@163.com．

1000-1190(2015)04-0546-05

F253；F272.1< class="emphasis_bold">文献标识码： A

A