李洪毅, 黎奇升, 欧祖军*
(1.吉首大学 师范学院, 湖南 吉首 416000; 2.吉首大学 数学与统计学院, 湖南 吉首 416000)
互补设计在广义离散偏差下的均匀性
李洪毅1,2, 黎奇升2, 欧祖军2*
(1.吉首大学 师范学院, 湖南 吉首 416000; 2.吉首大学 数学与统计学院, 湖南 吉首 416000)
互补设计; 广义离散偏差; 混水平因子设计; 均匀设计
记d(n;q1s1q2s2)为一具有n次试验,s1个q1水平因子和s2个q2水平因子的设计, 其中s1+s2=s.d(n;q1s1q2s2)可看成是n×s的矩阵d=(dij), 其中前s1列取{1,2,…,q1}中的元素,余下的s2列取{1,2,…,q2}中的元素,d的每一行对应于一次试验,每一列对应于一个因子. 若d(n;q1s1q2s2)中的任意1列中的所有水平数出现相同的次数,则称该设计为U型设计,记为U(n;q1s1q2s2), 所有这样设计的集合记为U(n;q1s1q2s2).
(1)
对于n次试验s个因子的设计d, 定义
其中,k1和k2是d的两次试验,dH(k1,k2)为k1与k2的Hamming距离, 向量(E0(d),…,ES(d))被称为设计d的距离分布.
对于一个n次试验s个q水平因子的部分因子设计d, 定义
(2)
Ma和Fang[4]基于向量(A1(d),…,AS(d))给出了如下的最小广义低阶混杂(MGA)准则.
定义1对两个设计d1(n;qs)和d2(n;qs), 设r为使得Ar(d1)≠Ar(d2)的最小整数,如果Ar(d1) 现在来简单的描述最小投影均匀性(MPU)准则. 基于中心化L2偏差, Fang和Qin[5]对于设计d∈U(n;2s)利用Ii(d)来衡量设计d的i维投影均匀性, 其中, 向量(I1(d),…,Is(d))被称为设计d的均匀性模式[5-6]. 引理1设d∈U(n;2s), 对任意的j(1≤j≤s),Aj(d)和Ij(d)有如下的线性关系: (3) 定义2对两个设计d1∈U(n;2s)和d2∈U(n;2s), 设r为使得Ir(d1)≠Ir(d2)的最小整数,如果Ir(d1) 关于二水平设计的投影均匀性模式的下界,Zhang和Qin[6]给出了下面的结论: 引理2设d∈U(n;2s),则 (4) 其中,Rn,l为n除以2l的余数,1≤l≤s. (i) [DDd((a1,b1),(a2,b2))]2= (5) (ii) [DDD(a1,b1)]2= (6) 其中, 证明只考虑(6)式的证明, 其余等式可类似证明. 据(3)式和(5)式可得 根据Zhang和Qin[6]给出二水平设计的投影均匀性模式的下界, 有下面的定理3. [DDd((a1,b1),(a2,b2))]2≥ LDDd((a1,b1),(a2,b2)), (7) 其中, Rn,l为n除以2l的余数,1≤l≤s1. 证明只考虑(7)式的证明, 其余的可类似的证明.由(4)式和(6)式即可得(7)式. DD22122211121111121122221221222111211121221133212212221111121133331112122122211133331111111121221222122123123321111212212222213233211321112122122232132123332211121221223231321222222111212213133323322312221112122332221331322122211121232312221312 a1a2b1b2[DDd((a1,b1),(a2,b2))]2LDDd((a1,b1),(a2,b2))110.250.30.0833000.0833000.500.40.0831900.0831900.750.50.0813100.0813100.80.250.30.0071600.0071600.500.40.0071200.0071200.750.50.0066500.0066500.70.250.30.0016500.0016500.500.40.0016300.0016300.750.50.0014200.0014200.60.250.30.0003020.0003020.500.40.0002950.0002950.750.50.0002110.000211 [1]HickernellFJ,LiuMQ.Uniformdesignslimitaliasing[J].Biometrika, 2002, 89:893-904. [2]ChatterjeeK,QinH.Generalizeddiscretediscrepancyanditsapplicationsinexperimentaldesigns[J].JStatPlannInfer,2011, 141: 951-960. [3]QinH.Characterizationofgeneralizedaberrationofsomedesignsintermsoftheircomplementarydesign[J].JStatPlannInfer, 2003, 117: 141-151. [4]MaCX,FangKT.Anoteongeneralizedaberrationfactorialdesigns[J].Metrika,2001, 53: 85-93. [5]FangKT,QinH.Uniformitypatternandrelatedcriteriafortwo-levelfactorials[J].ScienceinChinaSerA, 2005, 48:1-11. [6]ZhangSL,QinH.Minimumprojectionuniformitycriterionanditsapplication[J].StatistProbabLetters, 2006, 76:634-640. [7] 李洪毅, 欧祖军. 互补设计在Lee偏差下的均匀性[J].华中师范大学学报:自然科学版, 2011, 45(1):1-5. [8]LuisBM,CarlosV.Acompleteclassificationof(12,4,3)-RBIBDs[J].JCombinDesigns,2001, 9:385-400. Uniformity in complementary designs in term of generalized discrete discrepancy LI Hongyi1,2, LI qisheng2, OU Zujun2 (1.Normal College, Jishou University, Jishou, Hunan 416000;2.College of Mathematics and Statistics, Jishou University, Jishou, Hunan 416000) complementary design; generalized discrete discrepancy; mixed level factorials; uniform design 2014-12-10. 国家自然科学基金项目(11201177);湖南省教育厅优秀青年项目(14B146);湖南省教育厅科研项目(12C0287);吉首大学校级科研项目(13JDY041);吉首大学学成返校博士科研项目(jsdxxcfxbskyxm201113). 1000-1190(2015)04-0492-05 O212.6< class="emphasis_bold">文献标识码: A A *通讯联系人. E-mail: ozj9325@mail.ccnu.edu.cn.2 主要结论
3 例子